[TOC]
## 测试数据库
`mysql -V`
[测试数据](http://pan.baidu.com/s/1kUAXwgv)
tip`source D:/news.sql;`
## 命令行操作
1. 连接命令
`mysql -h host -P port -u user -p password`
2. 步骤 `win + r `->`cmd`->`mysql -u root -p enter`-> `password`
3. 显示所有数据库
`show databases;`
4. 指定要使用的数据库
`use news;`
5. 显示所有的数据表
`show tables;`
6. 执行sql
**注意**
> 其它sql语句都可以这样执行
> 并且接下来的所讲的都可以这样执行
> 但为了更方便的学习我们主要采用可视化工具方式教学
## 可视化工具navicat
### select
#### 查询所有数据
```
select * from article
```
#### 查询部分列
```
SELECT id,title,author FROM article
```
#### 列别名
```
SELECT id 编号,title as 标题,author FROM article
```
#### Where
1. **>**
```
SELECT * FROM article WHERE id >100
```
2. **<**
```
SELECT * FROM article WHERE id <10
```
3. **=**
```
SELECT * FROM article WHERE id =100
```
4. 区间
```
SELECT * FROM article WHERE id > 95 and id <100
SELECT * FROM article WHERE id BETWEEN 96 AND 99
SELECT * FROM article WHERE id in(96,97,98,99)
```
5. **like**
> 类型自动转换
1. 没有通配符
```
SELECT * FROM article WHERE id LIKE '90'
```
2. `_`通配符
```
SELECT * FROM article WHERE id LIKE '_1'
```
3. `%`通配符
```
SELECT * FROM article WHERE id LIKE '%1'
```
4. Count & Concat
```
SELECT count(*) FROM article WHERE id LIKE '%1' #%通配符
```
```
SELECT * FROM article WHERE title = CONCAT('服务','指南')
```
5. Limit & Top
```
SELECT * FROM article limit 4 # 只查询前4条数据
```
```
SELECT * FROM article limit 2,4 # 第三条开始查询前4条数据
```
> MSSQL
```
select * from Area
```
```
select top 3 * from Area
```
6. Order by
```
SELECT * FROM article ORDER by id DESC
```
7. 分页
```
原始数据
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
分页要求
pageSize 4
pageIndex 2
limit 一个参数 or top
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11
目标分页数
5 6 7 8
步骤
1 2 3 4 5 6 7 8
SELECT * FROM article LIMIT 8 #2*4
8 7 6 5 4 3 2 1
SELECT * FROM (SELECT * FROM article LIMIT 8) AS First ORDER BY id DESC
8 7 6 5
SELECT * FROM (SELECT * FROM article LIMIT 8) AS First ORDER BY id DESC LIMIT 4
5 6 7 8
SELECT * FROM (SELECT * FROM (SELECT * FROM article LIMIT 8) AS One ORDER BY id DESC LIMIT 4 ) AS Two ORDER BY id ASC
```
**Easy**
```
SELECT * FROM article LIMIT 4,4
```
**More**
```
EXPLAIN SELECT * FROM (SELECT * FROM (SELECT * FROM article LIMIT 8) AS One ORDER BY id DESC LIMIT 4 )AS Two ORDER BY id ASC
```
```
EXPLAIN SELECT * FROM article WHERE id= 3
```
### insert
```
#要插入所有列
INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
#指定所要插入数据的列：
INSERT INTO 表名称 (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
```
### update
```
# 更新指定数据
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
# 所有数据
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值
```
### delete
```
# 删除某些数据
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
# 删除所有数据
DELETE FROM 表名称
DELETE * FROM 表名称
```
### SELECT语句的执行的逻辑查询处理步骤：
> (8) SELECT
> (9)DISTINCT
> (11) <TOP_specification> <select_list>
> (1) FROM <left_table>
> (3) <join_type> JOIN <right_table>
> (2) ON <join_condition>
> (4) WHERE <where_condition>
> (5) GROUP BY <group_by_list>
> (6) WITH {CUBE | ROLLUP}
> (7) HAVING <having_condition>
> (10) ORDER BY <order_by_list>
> 每个步骤产生一个虚拟表，该虚拟表被用作下一个步骤的输入。只有最后一步生成的表返回给调用者。如
> 果没有某一子句，则跳过相应的步骤。
1. FROM:对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积，生成虚拟表VT1。
2. ON:对VT1应用ON筛选器。只有那些使<join_condition>为真的行才被插入VT2。
3. OUTER(JOIN):如果指定了OUTER JOIN，保留表中未找到匹配的行将作为外部行添加到VT2，生成VT3。如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到 处理完所有的表为止。
4. 对VT3应用WHERE筛选器。只有使<where_condition>为TRUE的行才被插入VT4。
5. GROUP BY:按GROUP BY 子句中的列列表对VT4中的行分组，生成VT5。
6. CUBE|ROLLUP:把超组插入VT5，生成VT6。
7. HAVING:对VT6应用HAVING筛选器。只有使<having_condition>为TRUE的组才会被插入VT7。
8. SELECT:处理SELECT列表，产生VT8。
9. DISTINCT:将重复的行从VT8中移除，产生VT9。
10. ORDER BY:将VT9中的行按ORDER BY子句中的列列表排序，生成一个有表(VC10)。
11. TOP:从VC10的开始处选择指定数量或比例的行，生成表VT11,并返回给调用者。
