## 不变的集合 [《集合(1)》](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/118.md)中以`set()`来建立集合，这种方式所创立的集合都是可原处修改的集合，或者说是可变的，也可以说是unhashable 还有一种集合，不能在原处修改。这种集合的创建方法是用`frozenset()`，顾名思义，这是一个被冻结的集合，当然是不能修改了，那么这种集合就是hashable类型——可哈希。 ~~~ >>> f_set = frozenset("qiwsir") >>> f_set frozenset(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> f_set.add("python") #报错，不能修改，则无此方法 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add' >>> a_set = set("github") #对比看一看，这是一个可以原处修改的set >>> a_set set(['b', 'g', 'i', 'h', 'u', 't']) >>> a_set.add("python") >>> a_set set(['b', 'g', 'i', 'h', 'python', 'u', 't']) ~~~ ## [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/119.md#集合运算)集合运算 唤醒一下中学数学（准确说是高中数学中的一点知识）中关于集合的一点知识，当然，你如果是某个理工科的专业大学毕业，更应该熟悉集合之间的关系。 ### [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/119.md#元素与集合的关系)元素与集合的关系 就一种关系，要么术语某个集合，要么不属于。 ~~~ >>> aset set(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y']) >>> "a" in aset False >>> "h" in aset True ~~~ ### [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/119.md#集合与集合的关系)集合与集合的关系 假设两个集合A、B * A是否等于B，即两个集合的元素完全一样 在交互模式下实验 ~~~ >>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a == b False >>> a != b True ~~~ * A是否是B的子集，或者反过来，B是否是A的超集。即A的元素也都是B的元素，但是B的元素比A的元素数量多。 判断集合A是否是集合B的子集，可以使用`A<B`，返回true则是子集，否则不是。另外，还可以使用函数`A.issubset(B)`判断。 ~~~ >>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> c set(['q', 'i']) >>> c<a #c是a的子集 True >>> c.issubset(a) #或者用这种方法，判断c是否是a的子集 True >>> a.issuperset(c) #判断a是否是c的超集 True >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a<b #a不是b的子集 False >>> a.issubset(b) #或者这样做 False ~~~ * A、B的并集，即A、B所有元素，如下图所示 [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/1images/11901.png) 可以使用的符号是“|”，是一个半角状态写的竖线，输入方法是在英文状态下，按下"shift"加上右方括号右边的那个键。找找吧。表达式是`A | B`.也可使用函数`A.union(B)`，得到的结果就是两个集合并集，注意，这个结果是新生成的一个对象，不是将结合A扩充。 ~~~ >>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a | b #可以有两种方式，结果一样 set(['a', 'i', 'l', 'o', 'q', 's', 'r', 'w']) >>> a.union(b) set(['a', 'i', 'l', 'o', 'q', 's', 'r', 'w']) ~~~ * A、B的交集，即A、B所公有的元素，如下图所示 [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/1images/11902.png) ~~~ >>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a & b #两种方式，等价 set(['q', 'i']) >>> a.intersection(b) set(['q', 'i']) ~~~ 我在实验的时候，顺手敲了下面的代码，出现的结果如下，看官能解释一下吗？（思考题） ~~~ >>> a and b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) ~~~ * A相对B的差（补），即A相对B不同的部分元素，如下图所示 [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/1images/11903.png) ~~~ >>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a - b set(['s', 'r', 'w']) >>> a.difference(b) set(['s', 'r', 'w']) ~~~ -A、B的对称差集，如下图所示 [](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/1images/11904.png) ~~~ >>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a.symmetric_difference(b) set(['a', 'l', 'o', 's', 'r', 'w']) ~~~ 以上是集合的基本运算。在编程中，如果用到，可以用前面说的方法查找。不用死记硬背。