每种标记用一个正则表达式规则来表示，每个规则需要以”t_“开头声明，表示该声明是对标记的规则定义。对于简单的标记，可以定义成这样（在Python中使用raw string能比较方便的书写正则表达式）： ~~~ t_PLUS = r'\+' ~~~ 这里，紧跟在t_后面的单词，必须跟标记列表中的某个标记名称对应。如果需要执行动作的话，规则可以写成一个方法。例如，下面的规则匹配数字字串，并且将匹配的字符串转化成Python的整型： ~~~ def t_NUMBER(t): r'\d+' t.value = int(t.value) return t ~~~ 如果使用方法的话，正则表达式写成方法的文档字符串。方法总是需要接受一个LexToken实例的参数，该实例有一个t.type的属性（字符串表示）来表示标记的类型名称，t.value是标记值（匹配的实际的字符串），t.lineno表示当前在源输入串中的作业行，t.lexpos表示标记相对于输入串起始位置的偏移。默认情况下，t.type是以t_开头的变量或方法的后面部分。方法可以在方法体里面修改这些属性。但是，如果这样做，应该返回结果token，否则，标记将被丢弃。 在lex内部，lex.py用`re`模块处理模式匹配，在构造最终的完整的正则式的时候，用户提供的规则按照下面的顺序加入： 1. 所有由方法定义的标记规则，按照他们的出现顺序依次加入 2. 由字符串变量定义的标记规则按照其正则式长度倒序后，依次加入（长的先入） 3. 顺序的约定对于精确匹配是必要的。比如，如果你想区分‘=’和‘==’，你需要确保‘==’优先检查。如果用字符串来定义这样的表达式的话，通过将较长的正则式先加入，可以帮助解决这个问题。用方法定义标记，可以显示地控制哪个规则优先检查。 为了处理保留字，你应该写一个单一的规则来匹配这些标识，并在方法里面作特殊的查询： ~~~ reserved = { 'if' : 'IF', 'then' : 'THEN', 'else' : 'ELSE', 'while' : 'WHILE', ... } tokens = ['LPAREN','RPAREN',...,'ID'] + list(reserved.values()) def t_ID(t): r'[a-zA-Z_][a-zA-Z_0-9]*' t.type = reserved.get(t.value,'ID') # Check for reserved words return t ~~~ 这样做可以大大减少正则式的个数，并稍稍加快处理速度。注意：你应该避免为保留字编写单独的规则，例如，如果你像下面这样写： ~~~ t_FOR = r'for' t_PRINT = r'print' ~~~ 但是，这些规则照样也能够匹配以这些字符开头的单词，比如’forget’或者’printed’，这通常不是你想要的。