[TOC] <br> ### 函数的定义 >[info]函数是对程序逻辑进行结构化或过程化的一种编程方法。能将整块代码巧妙地隔离成易于管理的小块，把重复代码放在函数中而不是进行大量的拷贝。 在python中，使用关键字`def`来定义函数，格式如下： ```python def say_hello(name): """ 对某人打招呼 :param name: 用户名姓名 :return: """ print("Hello,{user}".format(user=name)) ``` `def` 关键字后面紧跟着函数名称,这个实例中的函数名称就是`say_hello`。 在函数名称后，允许传入参数，参数可以是任意一种数据类型，这里实例中表示在使用say_hello函数时，需要传入一个用户名`name`,在函数内部会使用到这个`name`的变量。 定义好函数名称和参数后,使用`:`结束，换行缩进四个字符后，开始函数体，就是函数需要执行的代码块。 函数体的第一行，我们经常使用一个三引号包含的字符串，作为函数的文档说明。 文档说明不是必须的，但是写一个清晰简洁的文档说明是一个非常好的编程习惯，有很多工具可以根据文档说明直接生成接口文档哦，在使用方调用这个接口时，也能清晰知道该函数的描述信息。 ### 函数的调用 以上实例，函数定义好后，当程序执行到函数定义位置时，会将函数加载到内存中储存起来，但是不会直接执行函数，需要用户明确调用才会执行函数体中的代码块。 在python中，我们使用一对圆括号来调用函数。如 ```python say_hello('Milton') ``` 运行结果： ```cmd Hello,Milton ``` 能否将函数赋值给一个变量？当然可以，如下 ```python print(say_hello) # 打印函数名，可知道函数已被加载在内存中 greet=say_hello # 将函数赋值给greet greet("Milton") # greet具有函数say_hello的功能，在greet后面跟着()就表示函数调用 ``` 运行结果： ```cmd <function say_hello at 0x000002400B263E18> Hello,Milton ``` ### 函数的返回值 每个函数都会有返回值，函数返回使用关键字`return`,以上实例中没有明确return，实际上会默认返回None ```python result=say_hello("Cherish") # 将函数的调用结果赋值给result print(result) # 打印result就知道函数的返回值了 ``` 运行结果： ```cmd None ``` 在实际使用中，可能并不是简单的调用函数，在函数中打印一句话就完事了，而是希望获得某些数据返回给调用方，进行数据的使用，这时就需要在函数中使用`return`特定的内容了。 如下定义一个做加法运算的函数 ```python def add(a,b): """ 对两个数据做加法运算，返回对应结果 :param a: 数字a :param b: 数字b :return: a+b 的结果值 """ result=a+b return result s1=add(1,2) # 将函数返回值，赋予一个变量s1 s2=add(1,9) print("s1 =",s1) # 打印函数返回值 print("s2 =",s2) print("s2-s1 =",s2-s1) ``` 运行结果如： ```cmd s1 = 3 s2 = 10 s2-s1 = 7 ``` ### 局部变量与全局变量 函数体中的变量，属于局部变量，离开函数体后，就被销毁 函数外中的变量，属于全局变量，如果想在函数体中使用全局变量，则需要使用关键字`global` 进行声明 实例如下： ```cmd >>> money=100 >>> percent=0.8 >>> def get_money(): ... global money ... money = money - 1 ... percent = 0.5 ... score = 60 ... >>> get_money() >>> money 99 >>> percent 0.8 >>> score Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'score' is not defined >>> get_money() >>> money 98 ``` 由上面示例可知，money属于全局变量，在函数get_money中，使用了`global`声明了money，说明money使用了全局的变量，在函数体中，调用一次，money就-1。 在函数中，虽然也有变量percent，变量名与全局变量名一致，但是不属于同一个变量，同理，在函数内定义了变量 score，属于局部变量，在函数外无法使用，一旦在函数外使用，则会报错：NameError: name 'score' is not defined ### 函数的参数说明 #### 位置参数 安装函数定义中的参数位置，传入对应参数值 ```python def say_hello(age,name="Milton"): # 默认值参数必须在没有默认值参数的后面，否则出错 print("Hello,{user}. I am {age} years old".format(user=name,age=age)) say_hello(18,"Cherish") # 必须按照函数定义中的参数位置，对应传入值 say_hello(28) # 第二个参数有默认值，允许不传值 ``` 运行结果： ```cmd Hello,Cherish. I am 18 years old Hello,Milton. I am 28 years old ``` #### 关键字参数 用于函数调用，通过“键-值”形式加以指定。可以让函数更加清晰、容易使用，同时也清除了参数的顺序需求。 ```python def say_hello(age,name): print("Hello,{user}. I am {age} years old".format(user=name,age=age)) say_hello(age=16,name="Evan") say_hello(name="Evan",age=16) say_hello(18,name="Milton") ``` 运行结果： ```cmd Hello,Evan. I am 16 years old Hello,Evan. I am 16 years old Hello,Milton. I am 18 years old ``` **注意点：** 1. 关键字参数之间不存在先后顺序 2. 有位置参数时，**位置参数必须在关键字参数的前面**，如上, `say_hello(name="Milton",18)`则会报错：SyntaxError: positional argument follows keyword argument #### 参数默认值 为参数提供默认值，调用函数时可传可不传该默认参数的值（注意：所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用 ```python def say_hello(age,name="Milton"): print("Hello,{user}. I am {age} years old".format(user=name,age=age)) say_hello(18) #调用函数时，不传入参数，则使用默认函数 say_hello(18,"Cherish") #调用函数时，传入指定参数，则使用对应参数 ``` 运行结果如： ```cmd Hello,Milton. I am 18 years old Hello,Cherish. I am 18 years old ``` #### 不定长参数 ##### 包裹位置参数 - 元组（*args） 我们传进的所有参数都会被args变量收集，它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple)，args是元组类型 ```python def say_hello(*args): print(args) say_hello("Milton","Cherish","Evan") # 不定长位置参数传参 data=("Milton","Cherish","Evan") say_hello(*data) # 元組解包裹传参 ``` 运行结果： ```cmd ('Milton', 'Cherish', 'Evan') ('Milton', 'Cherish', 'Evan') ``` ##### 包裹关键字参数 -字典 （**kwargs） kargs是一个字典(dict)，收集所有关键字参数 ```python def say_hello(**kwargs): print(kwargs) say_hello(name="Milton",age=31,sex="M") # 不定长关键字传参 data={'name': 'Cherish', 'age': 18, 'sex': 'G'} say_hello(**data) # 字典解包裹传参 ``` 运行结果： ```cmd {'name': 'Milton', 'age': 31, 'sex': 'M'} {'name': 'Cherish', 'age': 18, 'sex': 'G'} ``` ### 匿名函数 有一种特殊的函数，叫匿名函数，它可以不用定义直接使用 在python，使用Lambda表达式，生成匿名函数 格式如： ```python lambda 参数:操作(参数) ``` 例子： ```cmd >>> f=lambda x:x+1 >>> f(1) 2 ``` lambda语句中，**冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的是返回值** 还记得前面的加法运算函数 add(a,b) 么，这里使用lambda表达式，可以非常简洁完成。如下 ```cmd >>> f=lambda x,y:x+y >>> f(1,3) 4 ``` <hr style="margin-top:100px"> :-:  ***微信扫一扫，关注“python测试开发圈”，了解更多测试教程！***