- 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版
- 第 1 章 准备工作
- 第 2 章 Python 语法基础，IPython 和 Jupyter Notebooks
- 第 3 章 Python 的数据结构、函数和文件
- 第 4 章 NumPy 基础：数组和矢量计算
- 第 5 章 pandas 入门
- 第 6 章 数据加载、存储与文件格式
- 第 7 章 数据清洗和准备
- 第 8 章 数据规整：聚合、合并和重塑
- 第 9 章 绘图和可视化
- 第 10 章 数据聚合与分组运算
- 第 11 章 时间序列
- 第 12 章 pandas 高级应用
- 第 13 章 Python 建模库介绍
- 第 14 章 数据分析案例
- 附录 A NumPy 高级应用
- 附录 B 更多关于 IPython 的内容
