`Data Race`问题可以使用互斥锁`sync.Mutex`, 或者也可以通过CAS无锁并发解决.其中使用同步访问共享数据或者CAS无锁并发是处理数据竞争的一种有效的方法. golang在1.1之后引入了竞争检测机制，可以使用`go run -race`或者`go build -race`来进行静态检测。 其在内部的实现是,开启多个协程执行同一个命令， 并且记录下每个变量的状态. 竞争检测器基于C/C++的`ThreadSanitizer`运行时库，该库在Google内部代码基地和Chromium找到许多错误。这个技术在2012年九月集成到Go中，从那时开始，它已经在标准库中检测到42个竞争条件。现在，它已经是我们持续构建过程的一部分，当竞争条件出现时，它会继续捕捉到这些错误。 竞争检测器已经完全集成到Go工具链中，仅仅添加-race标志到命令行就使用了检测器。 ~~~go $ go test -race mypkg // 测试包 $ go run -race mysrc.go // 编译和运行程序 $ go build -race mycmd // 构建程序 $ go install -race mypkg // 安装程序 ~~~ 要想解决数据竞争的问题可以使用互斥锁`sync.Mutex`,解决数据竞争(Data race),也可以使用管道解决,使用管道的效率要比互斥锁高.