~~~
// 二分查找算法
public class Algorithm0005 {
public static void main(String[] args) {
int[] nums = new int[]{3, 5, 7, 8, 10, 22, 88, 500, 999, 1000};
int index = find(nums, nums.length / 2, 1000);
System.out.print(index);
}
private static int find(int[] nums, int base, int target) {
if (null == nums || 0 == nums.length) {
throw new RuntimeException("nums is empty");
}
if (nums[base] < target) {
int index = (nums.length + base) / 2;
return find(nums, index, target);
} else if (nums[base] > target) {
return find(nums, base / 2, target);
} else {
return base;
}
}
}
~~~
- 基础
- 数据
- 数据元素
- 数据结构
- 集合结构
- 线性结构
- 树型结构
- 图状结构
- 数据存储结构
- 算法定义
- 算法效率度量
- 算法效率分析
- 时间复杂度
- O(1)
- O(n)
- O(n2)
- O(logn)
- 空间复杂度
- 线性表
- 数组
- 链表
- 串矩阵和广义表
- 串
- 矩阵
- 广义表
- 栈和队列
- 栈
- 队列
- 树和二叉树
- 二叉树
- 满二叉树
- 完全二叉树
- 哈夫曼树
- 二叉查找树-BST树
- AVL树
- 红黑树
- B树
- B+树
- 字典树
- 跳表
- 算法
- 排序算法
- 冒泡排序
- 选择排序
- 快速排序
- 插入排序
- 希尔排序
- 归并排序
- 堆排序
- 基数排序
- 计数排序
- 桶排序
- 查找算法
- 二分查找算法
- Hash算法
- 一致性hash算法
- 算法题
- 001-用两个栈实现队列
- 002-只使用栈和递归逆序一个栈
- 附录
- SkipList跳表