![](https://img.kancloud.cn/41/e0/41e066af9a6c25a24868d9667253ec98_1241x333.jpg)
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## 数据库的介绍
### 数据存储
以前是这样记录的
![](https://img.kancloud.cn/fb/50/fb509ec6315b67510fc467de8f2574a4_490x455.png)
### 传统记录数据的缺点:
* 不易保存
* 备份困难
* 查找不便
### 现代化手段----文件
* 对于数据容量较大的数据,不能够很好的满足,而且性能较差
* 不易扩展
## 数据库
* 持久化存储
* 读写速度极高
* 保证数据的有效性
* 对程序支持性非常好,容易扩展
我们将来看到的是这个样子的
![](https://img.kancloud.cn/4c/1e/4c1e86575cb23fbd1be1142a33b4e1d1_514x167.png)
实际上在网页上展示出来的是
![](https://img.kancloud.cn/66/dc/66dcf3af2705a86fd491255878beeb8a_482x428.png)
- 1-数据库-基本使用
- 1-1-数据存储
- 1-2-数据库
- 1-3-MySQL安装和配置
- 1-4-SQL
- 1-5-数据完整性
- 1-6-命令行操作数据库
- 2-MySQL查询
- 2-1-MySQL查询
- 2-2-条件
- 2-3-聚合函数
- 2-4-分组
- 2-5-排序
- 2-6-分页
- 2-7-连接查询
- 2-8-子查询
- 2-9-自关联
- 3-MySQL外键
- 4-MySQL与Python交互
- 4-1-数据准备
- 4-2-数据表的拆分
- 4-3-Python操作MySQL
- 5-MySQL高级
- 5-1-视图
- 5-2-事务
- 5-3-索引
- 5-4-账户管理(了解)
- 6-数据库存储引擎
- 6-1-MyISAM存储引擎
- 6-2-Innodb存储引擎
- 6-3-CSV存储引擎
- 6-4-Memory存储引
- 7-MySQL基准测试
- 8-explain分析SQL语句
- 8-1-影响服务器性能的几个方面
- 8-2-explain分析SQL
- 9-索引优化案例
- 10-索引优化
- 11-排序优化
- 12-慢查询日志
- 13-Show Profile进行SQL分析
- 14-数据库锁
- 15-主从复制
- 16-MySQL分区表
- 17-MySQL操作规范