## 1\. 匿名函数 大家来思考一个问题: ~~~ def my_add(a, b): return a + b my_add() ~~~ my\_add 函数需要2行定义, 能不能简化一下定义方式, 一行搞定! 当然可以， 我们可以把这种函数写成一个**匿名函数**. * 匿名函数的概念 * 匿名函数语法格式 * 匿名函数和普通函数的区别 * 匿名函数的使用场景 ### 1.1 语法格式 定义的函数没有名字,这样的函数叫做**匿名函数.** 我们先看下匿名函数的语法结构: ~~~ lambda [形参1], [形参2], ... : [单行表达式] 或 [函数调用] ~~~ 使用匿名函数, 上面的函数我们就可以定义为单行的函数. ~~~ # 不带参数 my_fun = lambda : 10 + 20 # 带参数 my_add = lambda a, b: a + b my_add() ~~~ ### 1.2 和普通函数的区别 ~~~ def my_function(start, end): my_sum = 0 while start <= end: my_sum += start start += 1 return my_sum ~~~ 1. 匿名函数中**不能使用 if 语句、while 循环、for 循环**, 只能编写单行的表达式，或函数调用, 普通函数都可以. 2. 匿名函数中返回结果**不需要使用 return**, 表达式的运行结果就是返回结果, 普通函数返回结果必须 return. 3. 匿名函数中也可以不返回结果. 例如:`lambda : print('hello world')` ### 1.3 应用场景 #### 1.3.1 定义简单的单行函数 ~~~ def my_function(a, b): return a + b ~~~ 使用 lambda 定义格式如下: ~~~ my_function = lambda a, b: a + b ~~~ #### 1.3.2 作为函数的参数进行传递(重点、难点) #### 1.3.2.1 为什么函数要作为另外函数的参数? ~~~ def my_function1(): a = 100 b = 200 result = a + b print('result:', result) def my_function2(): a = 100 b = 200 result = a - b print('result:', result) def my_function3(): a = 100 b = 200 result = a * b print('result:', result) ~~~ 上面函数定义的缺点是: 1. 函数名要定义多个, 使用起来不方便. 需要记忆, 那个函数完成什么事情. 2. 上面函数只定义了三种计算方式: a + b、a -b、a \* b, 如果用户希望 a 和 b 进行除法运算, 那么显然还需要再写函数. 解决目标: 1、提高函数的通用性 2、减少代码量 可以通过传递给 my\_function 一个函数来完成. ~~~ def my_function(func): a = 100 b = 200 # 把 cucalate_rule 当做函数来调用 result = func(a, b) print('result:', result) def caculate_rule(a, b): return a / b my_function(caculate_rule) ~~~  ### 1.3.2.2. 匿名函数做为函数参数 ~~~ def my_function(func): a = 100 b = 200 # 把 cucalate_rule 当做函数来调用 result = func(a, b) print('result:', result) def caculate_rule1(a, b): return a / b def caculate_rule2(a, b): return a // b def caculate_rule3(a, b): return a % b my_function(caculate_rule1) my_function(caculate_rule2) my_function(caculate_rule3) ~~~ 我们为了调用 my\_function 函数要写很多规则, 整个文件中可能就有很多定义的函数代码, 问题是: 1. 这些函数只会用一次 2. 这些函数也比较简单 就没有必要 py 文件中出现这么多无用的代码. 如何改进: ~~~ def my_function(func): a = 100 b = 200 # 把 cucalate_rule 当做函数来调用 result = func(a, b) print('result:', result) my_function(lambda a, b: a / b) my_function(lambda a, b: a // b) my_function(lambda a, b: a % b) ~~~ ### 1.3.2.3. 总结 1. 函数可以做为参数传递给另外一个函数, 可以使得函数的实现更加通用. 2. 匿名函数也可以作为参数传递给另外一个函数, 对于只需要用到一次函数, 可以通过匿名函数减少代码量.