## ClickHouse可视化工具
**clickhouse由于其优异的查询性能,目前在大数据领域应用逐渐火热起来,由于navicat不支持clickhouse的可视化查询,我们就用DBeaver来代替navicat,这个工具可以说是非常好用的。**
### 1、DBeaver下载
DBeaver的官网[https://dbeaver.io/download/](https://dbeaver.io/download/)
### 2、修改配置
放开限制,不限制连接的主机
把注释掉的`<listen_host>::</listen_host>`取消注释,然后重启服务:
![](https://img.kancloud.cn/2a/ab/2aaba215efb243e951733fd8d0d8f225_539x164.png)
```
service clickhouse-server restart
```
### 3、连接
连接报错
![](https://img.kancloud.cn/38/1b/381bad5211464080c62f8e60f9398f80_568x623.png)
报错原因
输入用户名和密码,用户名默认default,密码是自己安装客户端时设置的。
![](https://img.kancloud.cn/4e/11/4e112d22fb25ee3ca208c9b55a1860cd_566x623.png)
### 4、操作界面
![](https://img.kancloud.cn/04/7e/047e1adbb0280d8867c23c10324f71b7_1424x800.png)
### 5、SQL操作
![](https://img.kancloud.cn/65/23/65230693650b2bf961ca7d3a5f16557c_1426x803.png)
- ClickHouse
- 第一节 ClickHouse入门
- 1.1ClickHouse概述
- 1.2ClickHouse单机安装
- 1.3ClickHouse配置
- 1.4ClickHouse数据库引擎
- 1.5ClickHouse集群部署
- 第二节 ClickHouse进阶
- 2.1ClicKHouse数据类型
- 2.2ClicKHouse基本语法
- 2.3ClickHouse引擎
- 2.4ClickHouse函数
- 2.5ClickHouse分布式表
- 2.6ClickHouse权限和密码加密
- 2.7ClickHouse数据导入和导出
- 第三节 ClicKHouse实战篇
- 3.1ClickHouse的JDBC连接
- 3.2ClickHouse用户行为分析
- 3.3ClickHouse实战
- 第四节 ClicKHouse常见问题
- 4.1ClickHouse常见问题汇总
- 第五节 ClickHouse其他
- 5.1ClickHouse可视化工具
- 5.2ClickHouse学习教程