~~~
import java.util.Stack;
/**
* 用两个栈实现队列
*/
public class Algorithm01 {
public static void main(String arg[]) {
StackQueue queue = new StackQueue();
queue.add(10);
queue.add(12);
queue.add(1);
queue.add(3);
Integer result = null;
while ((result = queue.poll()) != null) {
System.out.println(result);
}
}
}
// 用栈实现队列
class StackQueue {
private Stack<Integer> pushStack = new Stack<>();
private Stack<Integer> popStack = new Stack<>();
private void pushToPopStack() {
if (popStack.isEmpty()) {
while (!pushStack.empty()) {
popStack.push(pushStack.pop());
}
}
}
public void add(Integer num) {
if (num == null) {
throw new RuntimeException("num is null");
}
pushStack.push(num);
pushToPopStack();
}
public Integer poll() {
if (pushStack.isEmpty() && popStack.isEmpty()) {
throw new RuntimeException("stack is empty");
}
pushToPopStack();
return popStack.pop();
}
public Integer peek() {
if (pushStack.isEmpty() && popStack.isEmpty()) {
throw new RuntimeException("stack is empty");
}
pushToPopStack();
return popStack.pop();
}
}
~~~
- 基础
- 数据
- 数据元素
- 数据结构
- 集合结构
- 线性结构
- 树型结构
- 图状结构
- 数据存储结构
- 算法定义
- 算法效率度量
- 算法效率分析
- 时间复杂度
- O(1)
- O(n)
- O(n2)
- O(logn)
- 空间复杂度
- 线性表
- 数组
- 链表
- 串矩阵和广义表
- 串
- 矩阵
- 广义表
- 栈和队列
- 栈
- 队列
- 树和二叉树
- 二叉树
- 满二叉树
- 完全二叉树
- 哈夫曼树
- 二叉查找树-BST树
- AVL树
- 红黑树
- B树
- B+树
- 字典树
- 跳表
- 算法
- 排序算法
- 冒泡排序
- 选择排序
- 快速排序
- 插入排序
- 希尔排序
- 归并排序
- 堆排序
- 基数排序
- 计数排序
- 桶排序
- 查找算法
- 二分查找算法
- Hash算法
- 一致性hash算法
- 算法题
- 001-用两个栈实现队列
- 002-只使用栈和递归逆序一个栈
- 附录
- SkipList跳表