### **Mongodb 介绍**
**Mongodb 官网:https://www.mongodb.com**
#### MongoDB成立于2007年,总部设在纽约市,由德怀特·梅里曼(Dwight Merriman),艾略特·霍洛维茨(Eliot Horowitz)和凯文·瑞恩(Kevin Ryan)组成。MongoDB由C++编写, MongoDB可以运行在Windows、unix、OSX、Solaris系统上,支持32位和64位应用,提供多种编程语言的驱动程序。
在互联网广告公司DoubleClick(最早的应用服务提供商(ASP)之一,用于互联网“广告投放”,2007年被 Google 收购)上,该业务每秒提供40万个广告,但系统上可伸缩性和敏捷性是令人沮丧的,该团队开发并使用了许多自定义数据存储来解决现有数据库的缺点。该团队的灵感来自于创建一个解决DoubleClick面临的挑战的数据库。
MongoDB的(来自于英文单词“Humongous”,中文含义为“庞大”)是可以应用于各种规模的企业,各个行业以及各类应用程序的开源数据库。
作为一个适用于敏捷开发的数据库,MongoDB的的数据模式可以随着应用程序的发展而灵活地更新。MongoDB是一个开源文档数据库,提供高性能,高可用性和自动扩展。
Mongodb是一种开源的文档型数据库,是专为可扩展性,高性能和高可用性而设计的数据库,是非关系型数据库中功能最丰富,最像关系型数据库的,它支持的数据结构非常松散,是类似 json 的 bjson 格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。
MongoDB将数据存储在灵活的,类似JSON的文档中,意味着字段可能因文档而异,并且数据结构可以随时变化。文档模型映射到应用程序代码中的对象,使数据易于使用,MongoDB的文档模型对于开发人员来说很容易学习和使用,同时仍然提供满足任何规模的最复杂需求所需的所有功能。
Mongodb 最大的特点就是支持的查询语言非常强大,其语法类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的大部分功能,而且还支持对数据建立索引。模式自由不需要定义 schema。
MongoDB 以一种叫做 BSON(二进制 JSON)的存储形式将数据作为文档存储。具有相似结构的文档通常被整理成集合,最大BSON文档大小为16兆字节。
### 可以把这些集合看成类似于关系数据库中的表:****文档和行相似,字段和列相似。****
![](https://img.kancloud.cn/61/4e/614e49617d2bc81a6289ad8756ef1094_828x450.png)
| mysql数据库 | mongodb数据库 |
| --- | --- |
| mysql实例 | mongodb 实例 |
|database -->|database|
|表table -->|集合collection|
|行row -->|文档doc|
### JSON串, "name":"sue",一个key 一个value. value可以是int 类型、字符串、数组等
![](https://img.kancloud.cn/00/5f/005f00fecfe7a223b14d4086c531e79b_629x194.png)
- 献给乐于奉献的你
- 一、工作感悟
- 1.1 工作感悟
- 1.2 数据库工作总结
- 二、运维专题(非技术)
- 2.1 公有云运维
- 2.1.1 阿里云采坑记.md
- 三、运维专题(技术类)
- 3.1 Linux(操作系统)
- 3.1.1 常见工作总结
- 3.1.2 常见服务使用和部署
- 3.1.3 操作系统优化
- 3.1.4 常用命令(Centos8)
- 3.2 Docker & K8s(容器技术)
- 3.2.1 Docker
- 1. Docker
- 1-1 容器基础
- 1-2 部署和加速
- 1-3 常用命令
- 1-4 Dockerfile编写
- 1-5 容器网络
- 1-6 数据持久化
- 2. docker-compose
- 2-1 基础
- 3.2.2 kubernetes
- 1. 导读-请先看我
- 2. kubeadm部署集群
- 1-1 k8s-1.14-基于calico
- 1-2 k8s-1.17-基于flanne
- 3. 二进制部署集群
- 4. 日常工作及故障处理
- 4-1 常用命令
- 4-2 故障处理
- 3.2.3 依赖服务部署
- 1. Harbor(镜像仓库)
- 1-1 harbor-2.1.0(单节点)
- 3.3 CICD(持续集成/部署)
- 3.3.1 GitLab
- 1. 服务部署
- 1-1 Gitlab-CE-13.3.4(单节点)
- 2. Git基础
- 3.3.2 Ansible
- 1. 服务部署
