使用beedb库进行ORM开发 · Go Web 编程

# 5.5 使用beedb库进行ORM开发 beedb是我开发的一个Go进行ORM操作的库，它采用了Go style方式对数据库进行操作，实现了struct到数据表记录的映射。beedb是一个十分轻量级的Go ORM框架，开发这个库的本意降低复杂的ORM学习曲线，尽可能在ORM的运行效率和功能之间寻求一个平衡，beedb是目前开源的Go ORM框架中实现比较完整的一个库，而且运行效率相当不错，功能也基本能满足需求。但是目前还不支持关系关联，这个是接下来版本升级的重点。 beedb是支持database/sql标准接口的ORM库，所以理论上来说，只要数据库驱动支持database/sql接口就可以无缝的接入beedb。目前我测试过的驱动包括下面几个： Mysql:github.com/ziutek/mymysql/godrv[*] Mysql:code.google.com/p/go-mysql-driver[*] PostgreSQL:github.com/bmizerany/pq[*] SQLite:github.com/mattn/go-sqlite3[*] MS ADODB: github.com/mattn/go-adodb[*] ODBC: bitbucket.org/miquella/mgodbc[*] ## 安装 beedb支持go get方式安装，是完全按照Go Style的方式来实现的。 go get github.com/astaxie/beedb ## 如何初始化首先你需要import相应的数据库驱动包、database/sql标准接口包以及beedb包，如下所示： import ( "database/sql" "github.com/astaxie/beedb" _ "github.com/ziutek/mymysql/godrv" ) 导入必须的package之后,我们需要打开到数据库的链接，然后创建一个beedb对象（以MySQL为例)，如下所示 db, err := sql.Open("mymysql", "test/xiemengjun/123456") if err != nil { panic(err) } orm := beedb.New(db) beedb的New函数实际上应该有两个参数，第一个参数标准接口的db，第二个参数是使用的数据库引擎，如果你使用的数据库引擎是MySQL/Sqlite,那么第二个参数都可以省略。如果你使用的数据库是SQLServer，那么初始化需要： orm = beedb.New(db, "mssql") 如果你使用了PostgreSQL，那么初始化需要： orm = beedb.New(db, "pg") 目前beedb支持打印调试，你可以通过如下的代码实现调试 beedb.OnDebug=true 接下来我们的例子采用前面的数据库表Userinfo，现在我们建立相应的struct type Userinfo struct { Uid int `PK` //如果表的主键不是id，那么需要加上pk注释，显式的说这个字段是主键 Username string Departname string Created time.Time } >注意一点，beedb针对驼峰命名会自动帮你转化成下划线字段，例如你定义了Struct名字为`UserInfo`，那么转化成底层实现的时候是`user_info`，字段命名也遵循该规则。 ## 插入数据下面的代码演示了如何插入一条记录，可以看到我们操作的是struct对象，而不是原生的sql语句，最后通过调用Save接口将数据保存到数据库。 var saveone Userinfo saveone.Username = "Test Add User" saveone.Departname = "Test Add Departname" saveone.Created = time.Now() orm.Save(&saveone) 我们看到插入之后`saveone.Uid`就是插入成功之后的自增ID。Save接口会自动帮你存进去。 beedb接口提供了另外一种插入的方式，map数据插入。 add := make(map[string]interface{}) add["username"] = "astaxie" add["departname"] = "cloud develop" add["created"] = "2012-12-02" orm.SetTable("userinfo").Insert(add) 插入多条数据 addslice := make([]map[string]interface{}, 0) add:=make(map[string]interface{}) add2:=make(map[string]interface{}) add["username"] = "astaxie" add["departname"] = "cloud develop" add["created"] = "2012-12-02" add2["username"] = "astaxie2" add2["departname"] = "cloud develop2" add2["created"] = "2012-12-02" addslice =append(addslice, add, add2) orm.SetTable("userinfo").InsertBatch(addslice) 上面的操作方式有点类似链式查询，熟悉jquery的同学应该会觉得很亲切，每次调用的method都会返回原orm对象，以便可以继续调用该对象上的其他method。上面我们调用的SetTable函数是显式的告诉ORM，我要执行的这个map对应的数据库表是`userinfo`。 ## 更新数据继续上面的例子来演示更新操作，现在saveone的主键已经有值了，此时调用save接口，beedb内部会自动调用update以进行数据的更新而非插入操作。 