# 神策好不好
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## 1,了解神策
0,如果不了解埋点和用户行为方面知识,可以先看看:
[用户行为数据入门理论与实例 - 一个数据人的自留地 (sjrzld.com)](http://sjrzld.com/a/yong-hu-xing-wei-shu-ju-ru-men-li-lun-yu-shi-li.html)
[企业埋点体系搭建 - 一个数据人的自留地 (sjrzld.com)](http://sjrzld.com/a/qi-ye-mai-dian-ti-xi-da-jian.html)
1,要了解神策,首先要先了解基础。商城方面的用户行为跟踪,已经有一个成熟的方案,就是GA 的 [enhanced eCommerce tracking](https://support.google.com/analytics/answer/6014873?hl=en)。
可以先把它理解和利用好: [WooCommerce Google Analytics Pro - WooCommerce](https://woocommerce.com/document/woocommerce-google-analytics-pro/#section-5)
2,而神策优势在于,在原来GA基础上,进一步数据私用,粒度更细, 基于行为的用户画像,用户分群并且得到用户私隐数据。
3,神策的商城方面埋点文档值得参考学习:
https://kdocs.cn/l/cfX2zNK1pEfW
[金山文档] 神策数据事件设计模版-来自网上.xlsx
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神策电商行业DEMO也是非常值得参考学习:
[神策数据 | 在线大数据用户分析产品 | Demo体验 (sensorsdata.cn)](https://www.sensorsdata.cn/demo/demo.html)
![](https://img.kancloud.cn/89/83/8983a0c92ec05a111360dd646b1207ff_1886x345.png)
自行点击下载埋点学习/参考。
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4,神策内置的数据分析模型,是比较灵活,容易使用。 相当于一个小型的数据中台,还是不错的。很多公司自行搭建的大数据中台都比不上它更好用,很多搞技术的人其实不懂数据分析是什么,乱搞,而神策显然是专业的,懂事情的本质。关键在于细节。
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## 2,搞懂神策
这里所有东西都是基于公开文档,公开资料,公开DEMO, 自行登录DEMO,操作学习。
![](https://img.kancloud.cn/cf/46/cf46cb6e263ff128676b2fee5fe69e5a_1920x942.png)
> 它必须是简单的,对于开发者简单,对于数据分析者简单易用,不然就是浪费时间精力。它必须是低成本的。它必须是灵活运用。
### 2.1埋点和数据治理:
![](https://img.kancloud.cn/5e/1c/5e1c575314b9a592daa6b05ddaaaca9a_778x802.png)
参考学习事件和相关字段设计:
![](https://img.kancloud.cn/52/12/521268c5e75b9e3e7271536731926529_834x512.png)
字段设计参考:
![](https://img.kancloud.cn/20/24/2024b95c3babc542bd1a38cafb7b4788_936x327.png)
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### 2.2,概览
从各种各样概览里了解各种各样的数据需求,可以参考公开文档 :
https://kdocs.cn/l/ckU6vUkp3v4T
[金山文档] 神策数据-电商行业需求梳理模板.xlsx
![](https://img.kancloud.cn/39/b8/39b86c76e9bcbb5df468ec4d0692a629_799x535.png)
点击概览详情,学习怎样从埋点事件得到分析概览的过程:
![](https://img.kancloud.cn/a8/bc/a8bcf2cab42fd88d62c23ba2a8725f25_942x842.png)
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### 2.3,分析
[分析模块 (sensorsdata.cn)](https://manual.sensorsdata.cn/sa/latest/guide_analytics-1573429.html)
神策的数据分析模型是做的不错的,非常简单但是功能强大,相当于可视化SQL:
![](https://img.kancloud.cn/f0/92/f092c5d194a71d6f9ff0c4a58271b9e8_831x599.png)
自行操作分析的维度和指标,按分析模型的方式灵活分析事件数据:
![](https://img.kancloud.cn/29/9b/299b89bf524ee3cdcc56bc439c68dd5d_1060x665.png)
自定义SQL查询,可以看到宽表的设计,怎样OLAP的过程:
![](https://img.kancloud.cn/cc/d8/ccd82646d56eb20c7fecee5b5f21183a_1221x647.png)
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### 2.4,用户分群
![](https://img.kancloud.cn/ed/cd/edcd14755b7c4c3d74c7d9dc5f398cef_1208x565.png)
基于用户标签,用户行为,行为序列 来 作为 用户分群,简单易懂,标准通用, 非常适合公司各层次的同学灵活分析运用。数据只能用起来才有用,用起来有价值才是数据中台。
### 3,结论:
神策把用户行为系统的基本东西都做好了,没有多也没有少,其实是不错的方案。