## 集群情况下，节点较少时数据分布不均匀怎么办？ 对于分布式系统来说，整个集群的存储容量和处理能力，往往取决于集群中容量最大或响应最慢的节点。因此在前期进行系统设计和容量规划时，应尽可能保证数据均衡。但是，在生产环境的业务系统中，由于各方面的原因，数据倾斜的现象还是比较常见的。Redis Cluster也不例外，究其原因主要包括两个：一个是不同分片间key数量不均匀，另一个是某分片存在bigkey；接下来我们看看，在腾讯云数据库redis中，如何及时发现和解决分片数据不均匀的问题。 对于分片间key数量不均匀，导致数据倾斜问题，可考虑以下方案(可能性小)： 解决方案： （1）垂直扩容：扩容单分片内存容量(不推荐) （2）水平扩容：扩容分片数，以把key打散到不同分片(推荐) 对于某分片存在bigkey，导致数据倾斜问题，可考虑以下方案(可能性大)： （1）垂直扩容：扩容单分片内存容量(不推荐) （2）对bigkey进行改造，拆分成多个key打散(推荐)