最近公司的一个项目组要把以前的单体应用进行为服务拆分,表的ID主键使用Mybatis plus默认 的雪花算法来生成。
快下班的时候,小伙伴跑过来找我,:“快给我看看这问题,卡这卡了小半天了!”。连拉带拽,连哄带骗的把我拉到他的电脑前面。这位小伙伴在我看来技术不算是大牛,但经验也很丰富了。他都卡了半天的问题,应该不是小问题,如果我一时半会搞不定,真的是耽误我下班了,所以我很不情愿的在他的位置坐了下来。
## 一、现象是这样的
下面我把异常的现象给大家描述一下,小伙伴建了一张表,表的主键是id BigINT,用来存储雪花算法生成的ID,嗯,这个没有问题!
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CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
#其他字段省略
);
~~~
使用Long 类型对应数据库ID数据。嗯,也没有问题,雪花算法生成的就是一串数字,Long类型属于标准答案!
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@Data
public class User {
private Long id;
//其他成员变量省略
~~~
在后端下断点。看到数据响应以JSON响应给前端,正常
~~~
{
id:1297873308628307970,
//其他属性省略
}
~~~
最后,这条数据返回给前端,前端接收到之后,修改这条数据,后端再次接收回来。奇怪的问题出现了:**后端重新接收回来的id变成了:12978733086283000000,不再是1297873308628307970**
## 二、分析问题
我的第一感觉是,开发小伙伴把数据给搞混了,张冠李戴了,把XXX的对象ID放到了YYY对象的ID上。所以,就按照代码从前端到后端、从后端到前端调试跟踪了一遍。
从代码的逻辑角度上没有任何问题。这时,我有点烦躁了,真的是耽误我下班了!但开工没有回头箭,既然坐下来了就得帮他解决,不然以后这队伍怎么带?想到这我又静下心来,开始思考。
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1297873308628300000 ---> 1297873308628307970
~~~
这两个数长得还挺像的,似乎是被四舍五入了。此时脑袋里面冒出一个想法,是精度丢失了么?哪里能导致精度丢失?
* 服务端都是Long类型的id,不可能丢失
* 前端是什么类型,JSON字符串转js对象,接收Long类型的是number
上网查了一下Number精度是16位(雪花ID是19位的),So:JS的Number数据类型导致的精度丢失。问题是找到了!
小伙伴投来敬佩的眼光,5分钟就把这问题发现了。可是发现了有什么用?得解决问题啊!
## 三、解决问题
开发小伙伴说:那我把所有的数据库表设计,id字段由Long类型改成String类型吧。我问他你有多少张表?他说100多张吧。
* 100多张表还有100多个实体类需要改
* 还有各种使用到实体类的Service层要改
* Service等改完Controller层要改
* 关键的是String和Long都是常用类型,他还不敢批量替换
小伙伴拿起电话打算订餐,说今晚的加班是无法避免了。我想了想说:你最好别改,**String做ID查询性能会下降**,我再想想!后端A到前端B出现精度丢失,要么改前端,要么改后端,要么…… 。“哎哎,你等等先别订餐,后端A到前端B你用的什么做的序列化?” 小伙伴告诉我说使用的是Jackson,这就好办了,Jackson我熟悉啊!
* * *
**解决思路:后端的ID(Long) ==> Jackson(Long转String) ==> 前端使用String类型的ID,前端使用js string精度就不会丢失了。**那前端再把String类型的19位数字传回服务端的时候,可以用Long接收么?当然可以,这是Spring反序列化参数接收默认支持的行为。
* * *
最终方案就是:**前端用String类型的雪花ID保持精度,后端及数据库继续使用Long(BigINT)类型不影响数据库查询执行效率。**
剩下的问题就是:在Spring Boot应用中,使用Jackson进行JSON序列化的时候怎么将Long类型ID转成String响应给前端。方案如下:
~~~
@Configuration
public class JacksonConfig {
@Bean
@Primary
@ConditionalOnMissingBean(ObjectMapper.class)
public ObjectMapper jacksonObjectMapper(Jackson2ObjectMapperBuilder builder)
{
ObjectMapper objectMapper = builder.createXmlMapper(false).build();
// 全局配置序列化返回 JSON 处理
SimpleModule simpleModule = new SimpleModule();
//JSON Long ==> String
simpleModule.addSerializer(Long.class, ToStringSerializer.instance);
objectMapper.registerModule(simpleModule);
return objectMapper;
}
}
~~~
小伙伴放下电话, 再次投来敬佩眼光。“走吧,一起下班!”我和小伙伴说,小伙伴一路上一直问我你是怎么学习的?我冠冕堂皇的说了一些多想多学多问之类的话。
其实我心里在想:我是一个懒人,但我不能说。能躺着绝不坐着,能自动绝不手动,能打车绝不自己开车。第一次就把事情做对,才是省时省力做好的方法!这么多年的“懒”,决定了我需要去思考更多的“捷径”,思考“捷径”的过程是我不断进阶的诀窍!