- 1-2 ansible-2.5(pip部署)
- 3. ansible-playbook
- 3-1 基于Roles的Playbook
- 3-3 循环语法
- 3.3.3 Jnekins
- 1. Jenkins部署
- 1-1 Jenkins-2.65部署
- 1-2 Jenkins-2.249部署
- 2. Jenkins项目初始化
- 3. Jenkins集成
- 3-1 Jenkins-2.65集成Sonar
- 3.4 LB/HA(负载均衡,反向代理)
- 3.4.1 LVS+Keepalive
- 1. LVS为MySQL读提供负载均衡
- 3.4.2 Pacemaker(HA)
- 1. 常用命令(转)
- 3.5 Runtime(代码运行环境)
- 3.5.1 Tomcat(Web中间件)
- 1. Tomcat部署手册
- 1-1 Tomcat-7.0.76部署
- 2. Tomcat常用脚本
- 3.6 NoSQL(非关系型数据库)
- 3.6.1 redis(非关系数据库)
- 1. Redis 基础
- 2. Redis 4.0变化
- 3. Codis实现Redis的集群
- 4. Redis故障处理
- 5. redis安全第一步
- 6. Redis集群搭建
- 7. CacheCloud部署
- 3.6.1 Redis挑战
- 3.6.2 MongoDB(文档数据库)
- 1. Mongodb基础
- 1-1 Mongodb4.0新特性
- 1-2 支持多大数据量
- 2. Mongodb安装
- 2-1 Mac OS安装Mongodb
- 2-2 Yum安装Mongodb
- 2-3 二进制安装Mongodb
- 2-4 docker容器安装Mongodb
- 2-5 Mongodb 配置文件详解
- 2-6 Mongodb 生产安全清单
- 2-7 用户身份认证和授权
- 3. Mongodb副本集
- 3-1 副本集搭建
- 3-2 用户身份认证与授权
- 4. 日常维护工作
- 4-1 Mongodb磁盘回收
- 4-2 Mongodb备份恢复到任意时间点
- 4-3 Mongodb慢查询分析
- 4-4 Mongodb版本升级
- 4-5 Mongodb副本集成员状态
- 4-6 Mongodb备份恢复工具使用
- 4-7 Mongodb服务启动和停止
- 4-8 修改副本集成员oplog大小
- 4-9 Mongodb 副本集Oplog
- 3.7 MQ(消息队列)
- 3.7.1 Zookeeper(分布式协调系统)
- 1. ZooKeeper基础
- 2. ZooKeeper集群搭建
- 2-1 ZK-3.4.10部署
- 3.2 RabbitMQ(消息队列)
- 1. 服务部署
- 1-1 RabbitMQ-3.8部署
- 2. 常用命令
- 3.8 Monitor(数据收集,监控)
- 3.8.1 Zabbix(运维监控)
- 1. 服务部署
- 1-1 服务端部署
- 1-2 客户端部署
- 2. 监控服务
- 2-1 监控Apache
- 2-2 监控IIS
- 2-3 监控Ningx
- 2-4 监控Tomcat(6/7/8)
- 2-5 监控WebSphere 7
- 2-6 监控MySQL
- 2-7 监控Oracle
- 2-8 监控SQL Servre
- 2-9 监控Weblogic
- 2-10 监控Windows
- 2-11 自定义监控项
- 3. 告警推送
- 3-1 邮件告警
- 3-2 短信告警
- 3-3 告警推到Syslog
- 4. 日常工作
- 4-1 数据库优化(TokuDB)
- 4-2 数据库优化(分区表)
- 4-3 前端定制(Grafana)
- 5. 与Grafana结合
- 3.8.2 ELKBstack(日志收集展示)
- 1. 服务部署
- 1-1 ELK 5.5部署及配置
- 1-1-1 ELKBstack介绍
- 1-1-2 Elasticsearch部署
- 1-1-3 Logstash部署
- 1-1-4 Kibana部署
- 1-1-5 X-pack部署
- 1-1-6 Filebeat部署
- 2. ELK高级配置
- 1. Elasticsearch实战
- 2. Logstash实战
- 3. Filebeat实战
- 5. 引入队列
- 3.9 Virtualization(虚拟化)
- 3.10 Basic(基础服务)
- 3.10.1 Piwik-Matomo(用户行为分析)
- 1. Piwik前期分析
- 2. Piwik介绍和部署
- 2-1 Piwik-3.x版本(早期)
- 3. Piwik 功能配置
- 4. Piwik 模拟数据和压测
- 5. Piwik运转原理
- 6. Piwik数据库模式(一)
- 6-1 第一部分
- 6-2 第二部分
- 3.10.2 Cobbler(系统自动部署)
- 1. Cobbler 可以干什么?
