在你的词法分析器中，你可能想要维护一些状态。这可能包括模式设置，符号表和其他细节。例如，假设你想要跟踪`NUMBER`标记的出现个数。 一种方法是维护一个全局变量： ~~~ num_count = 0 def t_NUMBER(t): r'\d+' global num_count num_count += 1 t.value = int(t.value) return t ~~~ 如果你不喜欢全局变量，另一个记录信息的地方是lexer对象内部。可以通过当前标记的lexer属性访问： ~~~ def t_NUMBER(t): r'\d+' t.lexer.num_count += 1 # Note use of lexer attribute t.value = int(t.value) return t lexer = lex.lex() lexer.num_count = 0 # Set the initial count ~~~ 上面这样做的优点是当同时存在多个lexer实例的情况下，简单易行。不过这看上去似乎是严重违反了面向对象的封装原则。lexer的内部属性（除了lineno）都是以lex开头命名的（lexdata、lexpos）。因此，只要不以lex开头来命名属性就很安全的。 如果你不喜欢给lexer对象赋值，你可以自定义你的lexer类型，就像前面看到的那样： ~~~ class MyLexer: ... def t_NUMBER(self,t): r'\d+' self.num_count += 1 t.value = int(t.value) return t def build(self, **kwargs): self.lexer = lex.lex(object=self,**kwargs) def __init__(self): self.num_count = 0 ~~~ 如果你的应用会创建很多lexer的实例，并且需要维护很多状态，上面的类可能是最容易管理的。 状态也可以用闭包来管理，比如，在Python3中： ~~~ def MyLexer(): num_count = 0 ... def t_NUMBER(t): r'\d+' nonlocal num_count num_count += 1 t.value = int(t.value) return t ... ~~~