saveone.Username = "Update Username" saveone.Departname = "Update Departname" saveone.Created = time.Now() orm.Save(&saveone) //现在saveone有了主键值，就执行更新操作更新数据也支持直接使用map操作 t := make(map[string]interface{}) t["username"] = "astaxie" orm.SetTable("userinfo").SetPK("uid").Where(2).Update(t) 这里我们调用了几个beedb的函数 SetPK：显式的告诉ORM，数据库表`userinfo`的主键是`uid`。 Where:用来设置条件，支持多个参数，第一个参数如果为整数，相当于调用了Where("主键=?",值)。 Updata函数接收map类型的数据，执行更新数据。 ## 查询数据 beedb的查询接口比较灵活，具体使用请看下面的例子例子1，根据主键获取数据： var user Userinfo //Where接受两个参数，支持整形参数 orm.Where("uid=?", 27).Find(&user) 例子2： var user2 Userinfo orm.Where(3).Find(&user2) // 这是上面版本的缩写版，可以省略主键例子3，不是主键类型的的条件： var user3 Userinfo //Where接受两个参数，支持字符型的参数 orm.Where("name = ?", "john").Find(&user3) 例子4，更加复杂的条件： var user4 Userinfo //Where支持三个参数 orm.Where("name = ? and age < ?", "john", 88).Find(&user4) 可以通过如下接口获取多条数据，请看示例例子1，根据条件id>3，获取20位置开始的10条数据的数据 var allusers []Userinfo err := orm.Where("id > ?", "3").Limit(10,20).FindAll(&allusers) 例子2，省略limit第二个参数，默认从0开始，获取10条数据 var tenusers []Userinfo err := orm.Where("id > ?", "3").Limit(10).FindAll(&tenusers) 例子3，获取全部数据 var everyone []Userinfo err := orm.OrderBy("uid desc,username asc").FindAll(&everyone) 上面这些里面里面我们看到一个函数Limit，他是用来控制查询结构条数的。 Limit:支持两个参数，第一个参数表示查询的条数，第二个参数表示读取数据的起始位置，默认为0。 OrderBy:这个函数用来进行查询排序，参数是需要排序的条件。上面这些例子都是将获取的的数据直接映射成struct对象，如果我们只是想获取一些数据到map，以下方式可以实现： a, _ := orm.SetTable("userinfo").SetPK("uid").Where(2).Select("uid,username").FindMap() 上面和这个例子里面又出现了一个新的接口函数Select，这个函数用来指定需要查询多少个字段。默认为全部字段`*`。 FindMap()函数返回的是`[]map[string][]byte`类型，所以你需要自己作类型转换。 ## 删除数据 beedb提供了丰富的删除数据接口，请看下面的例子例子1，删除单条数据 //saveone就是上面示例中的那个saveone orm.Delete(&saveone) 例子2，删除多条数据 //alluser就是上面定义的获取多条数据的slice orm.DeleteAll(&alluser) 例子3，根据sql删除数据 orm.SetTable("userinfo").Where("uid>?", 3).DeleteRow() ## 关联查询目前beedb还不支持struct的关联关系，但是有些应用却需要用到连接查询，所以现在beedb提供了一个简陋的实现方案： a, _ := orm.SetTable("userinfo").Join("LEFT", "userdeatail", "userinfo.uid=userdeatail.uid").Where("userinfo.uid=?", 1).Select("userinfo.uid,userinfo.username,userdeatail.profile").FindMap() 上面代码中我们看到了一个新的接口Join函数，这个函数带有三个参数 - 第一个参数可以是：INNER, LEFT, OUTER, CROSS等 - 第二个参数表示连接的表 - 第三个参数表示连接的条件 ## Group By和Having 针对有些应用需要用到group by和having的功能，beedb也提供了一个简陋的实现 a, _ := orm.SetTable("userinfo").GroupBy("username").Having("username='astaxie'").FindMap() 上面的代码中出现了两个新接口函数 GroupBy:用来指定进行groupby的字段 Having:用来指定having执行的时候的条件 ## 进一步的发展目前beedb已经获得了很多来自国内外用户的反馈，我目前也正在考虑重构，接下来会在几个方面进行改进 - 实现interface设计，类似databse/sql/driver的设计，设计beedb的接口，然后去实现相应数据库的CRUD操作 - 实现关联数据库设计，支持一对一，一对多，多对多的实现，示例代码如下： type Profile struct{ Nickname string Mobile string } type Userinfo struct { Uid int `PK` Username string Departname string Created time.Time Profile `HasOne` } - 自动建库建表建索引 - 实现连接池的实现，采用goroutine ## links * [目录](<preface.md>) * 上一节: [使用PostgreSQL数据库](<05.4.md>) * 下一节: [NOSQL数据库操作](<05.6.md>)