# ClicKHouse基本语法 [TOC] ## 数据库操作 show databases ;  create database if not exists datatest1;  use datatest1; select currentDatabase() ; -- 删除库 drop database datatest1;  ## DDL语句 - 建表 > <p style="color:red">目前只有MergeTree、Merge和Distributed这三类表引擎支持ALTER语法</p>,所以在进行alter操作的时候注意表的引擎 **ClickHouse中建表的时候一定要求指定表的引擎** Memory 引擎以未压缩的形式将数据存储在 RAM 中，重新启动服务器时，表中的数据消失，表将变为空。一般用于测试。 ```SQL CREATE TABLE tb_test1 ( `id` Int8, `name` String ) ENGINE = Memory() ; ```  - 修改表结构 ``` alter table tb_test1 add column age UInt8 ; ``` 提示异常：  - 创建MergeTree引擎的表 > Clickhouse 中最强大的表引擎当属`MergeTree`（合并树）引擎及该系列（`*MergeTree`）中的其他引擎。 > MergeTree系列的引擎被设计用于插入极大量的数据到一张表当中。数据可以以数据片段的形式一个接着一个的快速写入，数据片段在后台按照一定的规则进行合并。相比在插入时不断修改（重写）已存储的数据，这种策略会高效很多。 先追加再合并 MergeTree引擎一定要指定主键，用于合并排序，order by默认指定主键 ``` CREATE TABLE tb_test2 ( `id` Int8, `name` String ) ENGINE = MergeTree() ORDER BY id ; ```  - 添加字段 ``` alter table tb_test1 add column age UInt8 ; ```  ``` alter table tb_test2 add column gender String comment '性别' after name ; ```  - 删除字段 ``` alter table tb_test2 drop column age ; ``` - 修改字段的数据类型 ``` alter table tb_test2 modify column gender UInt8 default 0 ; ``` ## DML语句 - 插入数据  <p style="color:red">只有mergeTree引擎才能对表数据进行修改</p> - 删除 ``` alter table tb_test2 delete where id=2 ; ```  - 更新 alter table tb_test2 update age=18 where id=1  ## 分区操作 <p style="color:red">目前只有MergeTree系列 的表引擎支持数据分区</p> - 创建表 ``` create table test_partition1( id String , ctime DateTime)engine=MergeTree() partition by toYYYYMM(ctime) order by (id) ; ``` - 插入数据 ``` insert into test_partition1 values(1,now()) ,(2,'2021-06-11 10:12:11'),(3,'2021-07-20 10:12:11') ,(4,'2020-01-20 10:12:11') ; ```  - 分区命名规则 > 分区数据如果是数字就按数字命名分区文件夹，如果含字符串，则按Hash值来命名，可以根据内置system系统表查询partition的值 按年月分区 插入数据后在/var/lib/clickhouse/data/的数据库和表里可以看到多个文件夹  ClickHouse内置了许多system系统表，用于查询自身的状态信息。 其中parts系统表专门用于查询数据表的分区信息  - 删除分区 ``` -- 删除一个分区的数据 alter table test_partition1 drop partition '202001' ; ```  - 复制分区 clickHouse支持将A表的分区数据复制到B表，这项特性可以用于快速数据写入、多表间数据同步和备份等场景，它的完整语法如下： ALTER TABLE B REPLACE PARTITION partition_expr FROM A 不过需要注意的是，并不是任意数据表之间都能够相互复制，它们还需要满足两个前提 条件： ·两张表需要拥有相同的分区键 ·它们的表结构完全相同。 ``` create table test_partition2 as test_partition1 ; show create table test_partition2 ; -- 查看表2的建表语句 ``` │ CREATE TABLE default.test_partition2 ( `id` String, `ctime` DateTime ) ENGINE = MergeTree() PARTITION BY toYYYYMM(ctime) ORDER BY id SETTINGS index_granularity = 8192 │ -- 两张表的结构完全一致  -- 复制一张表的分区到另一张表中 ``` alter table test_partition2 replace partition '202106' from test_partition1 ```  - 重置分区 如果数据表某一列的数据有误，需要将其重置为初始值，如果设置了默认值那么就是默认值数据,如果没有设置默认值,会给出系统默认的初始值,此时可以使用下面的语句实现： ``` alter table test_partition2 clear column name in partition '202107' ; ```  - 分区卸载和装载 分区被卸载后，它的物理数据并没有删除，而是被转移到了当前数据表目录的detached子目录下 ``` -- 分区卸载 alter table test_partition2 detach partition '202106' ; ```   ``` -- 装载分区 alter table ttest_partition2 attach partition '202106'; ``` ## 视图 > ClickHouse拥有普通和物化两种视图，其中物化视图拥有独立的存储，而普通视图只是一层简单的查询代理 - 普通视图 普通视图不会存储任何数据，它只是一层单纯的SELECT查询映射，起着简化查询、明晰语义的作用，对查询性能不会有任何增强。类似mysql。 - 物化视图 物化视图支持表引擎，数据保存形式由它的表引擎决定，创建物化视图的完整语法如下所示 ``` create materialized view mv_log engine=Log populate as select * from log ; ``` 1）加上populate修饰符会在创建视图的过程中，会连带将源表中已存在的数据一并导入。 2）不使用POPULATE修饰符，那么物化视图在创建之后是没有数据的。 3）物化视图只会同步在此之后被写入源表的数据。目前并不支持同步删除，如果在源表中删除了数据，物化视图的数据仍会保留。