一提到电子表格，可能立刻想到的是excel。殊不知，电子表格，还是“历史悠久”的呢，比word要长久多了。根据维基百科的记载整理一个简史： > VisiCalc是第一个电子表格程序，用于苹果II型电脑。由丹·布李克林（Dan Bricklin）和鮑伯·法蘭克斯頓（Bob Frankston）發展而成，1979年10月跟著蘋果二號電腦推出，成為蘋果二號電腦上的「殺手應用軟體」。 > > 接下来是Lotus 1-2-3，由Lotus Software（美國蓮花軟體公司）於1983年起所推出的電子試算表軟體，在DOS時期廣為個人電腦使用者所使用，是一套殺手級應用軟體。也是世界上第一个销售超过100万套的软件。 > > 然后微软也开始做电子表格，早在1982年，它推出了它的第一款電子制表軟件──Multiplan，並在CP/M系統上大獲成功，但在MS-DOS系統上，Multiplan敗給了Lotus 1-2-3。 > > 1985年，微软推出第一款Excel，但它只用於Mac系統；直到1987年11月，微软的第一款適用於Windows系統的Excel才诞生，不过，它一出来，就与Windows系统直接捆綁，由于此后windows大行其道，并且Lotus1-2-3遲遲不能適用於Windows系統，到了1988年，Excel的銷量超過了1-2-3。 > > 此后就是微软的天下了，Excel后来又并入了Office里面，成为了Microsoft Office Excel。 > > 尽管Excel已经发展了很多代，提供了大量的用戶界面特性，但它仍然保留了第一款電子制表軟件VisiCalc的特性：行、列組成單元格，數據、與數據相關的公式或者對其他單元格的絕對引用保存在單元格中。 > > 由于微软独霸天下，Lotus 1-2-3已经淡出了人们的视线，甚至于误认为历史就是从微软开始的。 > > 其实，除了微软的电子表格，在Linux系统中也有很好的电子表格，google也提供了不错的在线电子表格（可惜某国内不能正常访问）。 从历史到现在，电子表格都很广泛的用途。所以，python也要操作一番电子表格，因为有的数据，或许就是存在电子表格中。 ## [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/234.md#openpyl)openpyl openpyl模块是解决Microsoft Excel 2007/2010之类版本中扩展名是Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm的文件的读写的第三方库。（差点上不来气，这句话太长了。） ### [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/234.md#安装)安装 安装第三方库，当然用法力无边的pip install ~~~ $ sudo pip install openpyxl ~~~ 如果最终看到下面的提示，恭喜你，安装成功。 ~~~ Successfully installed openpyxl jdcal Cleaning up... ~~~ ### [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/234.md#workbook和sheet)workbook和sheet 第一步，当然是要引入模块，用下面的方式： ~~~ >>> from openpyxl import Workbook ~~~ 接下来就用`Workbook()`类里面的方法展开工作： ~~~ >>> wb = Workbook() ~~~ 请回忆Excel文件，如果想不起来，就打开Excel，我们第一眼看到的是一个称之为工作簿(workbook)的东西，里面有几个sheet，默认是三个，当然可以随意增删。默认又使用第一个sheet。 ~~~ >>> ws = wb.active ~~~ 每个工作簿中，至少要有一个sheet，通过这条指令，就在当前工作簿中建立了一个sheet，并且它是当前正在使用的。 还可以在这个sheet后面追加： ~~~ >>> ws1 = wb.create_sheet() ~~~ 甚至，还可以加塞： ~~~ >>> ws2 = wb.create_sheet(1) ~~~ 排在了第二个位置。 在Excel文件中一样，创建了sheet之后，默认都是以"Sheet1"、"Sheet2"样子来命名的，然后我们可以给其重新命名。在这里，依然可以这么做。 ~~~ >>> ws.title = "python" ~~~ ws所引用的sheet对象名字就是"python"了。 此时，可以使用下面的方式从工作簿对象中得到sheet ~~~ >>> ws01 = wb['python'] #sheet和工作簿的关系，类似键值对的关系 >>> ws is ws01 True ~~~ 或者用这种方式 ~~~ >>> ws02 = wb.get_sheet_by_name("python") #这个方法名字也太直接了，方法的参数就是sheet名字 >>> ws is ws02 True ~~~ 整理一下到目前为止我们已经完成的工作：建立了工作簿(wb)，还有三个sheet。还是显示一下比较好： ~~~ >>> print wb.get_sheet_names() ['python', 'Sheet2', 'Sheet1'] ~~~ Sheet2这个sheet之所以排在了第二位，是因为在建立的时候，用了一个加塞的方法。这跟Excel中差不多少，如果sheet命名了，就按照那个名字显示，否则就默认为名字是"Sheet1"形状的（注意，第一个字母大写）。 也可以用循环语句，把所有的sheet名字打印出来。 ~~~ >>> for sh in wb: ... print sh.title ... python Sheet2 Sheet1 ~~~ 如果读者去`dir(wb)`工作簿对象的属性和方法，会发现它具有迭代的特征`__iter__`方法。说明，工作簿是可迭代的。 ### [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/234.md#cell)cell 为了能够清楚理解填数据的过程，将电子表中约定的名称以下图方式说明： [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/2images/23401.jpg) 对于sheet，其中的cell是它的下级单位。所以，要得到某个cell，可以这样： ~~~ b4 = ws['B4'] ~~~ 如果B4这个cell已经有了，用这种方法就是将它的值赋给了变量b4；如果sheet中没有这个cell，那么就创建这个cell对象。 请读者注意，当我们打开Excel，默认已经画好了好多cell。但是，在python操作的电子表格中，不会默认画好那样一个表格，一切都要创建之后才有。所以，如果按照前面的操作流程，上面就是创建了B4这个cell，并且把它作为一个对象被b4变量引用。 如果要给B4添加数据，可以这么做： ~~~ >>> ws['B4'] = 4444 ~~~ 因为b4引用了一个cell对象，所以可以利用这个对象的属性来查看其值： ~~~ >>> b4.value 4444 ~~~ 要获得（或者建立并获得）某个cell对象，还可以使用下面方法： ~~~ >>> a1 = ws.cell("A1") ~~~ 或者： ~~~ >>> a2 = ws.cell(row = 2, column = 1) ~~~ 刚才已经提到，在建立了sheet之后，内存中的它并没有cell，需要程序去建立。