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# 14.6 pprof支持 Go语言有一个非常棒的设计就是标准库里面带有代码的性能监控工具,在两个地方有包: net/http/pprof runtime/pprof 其实net/http/pprof中只是使用runtime/pprof包来进行封装了一下,并在http端口上暴露出来 ## beego支持pprof 目前beego框架新增了pprof,该特性默认是不开启的,如果你需要测试性能,查看相应的执行goroutine之类的信息,其实Go的默认包"net/http/pprof"已经具有该功能,如果按照Go默认的方式执行Web,默认就可以使用,但是由于beego重新封装了ServHTTP函数,默认的包是无法开启该功能的,所以需要对beego的内部改造支持pprof。 - 首先在beego.Run函数中根据变量是否自动加载性能包 if PprofOn { BeeApp.RegisterController(`/debug/pprof`, &ProfController{}) BeeApp.RegisterController(`/debug/pprof/:pp([\w]+)`, &ProfController{}) } - 设计ProfConterller package beego import ( "net/http/pprof" ) type ProfController struct { Controller } func (this *ProfController) Get() { switch this.Ctx.Params[":pp"] { default: pprof.Index(this.Ctx.ResponseWriter, this.Ctx.Request) case "": pprof.Index(this.Ctx.ResponseWriter, this.Ctx.Request) case "cmdline": pprof.Cmdline(this.Ctx.ResponseWriter, this.Ctx.Request) case "profile": pprof.Profile(this.Ctx.ResponseWriter, this.Ctx.Request) case "symbol": pprof.Symbol(this.Ctx.ResponseWriter, this.Ctx.Request) } this.Ctx.ResponseWriter.WriteHeader(200) } ## 使用入门 通过上面的设计,你可以通过如下代码开启pprof: beego.PprofOn = true 然后你就可以在浏览器中打开如下URL就看到如下界面: ![](images/14.6.pprof.png?raw=true) 图14.7 系统当前goroutine、heap、thread信息 点击goroutine我们可以看到很多详细的信息: ![](images/14.6.pprof2.png?raw=true) 图14.8 显示当前goroutine的详细信息 我们还可以通过命令行获取更多详细的信息 go tool pprof http://localhost:8080/debug/pprof/profile 这时候程序就会进入30秒的profile收集时间,在这段时间内拼命刷新浏览器上的页面,尽量让cpu占用性能产生数据。 (pprof) top10 Total: 3 samples 1 33.3% 33.3% 1 33.3% MHeap_AllocLocked 1 33.3% 66.7% 1 33.3% os/exec.(*Cmd).closeDescriptors 1 33.3% 100.0% 1 33.3% runtime.sigprocmask 0 0.0% 100.0% 1 33.3% MCentral_Grow 0 0.0% 100.0% 2 66.7% main.Compile 0 0.0% 100.0% 2 66.7% main.compile 0 0.0% 100.0% 2 66.7% main.run 0 0.0% 100.0% 1 33.3% makeslice1 0 0.0% 100.0% 2 66.7% net/http.(*ServeMux).ServeHTTP 0 0.0% 100.0% 2 66.7% net/http.(*conn).serve (pprof)web ![](images/14.6.pprof3.png?raw=true) 图14.9 展示的执行流程信息 ## links * [目录](<preface.md>) * 上一节: [多语言支持](<14.5.md>) * 下一节: [小结](<14.7.md>)