下面列举了几个常见有助于提升MySQL效率的Schema设计规范及SQL使用建议:
1、所有的InnoDB表都设计一个无业务用途的自增列做主键,对于绝大多数场景都是如此,真正纯只读用InnoDB表的并不多,真如此的话还不如用TokuDB来得划算;
2、字段长度满足需求前提下,尽可能选择长度小的。此外,字段属性尽量都加上NOT NULL约束,可一定程度提高性能;
3、尽可能不使用TEXT/BLOB类型,确实需要的话,建议拆分到子表中,不要和主表放在一起,避免SELECT * 的时候读性能太差。
4、读取数据时,只选取所需要的列,不要每次都SELECT *,避免产生严重的随机读问题,尤其是读到一些TEXT/BLOB列;
5、对一个VARCHAR(N)列创建索引时,通常取其50%(甚至更小)左右长度创建前缀索引就足以满足80%以上的查询需求了,没必要创建整列的全长度索引;
6、通常情况下,子查询的性能比较差,建议改造成JOIN写法;
7、多表联接查询时,关联字段类型尽量一致,并且都要有索引;
8、多表连接查询时,把结果集小的表(注意,这里是指过滤后的结果集,不一定是全表数据量小的)作为驱动表;
9、多表联接并且有排序时,排序字段必须是驱动表里的,否则排序列无法用到索引;
10、多用复合索引,少用多个独立索引,尤其是一些基数(Cardinality)太小(比如说,该列的唯一值总数少于255)的列就不要创建独立索引了;
11、类似分页功能的SQL,建议先用主键关联,然后返回结果集,效率会高很多;
- 数据库
- CAP定理
- 关系模型
- 关系数据库
- NoSQL
- ODBC
- JDBC
- ODBC、JDBC和四种驱动类型
- mysql
- 安装与配置
- CentOS 7 安装 MySQL
- 优化
- 比较全面的MySQL优化参考
- 1、硬件层相关优化
- 1.1、CPU相关
- 1.2、磁盘I/O相关
- 2、系统层相关优化
- 2.1、文件系统层优化
- 2.2、其他内核参数优化
- 3、MySQL层相关优化
- 3.1、关于版本选择
- 3.2、关于最重要的参数选项调整建议
- 3.3、关于Schema设计规范及SQL使用建议
- 3.4、其他建议
- 后记
- Mysql设计与优化专题
- ER图,数据建模与数据字典
- 数据中设计中的范式与反范式
- 字段类型与合理的选择字段类型
- 表的垂直拆分和水平拆分
- 详解慢查询
- mysql的最佳索引攻略
- 高手详解SQL性能优化十条经验
- 优化SQL查询:如何写出高性能SQL语句
- MySQL索引原理及慢查询优化
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
- 数据库性能优化之SQL语句优化1
- 【重磅干货】看了此文,Oracle SQL优化文章不必再看!
- MySQL 对于千万级的大表要怎么优化?
- MySQL 数据库设计总结
- MYSQL性能优化的最佳20+条经验
- 数据操作
- 数据语句操作类型
- DCL
- 修改Mysql数据库名的5种方法
- DML
- 连接
- 连接2
- DDL
- 数据类型
- 字符集
- 表引擎
- 索引
- MySQL理解索引、添加索引的原则
- mysql建索引的几大原则
- 浅谈mysql的索引设计原则以及常见索引的区别
- 常用工具简介
- QA
- MySQL主机127.0.0.1与localhost区别总结
- 视图(view)
- 触发器
- 自定义函数和存储过程的使用
- 事务(transaction)
- 范式与反范式
- 常用函数
- MySQL 数据类型 详解
- Mysql数据库常用分库和分表方式
- 隔离级别
- 五分钟搞清楚MySQL事务隔离级别
- mysql隔离级别及事务传播
- 事务隔离级别和脏读的快速入门
- 数据库引擎中的隔离级别
- 事务隔离级别
- Innodb中的事务隔离级别和锁的关系
- MySQL 四种事务隔离级的说明
- Innodb锁机制:Next-Key Lock 浅谈
- SQL函数和存储过程的区别
- mongo
- MongoDB设置访问权限、设置用户
- redis
- ORM
- mybatis
- $ vs #
- mybatis深入理解(一)之 # 与 $ 区别以及 sql 预编译
- 电商设计
- B2C电子商务系统研发——概述篇
- B2C电子商务系统研发——商品数据模型设计
- B2C电子商务系统研发——商品模块E-R图建模
- B2C电子商务系统研发——商品SKU分析和设计(一)
- B2C电子商务系统研发——商品SKU分析和设计(二)
- 数据库命名规范--通用