### mysql大批量插入数据四种方法 #### 方法一：循环插入 ``` for($i=1;$i<=100;$i++){ $sql = 'insert...............'; //querysql } foreach($arr as $key => $value){ $sql = 'insert...............'; //querysql } while($i <= 100){ $sql = 'insert...............'; //querysql $i++ } ``` #### 方法二：减少连接资源，拼接一条sql 伪代码如下 //这里假设arr的key和数据库字段同步，其实大多数框架中在php操作数据库的时候都是这么设计的 $arr_keys = array_keys($arr); $sql = 'INSERT INTO tablename (' . implode(',' ,$arr_keys) . ') values'; $arr_values = array_values($arr); $sql .= " ('" . implode("','" ,$arr_values) . "'),"; $sql = substr($sql ,0 ,-1); //拼接之后大概就是 INSERT INTO tablename ('username','password') values ('xxx','xxx'),('xxx','xxx'),('xxx','xxx'),('xxx','xxx'),('xxx','xxx'),('xxx','xxx') ....... //querysql 这样写正常插入一万条基本问题不大，除非数据很长，应付普通的批量插入够用了，比如：批量生成卡号，批量生成随机码等等。。。 #### 方法三：使用存储过程 ``` delimiter $$$ create procedure zqtest() begin declare i int default 0; set i=0; start transaction; while i<80000 do //your insert sql set i=i+1; end while; commit; end $$$ delimiter; call zqtest(); ``` 这个也只是个测试代码，具体参数大家自行定义 我这里是一次插入8万条，虽然不多但是，每一条数据量都很大，有很多varchar4000 和text字段 耗时 6.524s #### 方法四：使用MYSQL LOCAL_INFILE ``` //设置pdo开启MYSQL_ATTR_LOCAL_INFILE /*hs96.cn@gmail.com public function pdo_local_info () { global $system_dbserver; $dbname = 'hs96.cn@gmail.com'; $ip = 'hs96.cn@gmail.com'; $user = 'hs96.cn@gmail.com'; $pwd = 'hs96.cn@gmail.com'; $dsn = 'mysql:dbname=' . $dbname . ';host=' . $ip . ';port=3306'; $options = [PDO::MYSQL_ATTR_LOCAL_INFILE => true]; $db = new PDO($dsn ,$user ,$pwd ,$options); return $db; } //伪代码如下 public function test(){ $arr_keys = array_keys($arr); $root_dir = $_SERVER["DOCUMENT_ROOT"] . '/'; $my_file = $root_dir . "hs96.cn@gmail.com/sql_cache/" . $order['OrderNo'] . '.sql'; $fhandler = fopen($my_file,'a+'); if ($fhandler) { $sql = implode("\t" ,$arr); $i = 1; while ($i <= 80000) { $i++; fwrite($fhandler ,$sql . "\r\n"); } $sql = "LOAD DATA local INFILE '" . $myFile . "' INTO TABLE "; $sql .= "tablename (" . implode(',' ,$arr_keys) . ")"; $pdo = $this->pdo_local_info (); $res = $pdo->exec($sql); if (!$res) { //TODO 插入失败 } @unlink($my_file); } } ``` 这个同样每一条数据量都很大，有很多varchar4000 和text字段 耗时 2.160s