[TOC] ## 迭代器(iterators) **迭代器是**一个让程序员`可以遍历一个容器`（特别是列表）的 **`对象`**。 任意对象，只要定义了next(Python2) 或者__next__方法，它就是一个迭代器。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 ### 迭代(Iteration) 当我们使用一个循环来遍历某个东西时，这个过程本身就叫迭代。 ### 可被迭代的对象与迭代器 迭代器是可以迭代的，但是可被迭代的，不一定就是迭代器了。 例如字符串，列表或元组对象，它们都是可被迭代的，但是它们并不是迭代器。 在解释这个问题，我们需要了解一个python内置函数 `next()`,它允许我们获取一个迭代器的下一个元素 ```cmd >>> alist=[1,2,3,4] >>> type(alist) <class 'list'> >>> >>> next(alist) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'list' object is not an iterator ``` python内置函数`iter()` 可用于将一个对象转换为迭代器。 ```cmd >>> alist_it=iter(alist) >>> type(alist_it) <class 'list_iterator'> >>> next(alist_it) 1 >>> next(alist_it) 2 >>> next(alist_it) 3 >>> next(alist_it) 4 >>> next(alist_it) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration >>> ``` 迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历： ```python >>> alist=[1,2,3,4] >>> alist_it = iter(alist) >>> for item in alist_it: ... print(item) ... 1 2 3 4 >>> ``` ## 生成器 Generators 在python中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。跟普通函数不同的是，`生成器是一个返回迭代器的函数`，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。**调用生成器，会返回一个迭代器** ### yield 返回信息 在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。 下面是一个计算斐波那契数列的生成器： ```python def fibon(n): a = b = 1 for i in range(n): yield a a, b = b, a + b fibon_it=fibon(10) for x in fibon_it: print(x,end=' ') ``` 运行结果： ```cmd 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 ``` 代码解释： `fibon_it=fibon(10)` 将会生成一个迭代器对象fibon_it `for x in fibon_it` 通过for循环，来迭代一个迭代器对象fibon_it * 首次迭代时，代码运行到`yield a`,返回a的值，即1，打印“**1**”然后暂停。 * 第二次迭代时，代码直接从`yield`语句后面一行开始执行，运行`a,b = b,a+b` 后，a=1，b=2。在这个代码中，会因为循环又执行到`yield a`,返回a的值，此时a依然为1,打印“**1**”，然后暂停。 * 第三次迭代时，代码又从`yield`语句后面一行开始执行，运行`a,b = b,a+b` 后，a=2，b=3，返回a的值，即打印“**2**”，然后暂停 * 以此类推 ### yield 接收信息 当生成器的`next()`方法被调用时，它会准确地从离开地方继续执行。当生成器的`send()`方法被调用时，yield会接收send方法传入的实参，并且从yield暂停的地方开始继续执行。 ```python def simple_gen(): print("waiting for name.") while True: name = yield print(name) gen = simple_gen() # 创建生成器对象 next(gen) # 执行next()方法时，程序运行到name=yield就退出，等待send传入参数。 print("-----") gen.send("Milton") # 一旦调用send()方法，回到yield退出位置，yield接收send实参，并且继续往下运行 print("-----") gen.send("Cherish") print("-----") ``` 运行结果如： ```cmd waiting for name. ----- Milton ----- Cherish ----- ``` <hr style="margin-top:100px"> :-:  ***微信扫一扫，关注“python测试开发圈”，了解更多测试教程！***