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## MySQL引擎之Memory
也称HEAP存储引擎,所以数据保存在内存中,如果MySQL服务重启数据会丢失,但是表结构会保存下来
### 功能特点
- 支持HASH索引和BTree索引
- 所有字段都为固定长度 varchar(10)=char(10)
- 不支持BLOB和TEXT等大字段
- Memory存储引擎使用表级锁
### 如何选择存储引擎
大部分情况下,InnoDB都是正确的选择,可以简单地归纳为一句话“除非需要用到某些InnoDB不具备的特性,并且没有其他办法可以替代,否则都应该优先选择InnoDB引擎
#### 参考条件
事务
> 如果应用需要事务支持,那么InnoDB(或者XtraDB)是目前最稳定并且经过验证的选择
备份
> 如果可以定期地关闭服务器来执行备份,那么备份的因素可以忽略。反之,如果需要在线热备份,那么选择InnoDB就是基本的要求
崩溃恢复
> MyISAM崩溃后发生损坏的概率比InnoDB要高很多,而且恢复速度也要慢
### 应用举例
- 日志型应用
- 只读或者大部分情况下只读的表
- 订单处理
- 1-数据库-基本使用
- 1-1-数据存储
- 1-2-数据库
- 1-3-MySQL安装和配置
- 1-4-SQL
- 1-5-数据完整性
- 1-6-命令行操作数据库
- 2-MySQL查询
- 2-1-MySQL查询
- 2-2-条件
- 2-3-聚合函数
- 2-4-分组
- 2-5-排序
- 2-6-分页
- 2-7-连接查询
- 2-8-子查询
- 2-9-自关联
- 3-MySQL外键
- 4-MySQL与Python交互
- 4-1-数据准备
- 4-2-数据表的拆分
- 4-3-Python操作MySQL
- 5-MySQL高级
- 5-1-视图
- 5-2-事务
- 5-3-索引
- 5-4-账户管理(了解)
- 6-数据库存储引擎
- 6-1-MyISAM存储引擎
- 6-2-Innodb存储引擎
- 6-3-CSV存储引擎
- 6-4-Memory存储引
- 7-MySQL基准测试
- 8-explain分析SQL语句
- 8-1-影响服务器性能的几个方面
- 8-2-explain分析SQL
- 9-索引优化案例
- 10-索引优化
- 11-排序优化
- 12-慢查询日志
- 13-Show Profile进行SQL分析
- 14-数据库锁
- 15-主从复制
- 16-MySQL分区表
- 17-MySQL操作规范