Redis 中数据过期策略采用定期删除和惰性删除策略: * 定期删除策略 Redis 启用一个定时器定时监视所有的 key，判断key是否过期，过期的话就删除。 这种策略可以保证过期的 key 最终都会被删除，但是也存在严重的缺点：每次都遍历内存中所有的数据，非常消耗 CPU资源，并且当 key 已过期，但是定时器还处于未唤起状态，这段时间内 key 仍然可以用。 * 惰性删除策略 在获取 key 时，先判断 key 是否过期，如果过期则删除。 这种方式存在一个缺点：如果这个 key一直未被使用，那么它一直在内存中，其实它已经过期了，会浪费大量的空间。 这两种策略天然的互补，结合起来之后，定时删除策略就发生了一些改变，不在是每次扫描全部的 key 了，而是随机抽取一部分 key 进行检查，这样就降低了对 CPU 资源的损耗，惰性删除策略互补了为检查到的key，基本上满足了所有要求。 但是有时候就是那么的巧，既没有被定时器抽取到，又没有被使用，这些数据又如何从内存中消失？ 这个时候就需要用到了,内存淘汰机制. 内存淘汰机制分为： * 当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。（Redis 默认策略） * 当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 Key。（LRU推荐使用） * 当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个 Key。 * 当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的 Key。这种情况一般是把 Redis 既当缓存，又做持久化存储的时候才用。 * 当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个 Key。 * 当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 Key 优先移除。