上面都是一个一个地建立，能不能一下建立多个呢？比如要类似下面的： |A1|B1|C1| |A2|B2|C2| |A3|B3|C3| 就可以如同切片那样来操作： ~~~ >>> cells = ws["A1":"C3"] ~~~ 可以用下面方法看看创建结果： ~~~ >>> tuple(ws.iter_rows("A1:C3")) ((<Cell python.A1>, <Cell python.B1>, <Cell python.C1>), (<Cell python.A2>, <Cell python.B2>, <Cell python.C2>), (<Cell python.A3>, <Cell python.B3>, <Cell python.C3>)) ~~~ 这是按照横向顺序数过来来的，即A1-B1-C1，然后下一横行。还可以用下面的循环方法，一个一个地读到每个cell对象： ~~~ >>> for row in ws.iter_rows("A1:C3"): ... for cell in row: ... print cell ... <Cell python.A1> <Cell python.B1> <Cell python.C1> <Cell python.A2> <Cell python.B2> <Cell python.C2> <Cell python.A3> <Cell python.B3> <Cell python.C3> ~~~ 也可以用sheet对象的`rows`属性，得到按照横向顺序依次排列的cell对象（注意观察结果，因为没有进行范围限制，所以是目前sheet中所有的cell，前面已经建立到第四行了B4，所以，要比上面的操作多一个row）： ~~~ >>> ws.rows ((<Cell python.A1>, <Cell python.B1>, <Cell python.C1>), (<Cell python.A2>, <Cell python.B2>, <Cell python.C2>), (<Cell python.A3>, <Cell python.B3>, <Cell python.C3>), (<Cell python.A4>, <Cell python.B4>, <Cell python.C4>)) ~~~ 用sheet对象的`columns`属性，得到的是按照纵向顺序排列的cell对象（注意观察结果）： ~~~ >>> ws.columns ((<Cell python.A1>, <Cell python.A2>, <Cell python.A3>, <Cell python.A4>), (<Cell python.B1>, <Cell python.B2>, <Cell python.B3>, <Cell python.B4>), (<Cell python.C1>, <Cell python.C2>, <Cell python.C3>, <Cell python.C4>)) ~~~ 不管用那种方法，只要得到了cell对象，接下来就可以依次赋值了。比如要将上面的表格中，依次填写上1,2,3,... ~~~ >>> i = 1 >>> for cell in ws.rows: ... cell.value = i ... i += 1 ~~~ ... Traceback (most recent call last): File "", line 2, in AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'value' 报错了。什么错误。关键就是没有注意观察上面的结果。tuple里面是以tuple为元素，再里面才是cell对象。所以，必须要“时时警醒”，常常谨慎。 ~~~ >>> for row in ws.rows: ... for cell in row: ... cell.value = i ... i += 1 ... ~~~ 如此，就给每个cell添加了数据。查看一下，不过要换一个属性： ~~~ >>> for col in ws.columns: ... for cell in col: ... print cell.value ... 1 4 7 10 2 5 8 11 3 6 9 12 ~~~ 虽然看着有点不舒服，但的确达到了前面的要求。 ### [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/234.md#保存)保存 把辛苦工作的结果保存一下吧。 ~~~ >>> wb.save("23401.xlsx") ~~~ 如果有同名文件存在，会覆盖。 此时，可以用Excel打开这个文件，看看可视化的结果： [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/2images/23402.jpg) ### [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/234.md#读取已有文件)读取已有文件 如果已经有一个.xlsx文件，要读取它，可以这样来做： ~~~ >>> from openpyxl import load_workbook >>> wb2 = load_workbook("23401.xlsx") >>> print wb2.get_sheet_names() ['python', 'Sheet2', 'Sheet1'] >>> ws_wb2 = wb2["python"] >>> for row in ws_wb2.rows: ... for cell in row: ... print cell.value ... 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ~~~ 很好，就是这个文件。 ## [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/234.md#其它第三方库)其它第三方库 针对电子表格的第三方库，除了上面这个openpyxl之外，还有别的，列出几个，供参考，使用方法大同小异。 * xlsxwriter：针对Excel 2010格式，如.xlsx，官方网站：[https://xlsxwriter.readthedocs.org/](https://xlsxwriter.readthedocs.org/)，这个官方文档写的图文并茂。非常好读。 下面两个用来处理.xls格式的电子表表格。 * xlrd：网络文件：[https://secure.simplistix.co.uk/svn/xlrd/trunk/xlrd/doc/xlrd.html?p=4966](https://secure.simplistix.co.uk/svn/xlrd/trunk/xlrd/doc/xlrd.html?p=4966) * xlwt：网络文件：[http://xlwt.readthedocs.org/en/latest/](http://xlwt.readthedocs.org/en/latest/)