在前面课时中,我们介绍了技术面试的流程。本课时我们将重点剖析面试流程中的手写代码环节,帮助你换一种思路迎接面试。
#### 手写代码的能力考核
首先,我们要明确一点,手写代码要比在 IDE 里写代码难得多。在很多 IDE 中,敲一个 Str 出来,就会自动补全 ing,得到 String。反括号"}",也会自动与前面的括号呼应。即使代码敲错了,按下 backspace 就可以回到原来的位置重新写。
而手写代码就没有这么便捷的“功能”了。如果你前面的代码写错了,或者忘记定义变量了,那么勾勾画画就会让纸上的卷面乱七八糟,这势必会影响代码的呈现。 因此,手写代码必须谋定而后动 。
但是,我也曾多次听到这样的声音,很多人会说:“我入职之后是在 IDE 里写代码,为什么面试要给我增加难度,偏偏要在纸上写呢?”
其实,原因就在于 IDE 帮助工程师减负,但工程师的能力不应该下降。在纸上写代码,特别锻炼一个候选人的全局视野。 它考察的是候选人关于模块、函数的分解能力,对代码中变量的声明、初始化、赋值运算的设计框架以及对于编码任务的全方面把控能力 。
如果一个候选人,通过勾勾抹抹完成了一个编码任务,其实是能反映出他不具备全局思考的能力,只能是走一步看一步地去解决问题。
#### 手写代码的全局观解题方法
那么,如何谋定而后动呢?一个简单的标准就是,避免写一行、想一行,而要建立手写代码的全局观。具体而言,就跟我们这个专栏一直强调的方法论不谋而合了。
* 首先,根据问题进行 复杂度的分析。估算问题中复杂度的上限和下限。
* 接着,定位问题。根据问题类型,确定采用何种算法思维。
* 然后,分析数据操作。根据增、删、查和数据顺序关系去选择合适的数据结构,利用空间换取时间。
* 分析完这些之后,想一下这段代码大致包含哪些模块,需要拆解出哪些函数,需要用到哪些变量,以及每个变量在哪里声明和赋值。
* 有了这些全局观后,再动手去写代码。
这种实操层面的能力,就需要你千锤百炼了。因此,前面课程中的问题或代码,请尽可能在纸上尝试着再写一遍。如果你能保持干净整洁地写出代码,你一定会有不一样的收获和体会。
#### 如果不会写代码怎么办
最后一个问题,也是最实际的问题,那就是如果在手写代码环节,遇到了自己真的不会实现的问题,该怎么办呢?
下面我们分情况来讨论。
**第一种可能性:你有思路、有方法,但代码中要用到一块你不会编码的内容**
例如,这个问题需要用到哈希表,但你以前写代码的过程中没有用过。变量声明和一些接口函数名不太清楚。
那么,你可以考虑在写代码的对应部分用伪代码来代替,并如实告知面试官。这并不丢人。因为每个人的知识体系都有盲区,工程师遇到自己陌生的知识,都需要翻阅相关的帮助文档。但这些都不会成为你实现某个功能或代码的阻塞点。
**第二种可能性:你有思路,但不确定对错**
这种情况,你应该在问题分析的阶段,与面试官进行问题的讨论。切记不可以自己闷着头想 10 分钟还没有结果的时候,再跟面试官说我不会。永远牢记一点,面试时间非常宝贵,不要浪费彼此时间。
解决问题并不丢人,谁遇到问题,都会去查查百度谷歌,更何况是高压下的面试场景。但你不要尝试去找面试官要答案,应该把自己对问题的分析思路讲出来,让面试官来评价是否正确。如果正确,再继续下一步的分析;如果不正确,就可以快速止损,避免时间浪费。
**第三种可能性:你理解了问题,但毫无头绪,解决思路一点都没有**
这就比较悲观了。 此时你更应该在最开始就跟面试官反馈。你可以让面试官给予一些提示,这样也许你很快就能找到解决思路了。如果实在是对这个问题很陌生,没有信心,也可以向面试官反馈,希望更换一道面试题。
你要知道,对于一个有经验的面试官而言,更换面试题太正常不过了。一道题正好戳中求职者的知识盲区,这是很正常的事情。更换题目,不丢人。
总而言之,当你在手写代码环节遇到困难时,不可以过度浪费时间而闷头苦思冥想,这样你就在浪费面试官的宝贵时间。相反,你应该尽早向面试官反馈自己遇到的困难,并寻求讨论、确认或者提示。这样,对于彼此的效率都是最高的,也是工作过程中遇到问题的最优解决方案。你可以设想一下,在工作中遇到问题,也应该第一时间向领导反馈寻求帮助。
最后,如果你真的遇到一个完全陌生的问题,那么就更要第一时间反馈给面试官,寻求更换另一个题目。永远牢记一点,遇到不会的,第一时间反馈,这并不丢人。相反,这是明智的选择,反映的是你遇到问题后解决方式的选择和判断。
#### 总结
好的,这一课时的内容就到这里了。在这一课时的内容中,我们反复强调的一点是,不丢人。遇到困难不丢人,谁工作不遇到点困难呢。遇到困难求助他人给一点提示不丢人,遇到困难不找人帮忙闷头苦想才是错误的。遇到我们不懂的问题选择更换一道题目,这并不是在逃避问题;反之,更是在当时被动的情况下,做出的最优选择。
在面试求职的过程中,你是否也遇到过问题答不上来的尴尬状况?还记不记得你是如何解决处理的?欢迎在评论区留言,和大家分享你的面试经历。
- 前言
- 开篇词
- 数据结构与算法,应该这样学!
- 模块一:代码效率优化方法论
- 01复杂度:如何衡量程序运行的效率?
- 02 数据结构:将“昂贵”的时间复杂度转换成“廉价”的空间复杂度
- 模块二:数据结构基础
- 03 增删查:掌握数据处理的基本操作,以不变应万变
- 04 如何完成线性表结构下的增删查?
- 05 栈:后进先出的线性表,如何实现增删查?
- 06 队列:先进先出的线性表,如何实现增删查?
- 07 数组:如何实现基于索引的查找?
- 08 字符串:如何正确回答面试中高频考察的字符串匹配算法?
- 09 树和二叉树:分支关系与层次结构下,如何有效实现增删查?
- 10 哈希表:如何利用好高效率查找的“利器”?
- 模块三:算法思维基础
- 11 递归:如何利用递归求解汉诺塔问题?
- 12 分治:如何利用分治法完成数据查找?
- 13 排序:经典排序算法原理解析与优劣对比
- 14 动态规划:如何通过最优子结构,完成复杂问题求解?
- 模块四:面试真题 = 实践问题的“缩影”
- 15 定位问题才能更好地解决问题:开发前的复杂度分析与技术选型
- 16 真题案例(一):算法思维训练
- 17真题案例(二):数据结构训练
- 18 真题案例(三):力扣真题训练
- 19 真题案例(四):大厂真题实战演练
- 特别放送:面试现场
- 20 代码之外,技术面试中你应该具备哪些软素质?
- 21 面试中如何建立全局观,快速完成优质的手写代码?
- 结束语
- 结束语 勤修内功,构建你的核心竞争力