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## Python-mysql安装
### 安装pymysql
在Windows操作系统上安装
**Python3**:`pip install pymysql`
**Python2**:`pip install MySQLdb`
Ubuntu安装:[https://www.jianshu.com/p/d84cdb5e6273](https://www.jianshu.com/p/d84cdb5e6273)
### Python操作MySQL步骤
![](https://img.kancloud.cn/ed/0c/ed0c1159a82ad3e788ac51c57c4626f5_875x567.png)
### Connection 对象
用于建立与数据库的连接
创建对象:调用connect()方法
~~~
conn=connect(参数列表)
参数host:连接的mysql主机,如果本机是'localhost'
参数port:连接的mysql主机的端口,默认是3306
参数database:数据库的名称
参数user:连接的用户名
参数password:连接的密码
参数charset:通信采用的编码方式,推荐使用utf8
import pymysql
con = pymysql.connect(host = 'localhost',port=3306,database='python-01',user='root',password = 'root',charset = 'utf8')
from pymysql import *
conn = connect(host = 'localhost',port=3306,database='python-01',user='root',password = 'root',charset = 'utf8')
~~~
### 对象的方法
- close()关闭连接
- commit()提交
- cursor()返回Cursor对象,用于执行sql语句并获得结果
### Cursor对象
- 用于执行sql语句,使用频度最高的语句为select、insert、update、delete
- 获取Cursor对象:调用Connection对象的cursor()方法
~~~
cs1=conn.cursor()
~~~
### 对象的方法
- close()关闭 先关闭游标,在关闭链接
- execute(operation \[, parameters \])执行语句,返回受影响的行数,主要用于执行insert、update、delete语句,也可以执行create、alter、drop等语句
- fetchone()执行查询语句时,获取查询结果集的第一个行数据,返回一个元组
- fetchall()执行查询时,获取结果集的所有行,一行构成一个元组,再将这些元组装入一个元组返回
### 使用python连接数据库
~~~
from pymysql import *
try:
conn = connect(
host = "localhost",
port = 3306,
user = "root",
passwd = "root",
db = 'logic_web',
charset = 'utf8'
)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from users_banner')
result = cursor.fetchone()
cursor.close()
conn.close()
except Exception as e:
print("Error %d:%s"%(e.args[0],e.args[1]))
~~~
## 代码实现查询数据库中的数据
## 练习商品查询
- 1-数据库-基本使用
- 1-1-数据存储
- 1-2-数据库
- 1-3-MySQL安装和配置
- 1-4-SQL
- 1-5-数据完整性
- 1-6-命令行操作数据库
- 2-MySQL查询
- 2-1-MySQL查询
- 2-2-条件
- 2-3-聚合函数
- 2-4-分组
- 2-5-排序
- 2-6-分页
- 2-7-连接查询
- 2-8-子查询
- 2-9-自关联
- 3-MySQL外键
- 4-MySQL与Python交互
- 4-1-数据准备
- 4-2-数据表的拆分
- 4-3-Python操作MySQL
- 5-MySQL高级
- 5-1-视图
- 5-2-事务
- 5-3-索引
- 5-4-账户管理(了解)
- 6-数据库存储引擎
- 6-1-MyISAM存储引擎
- 6-2-Innodb存储引擎
- 6-3-CSV存储引擎
- 6-4-Memory存储引
- 7-MySQL基准测试
- 8-explain分析SQL语句
- 8-1-影响服务器性能的几个方面
- 8-2-explain分析SQL
- 9-索引优化案例
- 10-索引优化
- 11-排序优化
- 12-慢查询日志
- 13-Show Profile进行SQL分析
- 14-数据库锁
- 15-主从复制
- 16-MySQL分区表
- 17-MySQL操作规范