成为一名优秀的Android开发，需要一份完备的[知识体系](https://github.com/JsonChao/Awesome-Android-Exercise)，在这里，让我们一起成长为自己所想的那样~。 众所周知，**优秀源码的阅读与理解是最能提升自身功力的途径**，如果想要成为一名优秀的Android工程师，那么**Android中优秀三方库源码的分析和理解则是必备技能**。就拿比较热门的图片加载框架Glide来说，相信很多同学都使用过，那么，当别人问你下面这些问题时你是否能回答出来呢？（Glide五连发） * 1、为什么要在项目中使用这个库？ * 2、这个库都有哪些用法？对应什么样的使用场景？ * 3、这个库的核心实现原理是什么？如果让你实现这个库的某些核心功能，你会考虑怎么去实现？ * 4、Glide源码机制的核心思想是什么？ * 5、Glide中是如何计算一张图片的大小的？ 相信能全部回答出来的同学并不多，下面我来解答一下上面几个问题。 ### 1、为什么要在项目中使用这个库？ * 1、多样化媒体加载：不仅可以进行图片缓存，还支持Gif、WebP、缩略图，甚至是Video。 * 2、通过设置绑定生命周期：可以使加载图片的生命周期动态管理起来。 * 3、高效的缓存策略：支持内存、Disk缓存，并且Picasso只会缓存原始尺寸的图片，而Glide缓存的是多种规格，也就是Glide会根据你ImageView的大小来缓存相应大小的图片尺寸。 * 4、内存开销小：我们可以手动配置默认的Bitmap解码格式为 RGB\_565格式，以减少图片占用的内存开销。 ### 2、这个库都有哪些用法？对应什么样的使用场景？ * 1、图片加载：Glide.with(this).load(imageUrl).override(800, 800).placeholder().error().animate().into()。 * 2、多样式媒体加载：asBitamp、asGif。 * 3、生命周期集成。 * 4、可以配置磁盘缓存策略ALL、NONE、SOURCE、RESULT。 ### 3、这个库的核心实现原理是什么？如果让你实现这个库的某些核心功能，你会考虑怎么去实现？ 要想了解Glide的核心实现原理，就必须先从它的加载API Glide.with().into()来进行分析。 #### 1、Glide&with： * 1、初始化各式各样的配置信息（包括缓存，请求线程池，大小，图片格式等等）以及glide对象。 * 2、将glide请求和application/SupportFragment/Fragment的生命周期绑定在一块。 #### 2、Glide&load： 设置请求url，并记录url已设置的状态。 #### 3、Glide&into： * 1、首先根据转码类transcodeClass类型返回不同的ImageViewTarget：BitmapImageViewTarget、DrawableImageViewTarget。 * 2、递归建立缩略图请求，没有缩略图请求，则直接进行正常请求。 * 3、如果没指定宽高，会根据ImageView的宽高计算出图片宽高，最终执行到onSizeReay()方法中的engine.load()方法。 * 4、engine是一个负责加载和管理缓存资源的类 其中Glide的三层缓存机制是值得我们去反复学习揣摩的，这里我们先了解下常规的三级缓存是怎样的。 #### 常规三级缓存的流程：强引用->软引用->硬盘缓存 当我们的APP中想要加载某张图片时，先去LruCache中寻找图片，如果LruCache中有，则直接取出来使用，如果LruCache中没有，则去SoftReference中寻找（软引用适合当cache，当内存吃紧的时候才会被回收。而weakReference在每次system.gc（）就会被回收）（当LruCache存储紧张时，会把最近最少使用的数据放到SoftReference中），如果SoftReference中有，则从SoftReference中取出图片使用，同时将图片重新放回到LruCache中，如果SoftReference中也没有图片，则去硬盘缓存中中寻找，如果有则取出来使用，同时将图片添加到LruCache中，如果没有，则连接网络从网上下载图片。图片下载完成后，将图片保存到硬盘缓存中，然后放到LruCache中。 #### Glide的三层缓存机制 Glide缓存机制大致分为三层：弱引用缓存、内存缓存、磁盘缓存。 * 取的顺序是：弱引用、内存、磁盘。 * 存的顺序是：弱引用、内存、磁盘。 三层存储的机制在Engine中实现的。先说下Engine是什么？Engine这一层负责加载时做管理内存缓存的逻辑。持有MemoryCache、Map>>。通过load（）来加载图片，加载前后会做内存存储的逻辑。如果内存缓存中没有，那么才会使用EngineJob这一层来进行异步获取硬盘资源或网络资源。EngineJob类似一个异步线程或observable。Engine是一个全局唯一的，通过Glide.getEngine()来获取。 需要一个图片资源，如果Lrucache中有相应的资源图片，那么就返回，同时从Lrucache中清除，放到activeResources中。activeResources map是盛放正在使用的资源，以弱引用的形式存在。