[TOC] ## 产业背景  >随着《中国制造2025》、《机器人产业发展规划(2016-2020年)》等文件正式发布，明确指出要组织实施智能制造产业人才培养计划，加强各大高校智能制造相关学科专业建设，加大智能制造相关专业培训教育力度，加快培养高新科技行业急需的高层次技术研发、管理、操作、维修等各类人才。 > 国家实施创新驱动发展、“中国制造2025”、“互联网+”、“一带一路”等重大战略，以新技术、新业态、新产业为特点的新经济蓬勃发展，要求工程科技人才具备更高的创新创业能力和跨界整合能力，加快新工科建设，助力经济转型升级。 > 围绕智能制造是一套综合性的人才培养机制，各个专业学科之间具有交叉，且基础学科之间也具有一定的培养方向性，**该方案围绕现有的高等教育的电气自动化、计算机、机械自动化、电子信息工程四个专业，以智能控制为方向建立虚实一体化的综合人才培养机制。** ## 虚实孪生的建设思路优势 :-:  > 数字孪生完成的是现实世界中物理模型在虚拟空间的映射。物理模型指的是现实世界中的各种设备：人、机械臂、数控机床、自动化仪表、手机等，虚拟世界您可以简单的理解为由各种智能计算设备构成的数字世界；通过数字孪生技术，我们现实世界中的每个设备都将在虚拟世界中有一个无论外观还是内部构造都与其一模一样的数字实体。 > 解决传统教仪设备“不直观”，“用不好”，“成本高”等难题； > 1、解决从行业需求到实训人才培养脱节问题 通过数字孪生仿真技术，能够将行业的典型示范性工厂，半实物虚拟化，并结合虚实仿真技术，保留其原有的控制系统以及机电系统，将企业需求的控制，编程应用人才与校内实训课程结合，实际解决，学生实训过程中无示范性，应用性等问题。 > 2、解决教学实训中“三高四难”问题 数字孪生仿真技术特点是使用者可以进行交互，因此，可以作为增强教学培训和演练效果的有效手段，解决智能制造实训应用过程中的“三高”（高危险、高成本、高污染）与“四难”（难看到、难动作、难进入、难再现）问题。 > 3、学科交叉与产业融合 通过数字孪生技术引入企业实际工作任务，设计教学和竞赛项目。实训内容设计围绕智能制造工业应用情景和核心技能点，覆盖了机器人、人工智能、通讯技术、数控技术、自动线等典型应用。技能要点与行业用人、岗位需求、技术进步以及教学建设相结合,系统装调、现场工艺规范系统接线、工艺过程分析、系统编程等相互结合进行安排，引导智能制造技术相关专业专项实训教学的设计与实施，系统化培养复合型技能型人才。 > 4、减少设备投入成本，易维护，易保养 虚实结合智慧工厂能够采用真实的自动化控制系统，如PLC、机器人示教器、运动控制器等，采用虚拟控制对象，大大减小了设备所需要的投入成本及维护成本，且具有更为灵活的内容资源库，通过硬件模拟技术打通控制器与虚拟化的通信，即学生操作实训采用PLC编程控制，工业机器人示教编程应用，MES调度以及数控设备的实操，通过虚拟装备的3D展示，达到与真实的智慧工厂同样的实训效果。 ## 服务专业类别  | 专业大类 | 实训技能 | | --| --- | | 电气自动化 | PLC编程、电气CAD、机器人技术、组态编程、运动控制开发 | | 工业机器人 | 机器人编程技术、机器人电气自动化、机器人人工智能应用 | | 组态编程与计算机软件 | C#上位机开发、C++编程、嵌入式编程开发、数据库开发、JAVA开发 | | 工业物联网技术 | 单片机开发、C语言、电子通讯技术、无线传感网、物联网应用技术 | | 人工智能技术 | 图像识别云AI实训，基于硬件的图像识别，语音识别与控制 | | 移动互联技术 | JAVA编程、数据库编程、网络通讯与控制、前端WEB设计开发 | ## 岗位能力培养 * 电气自动化： 培养培养熟悉电气工程及自动化领域相关基础知识及专业知识，能够从事与电气工程有关的安装、调试、运 行、检修及一般工程设计和技术管理工作的工程技术应用型人才。 * 工业机器人： 能够掌握一般工业机器人的结构、运动原理等基本知识，掌握机器人的安装调试、编程操作、维护与维修的技能，并具有良好的实际生产水平，满足工业机器人应用的技能要求。 * 计算机软件开发： 熟悉计算机系统常用软硬件工具，具有一定的硬件维护能力和较强的软件开发能力的应用型人才。学生除须掌握计算机软件领域的基本理论知识外，重点学习国际软件工业界最新的软件开发设计技术和软件项目管理方法，能熟练使用国际软件工业界最新的流行软件工具，高质量地开发大中型软件项目。 VB编程、C#编程、JAVA编程以及C++编程应用 * 移动互联开发： JAVA编程、数据库编程、网络通讯与控制、前端WEB设计开发、移动互联设备安装与调试、移动互联应用系统集成与测试、移动互联应用程序设计、移动互联应用程序综合应用等 * 人工智能开发： 培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术。 ## 产学研服务 :-:  **引入企业实际工作任务，设计教学和竞赛项目。** 实训内容设计围绕智能制造工业应用情景和核心技能点，覆盖了机器人、人工智能、通讯技术、数控技术、自动线等典型应用。坚持技能要点与行业用人、岗位需求、技术进步以及教学建设相结合,系统装调、现场工艺规范系统接线、工艺过程分析、系统编程等相互结合进行安排，引导智能制造技术相关专业专项实训教学的设计与实施，系统化培养高端技能型人才。 * **技能实训：** 满足从工业4.0认知到基础实操，再到维护，集成达到企业对智慧工厂应用型人才需求的技能实训需求。 * **国家先进虚拟仿真中心：** 具有线上直播，线下实训，虚实结合特点的智能制造仿真中心平台。 * **技能鉴定：** 满足对工业4.0应用型人才，智能制造集成人才的相关专业技能鉴定需求。 * **大赛：** 满足相关职业技能大赛的培训及赛项实训应用需求。 * **社会人员校外培训：** 满足对校外相关从业人员或企业的相关技能培训及培训证书的认证。