### 基本原理
在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换。然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。
### 动画演示
### 算法步骤
1. 首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置
2. 再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。
3. 重复第二步，直到所有元素均排序完毕。
### 代码实现
```
// 选择排序（一）
function selectSort($arr)
{
$length = count( $arr );
if( $length <= 1 ) return $arr;
for($i = 0; $i < $length-1; $i ++) {
$min = $i;
for( $j = $i+1; $j < $length; $j ++) {
if( $arr[$min] > $arr[$j] ) {
$min = $j;
}
}
if( $min != $i ) {
$temp = $arr[$min];
$arr[$min] = $arr[$i];
$arr[$i] = $temp;
}
}
return $arr;
}
```
```
// 选择排序（二）
function selectSort2($arr)
{
$length = count($arr); // 数组长度
for ($i = 0;$i < $length-1; $i++) { // 遍历数组
$iTemp = $arr[$i]; // 暂存当前值
$iPos = $i; // 暂存当前位置
for ($j = $i + 1;$j < $length; $j++){ // 遍历当前位置以后的数据
if ($arr[$j] < $iTemp) { // 如果有小于当前值的
$iTemp = $arr[$j]; // 暂存最小值
$iPos = $j; // 暂存位置
}
}
$arr[$iPos] = $arr[$i]; // 把当前值放到算好的位置
$arr[$i] = $iTemp; // 把当前值换成算好的值
}
return $arr;
}
// 调用测试
$arr = [3,1,13,5,7,11,2,4,14,9,150,6,12,10,8];
print_r(selectSort2($arr));
```
### 平均时间复杂度：O(n2)
在选择排序中，共需要进行n-1次选择和交换，每次选择需要进行 n-i 次比较(1 <= i <= n-1)，而每次交换最多需要3次移动，因此，总的比较次数 C = n (n - 1) / 2。
交换次数为O(n)，最好情况是，已经有序，交换0次；最坏情况是，逆序，交换n-1次。交换次数比冒泡排序较少，由于交换所需CPU时间比冒泡排序所需的CPU时间多，n值较小时，选择排序比冒泡排序快。
原地操作几乎是选择排序的唯一优点，当空间复杂度要求较高时，可以考虑选择排序；实际适用的场合非常罕见。
### 小结
选择排序是给每个位置选择当前元素最小的，比如给第一个位置选择最小的，在剩余元素里面给第二个元素选择第二小的，依次类推，直到第n-1个元素，第n个 元素不用选择了，因为只剩下它一个最大的元素了。那么，在一趟选择，如果当前元素比一个元素小，而该小的元素又出现在一个和当前元素相等的元素后面，那么交换后稳定性就被破坏了。比较拗口，举个例子，序列5 8 5 2 9， 我们知道第一遍选择第1个元素5会和2交换，那么原序列中2个5的相对前后顺序就被破坏了，所以选择排序不是一个稳定的排序算法。