同时资源内部有被引用的记录。如果资源没有引用记录了，那么再放回Lrucache中，同时从activeResources中清除。如果Lrucache中没有，就从activeResources中找，找到后相应资源引用加1。如果Lrucache和activeResources中没有，那么进行资源异步请求（网络/diskLrucache），请求成功后，资源放到diskLrucache和activeResources中。 ### 4、Glide源码机制的核心思想： 使用一个弱引用map activeResources来盛放项目中正在使用的资源。Lrucache中不含有正在使用的资源。资源内部有个计数器来显示自己是不是还有被引用的情况，把正在使用的资源和没有被使用的资源分开有什么好处呢？？因为当Lrucache需要移除一个缓存时，会调用resource.recycle()方法。注意到该方法上面注释写着只有没有任何consumer引用该资源的时候才可以调用这个方法。那么为什么调用resource.recycle()方法需要保证该资源没有任何consumer引用呢？glide中resource定义的recycle（）要做的事情是把这个不用的资源（假设是bitmap或drawable）放到bitmapPool中。bitmapPool是一个bitmap回收再利用的库，在做transform的时候会从这个bitmapPool中拿一个bitmap进行再利用。这样就避免了重新创建bitmap，减少了内存的开支。而既然bitmapPool中的bitmap会被重复利用，那么肯定要保证回收该资源的时候（即调用资源的recycle（）时），要保证该资源真的没有外界引用了。这也是为什么glide花费那么多逻辑来保证Lrucache中的资源没有外界引用的原因。 ### 5、Glide中是如何计算一张图片的大小的？ 图片占用内存的计算公式：图片高度 \* 图片宽度 \* 一个像素占用的内存大小。所以，计算图片占用内存大小的时候，要考虑图片所在的目录跟设备密度，这两个因素其实影响的是图片的宽高，android会对图片进行拉升跟压缩。 上面笔者只是简单地讲解一下下Glide的内部实现机制，但是这是远远不够的，如果想要对Glide或其它热门三方库有足够**具象**地了解，就**必须深入源码去感受其中的艺术**。 ## 助力一份Android热门三方库源码面试宝典 因此，为了将热门三方库涉及的知识**成体系**地融合起来，笔者创建了Awesome-Third-Library-Source-Analysis这个项目，为的就是让每一个Android工程师能够从以下**七个方面全方位地提升自己的技术实力**。 [项目地址：Awesome-Third-Library-Source-Analysis](https://github.com/JsonChao/Awesome-Third-Library-Source-Analysis)  > 深入理解热门三方库实现原理，从七个角度全方位提升你的功力~ ## Contents ### 网络 * [OkHttp](https://juejin.im/post/5e1be39b6fb9a02fcd130d1f) （已完成） Android最优秀的网络底层框架，没有之一。 * [Retrofit](https://juejin.im/post/5e1fb9386fb9a0300a4501a6) （已完成） Android最优秀的网络封装框架，内含九种常用设计模式的灵活运用。 ### 图片 * [Glide](https://juejin.im/post/5e2109e25188254c257c40c6) （已完成） Android使用最广泛的图片加载框架。 ### 数据库 * [GreenDao](https://juejin.im/post/5e44b3c2e51d4526ec0d2b71) （已完成） Android中数据库操作综合效率最高的框架。 ### 响应式编程 * [RxJava](https://juejin.im/post/5e4c9d45518825496e7847b1) （已完成） 来一起探究RxJava的异步、简洁、优雅和它强大的操作符吧！ ### 内存泄露 * [LeakCanary](https://juejin.im/post/5e5330f8e51d4526d43f30ef) （已完成） LeakCanary究竟是如何检测出内存泄露的呢？ ### 依赖注入 * [ButterKnife](https://juejin.im/post/5e55d38d518825491753ae39)（已完成） 使用APT + 注解攻破了findViewByid()，JW大神之作。 * [Dagger2](https://juejin.im/post/5e58779f518825493f6ce7eb)（已完成） Dagger就一把匕首，在中大型项目中，它能提升开发效率、自动管理类的实例、解耦，是如此的干脆。 ### 事件总线 * [EventBus](https://juejin.im/post/5e61b253e51d45270e212eb4)（已完成） 使用扩展的观察者模式实现的组件间通信框架，广播的替代者。 链接：https://juejin.im/post/5e65ad276fb9a07cc01a3264