**勤奋的人是社会的生产力,而懒人是社会的创造力!**
- 内容简介
- 第一章 Spring boot 简介
- 1.1 helloworld
- 1.2 提高开发效率工具lombok
- 1.3 IDEA热部署
- 1.4 IDEA常用插件
- 1.5 常用注解
- 第二章 RESTful接口
- 2.1 RESTful风格API
- 2.1.1 spring常用注解开发RESTful接口
- 2.1.2 HTTP协议与Spring参数接收注解
- 2.1.3 Spring请求处理流程注解
- 2.2 JSON数据格式处理
- 2.2.1 Jackson的转换示例代码
- 2.3 针对接口编写测试代码
- 2.3.1 编码接口测试示例代码
- 2.3.2 带severlet容器的接口测试示例代码
- 2.3.3 Mockito测试示例代码
- 2.3.4 Mockito轻量测试
- 2.4 使用swagger2构建API文档
- 2.4.1 swagger2示例代码
- 2.4.2 pom.xml
- 2.5 使用swagger2导出各种格式的接口文档
- 第三章 sping boot配置管理
- 3.1 YAML语法
- 3.2 YAML绑定配置变量的方式
- 3.3 YAML配置属性值校验
- 3.4 YAML加载外部配置文件
- 3.5 SpEL表达式绑定配置项
- 3.6 不同环境下的多配置
- 3.7 配置文件的优先级
- 3.8 配置文件敏感字段加密
- 第四章 连接数据库使用到的框架
- 4.1 spring JDBC
- 4.2 mybatis配置mybatisgenerator自动生成代码
- 4.3 mybatis操作数据库+dozer整合Bean自动加载
- 4.4 spring boot mybatis 规范
- 4.5 spirng 事务与分布式事务
- 4.6 spring mybaits 多数据源(未在git版本中实现)
- 4.7 mybatis+atomikos实现分布式事务(未在git版本中实现)
- 4.8 mybatis踩坑之逆向工程导致的服务无法启动
- 4.9 Mybatis Plus
- 4.9.1.CURD快速入门
- 4.9.2.条件构造器使用与总结
- 4.9.3.自定义SQL
- 4.9.4.表格分页与下拉分页查询
- 4.9.5.ActiveRecord模式
- 4.9.6.主键生成策略
- 4.9.7.MybatisPlus代码生成器
- 4.9.8.逻辑删除
- 4.9.9.字段自动填充
- 4.9.10.多租户解决方案
- 4.9.11.雪花算法与精度丢失
- 第五章 页面展现整合
- 5.1 webjars与静态资源
- 5.2 模板引擎与未来趋势
- 5.3 整合JSP
- 5.4 整合Freemarker
- 5.5 整合Thymeleaf
- 5.6 Thymeleaf基础语法
- 5.7 Thymeleaf内置对象与工具类
- 5.8 Thymeleaf公共片段(标签)和内联JS
- 第六章 生命周期内的拦截、监听
- 6.1 servlet与filter与listener的实现
- 6.1.1 FilterRegistration
- 6.1.2 CustomFilter
- 6.1.3 Customlister
- 6.1.4 FirstServlet
- 6.2 spring拦截器及请求链路说明
- 6.2.1 MyWebMvcConfigurer
- 6.2.2 CustomHandlerInterceptor
- 6.3 自定义事件的发布与监听
- 6.4 应用启动的监听
- 第七章 嵌入式容器的配置与应用
- 7.1 嵌入式的容器配置与调整
- 7.2 切换到jetty&undertow容器
- 7.3 打war包部署到外置tomcat容器
- 第八章 统一全局异常处理
- 8.1 设计一个优秀的异常处理机制
- 8.2 自定义异常和相关数据结构
- 8.3 全局异常处理ExceptionHandler
- 8.3.1 HelloController
- 8.4 服务端数据校验与全局异常处理
- 8.5 AOP实现完美异常处理方案
- 第九章 日志框架与全局日志管理
- 9.1 日志框架的简介与选型
- 9.2 logback日志框架整合使用
- 9.3 log4j2日志框架整合与使用
- 9.4 拦截器实现用户统一访问日志
- 第十章 异步任务与定时任务
- 10.1 实现Async异步任务
- 10.2 为异步任务规划线程池
- 10.3 通过@Scheduled实现定时任务
- 10.4 quartz简单定时任务(内存持久化)
- 10.5 quartz动态定时任务(数据库持久化)
- 番外章节
- 1.windows下安装git
- 1 git的使用
- 2 idea通过git上传代码到github
- 2.maven配置
- 3.idea几个辅助插件
- 4.idea配置数据库
- 5.搭建外网穿透实现外网访问内网项目
- 6.idea设置修改页面自动刷新
- 7.本地tomcat启动乱码
- 8.win10桌面整理,得到一个整洁的桌面
- 9.//TODO的用法
- 10.navicat for mysql 工具激活
- 11.安装redis
- 12.idea修改内存
- 13.IDEA svn配置
- 14.IntelliJ IDEA像Eclipse一样打开多个项目