[20 代码之外,技术面试中你应该具备哪些软素质?](20%E4%BB%A3%E7%A0%81%E4%B9%8B%E5%A4%96%EF%BC%8C%E6%8A%80%E6%9C%AF%E9%9D%A2%E8%AF%95%E4%B8%AD%E4%BD%A0%E5%BA%94%E8%AF%A5%E5%85%B7%E5%A4%87%E5%93%AA%E4%BA%9B%E8%BD%AF%E7%B4%A0%E8%B4%A8%EF%BC%9F.md)
[21 面试中如何建立全局观,快速完成优质的手写代码?](21%E9%9D%A2%E8%AF%95%E4%B8%AD%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%BB%BA%E7%AB%8B%E5%85%A8%E5%B1%80%E8%A7%82%EF%BC%8C%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%AE%8C%E6%88%90%E4%BC%98%E8%B4%A8%E7%9A%84%E6%89%8B%E5%86%99%E4%BB%A3%E7%A0%81%EF%BC%9F.md)
- 前言
- 开篇词
- 数据结构与算法,应该这样学!
- 模块一:代码效率优化方法论
- 01复杂度:如何衡量程序运行的效率?
- 02 数据结构:将“昂贵”的时间复杂度转换成“廉价”的空间复杂度
- 模块二:数据结构基础
- 03 增删查:掌握数据处理的基本操作,以不变应万变
- 04 如何完成线性表结构下的增删查?
- 05 栈:后进先出的线性表,如何实现增删查?
- 06 队列:先进先出的线性表,如何实现增删查?
- 07 数组:如何实现基于索引的查找?
- 08 字符串:如何正确回答面试中高频考察的字符串匹配算法?
- 09 树和二叉树:分支关系与层次结构下,如何有效实现增删查?
- 10 哈希表:如何利用好高效率查找的“利器”?
- 模块三:算法思维基础
- 11 递归:如何利用递归求解汉诺塔问题?
- 12 分治:如何利用分治法完成数据查找?
- 13 排序:经典排序算法原理解析与优劣对比
- 14 动态规划:如何通过最优子结构,完成复杂问题求解?
- 模块四:面试真题 = 实践问题的“缩影”
- 15 定位问题才能更好地解决问题:开发前的复杂度分析与技术选型
- 16 真题案例(一):算法思维训练
- 17真题案例(二):数据结构训练
- 18 真题案例(三):力扣真题训练
- 19 真题案例(四):大厂真题实战演练
- 特别放送:面试现场
- 20 代码之外,技术面试中你应该具备哪些软素质?
- 21 面试中如何建立全局观,快速完成优质的手写代码?
- 结束语
- 结束语 勤修内功,构建你的核心竞争力