监控系统只包含与后台相关的，这里主要是两块，一个是操作系统层的监控，比如机器负载，IO，网络流量，CPU，内存等操作系统指标的监控。另一个是服务质量和业务质量的监控，比如服务的可用性，成功率，失败率，容量，QPS 等等。常见业务的监控系统先有操作系统层面的监控（这部分较成熟），然后扩展出其它监控，如 zabbix，小米的 open-falcon，也有一出来就是两者都支持的，如 prometheu s。如果对业务监控要求比较高一些，在创业选型中建议可以优先考虑 prometheus。这里有一个有趣的分布，如图6所示  \[图6 监控系统分布\] 亚洲区域使用 zabbix 较多，而美洲和欧洲，以及澳大利亚使用 prometheus 居多，换句话说，英文国家地区（发达国家？）使用prometheus 较多。 Prometheus 是由 SoundCloud 开发的开源监控报警系统和时序列数据库( TSDB )。Prometheus 使用 Go 语言开发，是 Google BorgMon 监控系统的开源版本。相对于其它监控系统使用的 push 数据的方式，prometheus 使用的是 pull 的方式，其架构如图7所示：  \[图7\] prometheus架构图 如上图所示，prometheus 包含的主要组件如下： * Prometheus Server 主要负责数据采集和存储，提供 PromQL 查询语言的支持。Server 通过配置文件、文本文件、Zookeeper、Consul、DNS SRV Lookup等方式指定抓取目标。根据这些目标会，Server 定时去抓取 metric s数据，每个抓取目标需要暴露一个 http 服务的接口给它定时抓取。 * 客户端SDK：官方提供的客户端类库有 go、java、scala、python、ruby，其他还有很多第三方开发的类库，支持 nodejs、php、erlang 等。 * Push Gateway 支持临时性 Job 主动推送指标的中间网关。 * Exporter Exporter 是Prometheus的一类数据采集组件的总称。它负责从目标处搜集数据，并将其转化为 Prometheus 支持的格式。与传统的数据采集组件不同的是，它并不向中央服务器发送数据，而是等待中央服务器主动前来抓取。Prometheus提供多种类型的 Exporter 用于采集各种不同服务的运行状态。目前支持的有数据库、硬件、消息中间件、存储系统、HTTP服务器、JMX等。 * alertmanager：是一个单独的服务，可以支持 Prometheus 的查询语句，提供十分灵活的报警方式。 * Prometheus HTTP API的查询方式，自定义所需要的输出。 * Grafana 是一套开源的分析监视平台，支持 Graphite, InfluxDB, OpenTSDB, Prometheus, Elasticsearch, CloudWatch 等数据源，其 UI 非常漂亮且高度定制化。 创业公司选择 Prometheus + Grafana 的方案，再加上统一的服务框架(如 gRPC )，可以满足大部分中小团队的监控需求。