# 多线程 Consumer Instance
## Kafka Java Consumer 设计原理
* Kafka Java Consumer 是单线程设计
* 从 Kafka V0.10.1.0,KafkaConsumer 是双线程:用户主线程 & 心跳线程
* 用户主线程
* 启动 Consumer 应用 main 方法的线程
* 心跳线程
* 只负责定期给对应的 Broker 发送心跳,标示 Consumer 的存活性(liveness)
* 新版本设计:单线程 + 轮询机制:
* 实现非阻塞式的消息获取
## 多线程方案
* KafkaConsumer 类不是 thread-safe
* 所有的网络 IO 处理都是发生在用户主线程中
* 不能在多个线程中共享同一个 KafkaConsumer 实例
* 可以使用 `KafkaConsumer.wakeup()` 在其他线程中唤醒 Consumer
基于非 thread-safe,两套多线程方案
* 消费者程序启动多个线程,每个线程维护专属的 KafkaConsumer Instance,负责完整的消息获取、消息处理流程
* 消费者程序使用单或多线程获取消息,同时创建多个消费线程执行消息处理逻辑
* 处理消息交由特定的线程池来做
* 将消息获取与处理解耦
![](https://img.kancloud.cn/40/70/4070c15055bf275c44cb7b470fb1f850_696x326.jpeg)
## Code
### 方案 1
```
public class KafkaConsumerRunner implements Runnable {
private final AtomicBoolean closed = new AtomicBoolean(false);
private final KafkaConsumer consumer;
public void run() {
try {
consumer.subscribe(Arrays.asList("topic"));
while (!closed.get()) {
ConsumerRecords records =
consumer.poll(Duration.ofMillis(10000));
// 执行消息处理逻辑
}
} catch (WakeupException e) {
// Ignore exception if closing
if (!closed.get()) throw e;
} finally {
consumer.close();
}
}
// Shutdown hook which can be called from a separate thread
public void shutdown() {
closed.set(true);
consumer.wakeup();
}
```
### 方案 2
```
private final KafkaConsumer<String, String> consumer;
private ExecutorService executors;
...
private int workerNum = ...;
executors = new ThreadPoolExecutor(
workerNum, workerNum, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new ArrayBlockingQueue<>(1000),
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
...
while (true) {
ConsumerRecords<String, String> records =
consumer.poll(Duration.ofSeconds(1));
for (final ConsumerRecord record : records) {
executors.submit(new Worker(record));
}
}
..
```
- 概览
- 入门
- 1. 消息引擎系统
- 2. Kafka 术语
- 3. 分布式流处理平台
- 4. Kafka “发行版”
- 5. Kafka 版本号
- 基本使用
- 6. 生产集群部署
- 7. 集群参数配置
- 客户端实践与原理
- 9. Consumer 分区机制
- 10. Consumer 压缩算法
- 11. 无消息丢失配置
- 12. 客户端高级功能
- 13. Producer 管理 TCP
- 14. 幂等生产者和事务生产者
- 15. 消费者组
- 16. 位移主题
- 17. 消费者组重平衡(TODO)
- 18. 位移提交
- 19. CommitFailedException
- 20. 多线程开发者实例
- 21. Consumer 管理 TCP
- 22. 消费者组消费进度监控
- Kafka 内核
- 23. 副本机制
- 24. 请求处理
- 25. Rebalance 全流程
- 26. Kafka 控制器
- 27. 高水位和 Leader Epoch
- 管理与监控
- 28. Topic 管理
- 29. Kafka 动态配置
- 30. 重设消费者组位移
- 31. 工具脚本
- 32. KafkaAdminClient
- 33. 认证机制
- 34. 云下授权
- 35. 跨集群备份 MirrorMaker
- 36. 监控 Kafka
- 37. Kafka 监控框架
- 38. 调优 Kafka
- 39. 实时日志流处理平台
- 流处理
- 40. Kafka Streams
- 41. Kafka Streams DSL
- 42. Kafka Streams 金融
- Q&A