- 2. Cobbler 基础原理
- 3. Cobbler 安装
- 3-1 Cobbler-2.8部署
- 4. Cobbler 基础配置
- 5. Cobbler 配置文件
- 6. 一键优化脚本
- 3.10.3 Rsync(数据同步服务)
- 1. Rsync基础
- 2. 案例:页面部署(服务端拉取)
- 3.10.4 NFS(共享存储)
- 1. NFS部署手册
- 2. 客户端NFS备份脚本
- 3.10.5 Grafana(可视化)
- 1. 安装(8.2.x)
- 3.11 Tools(软件工具)
- 3.11.1 基准测试
- 1. 基准测试方法论
- 2. 压测工具 - Siege
- 3. 压测工具 - http_load
- 3.12 DB(关系型数据库)
- 3.12.1 MySQL(关系数据库)
- 1. MySQL部署
- 1-1 MySQL-5.7部署
- 1-2 Percona-5.7 + TokuDB 部署
- 2. MySQL复制
- 2-1 MySQL异步复制
- 3. MySQL备份恢复
- 3-1 xtrabackup 备份恢复
- 4. MySQL 高可用
- 4-1 MHA(HA)
- 4-1-1 MHA 架构介绍和原理
- 4-1-2 MHA日常管理
- 4-1-3 MHA 自动Failover
- 4-1-4 MHA常用参数
- 4-1-5 MHA 报错
- 4-1-6 MHA相关配置文件和脚本
- 4-2 MyCAT
- 4-2-1 MyCAT 介绍和部署
- 4-1-3 MyCAT读写分离案例解析
- 5. MySQL 常用脚本
- 5-1 MySQL常用统计语句
- 5-2 MySQL性能分析脚本
- 6. MySQL 日常及故障处理
- 6-1 MySQL死锁排查
- 6-2 复制故障
- 6-3 MySQL 升级注意事项
- 6-3 MySQL授权
- 3.12.2 Oracle(关系数据库)
- 1. Oracle部署
- 1-1 Oracle11g单实例部署
- 1-2 Oracle12c单实例部署
- 2. Oracle常用脚本
- 3. Oracle 知识点
- 六、Ansible开源项目
- 6.1 项目初始化手册
- 6.1.1 Ansible错误处理
- 6.1.2 一种预先判断是否操作的方法
- 6.2 System初始化
- 6.3 Nginx/Tnginx部署
- 6.4 Python部署
- 6.5 PHP部署
- 6.6 MySQL部署
- 6.7 Docker部署
- 6.8 Haproxy部署
- 6.9 Redis部署
- 1. 变量和tags信息
- 3. Redis主从部署
- 4. Redis集群部署
- 5. 清理数据
- 6.10 Software软件部署
- 6.11 Zabbix部署
- 6.12 Elastic部署
- 6.13 Tomcat
- 6.14 Kafka部署
- 6.15 Zookeeper部署
- 6.16 Etcd集群部署
- 6.17 M3DB部署
- 6.18 Pormetheus部署
- 七、学习资源推荐
- 八、从瞎搞到放弃
- 8.1 CodeQL(语义代码分析引擎)
- 8.1.1 背景及计划
- 8.1.2 CodeQL概述
- 8.1.3 简单部署和使用
- 8.1.4 后续
- 8.2 dbdeployer(轻松部署MySQL)
- 归档笔记
- 三、常用服务部署(迁移中)
- 3.4 Nginx & PHP(Web服务)
- 3.4.1 Nginx(Web)
- 1. Nginx基础和部署
- 2. Nginx 我的一些思考
- 3. Nginx(Web)配置
- 4. Nginx(Proxy)配置
- 5. Nginx日常管理
- 3.4.3 PHP
- 1. PHP 7.1 部署
- 2. PHP5.6 部署
- 4. PHP原理
- 5. PHP 常用模块
- 二、运维项目实战(迁移中)
- 2.1 标准化 & 工具化项目
- 2.1.1 系统部署和优化
- 2.1.5 全网日志收集展示平台项目
- 1. 项目需求
- 2. 整体方案规划
- 3. 日志收集配置
- 4. 消息缓冲队列
- 5. 日志处理转发
- 6. 日志数据展示(待补充)
- 7. ELK安全配置(上)
- 8. ELK安全配置(下)
- 9. 项目总结
- 2.2 高性能Web项目
- 2.2.1 网站需求(完善中)