## deeplabv1 1. 内容：经过论文的学习我们进一步理解了空洞卷积的意义，同时也知道了全连接条件随机场的作用。 2. 实验：论文中做了好多实验我们可以总结为，在提取密集特征时，通过空洞卷积选择不同的感受野的一系列实验，同时在前面密集特征的提取上添加上全联接的条件随机场来优化细节，同时又与FCN做了类似的对比实验。 > 给一个全连接条件随机场的连接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22464586 3. 我们实验了deeplab-LargeFOV的实验去感受了一下实验的具体效果。我们参照的是：https://github.com/DrSleep/tensorflow-deeplab-lfov 的代码。我们这里就不具体来写了。 同时到现在学习语义分割的总结ppt可以在这里下载：https://github.com/tangzhenjie/FCN16S/blob/master/ppt/%E5%91%A8%E6%B1%87%E6%8A%A520190410%E6%B1%A4%E6%8C%AF%E6%9D%B0.ppt