# 14.6 pprof支持
Go语言有一个非常棒的设计就是标准库里面带有代码的性能监控工具,在两个地方有包:
net/http/pprof
runtime/pprof
其实net/http/pprof中只是使用runtime/pprof包来进行封装了一下,并在http端口上暴露出来
## beego支持pprof
目前beego框架新增了pprof,该特性默认是不开启的,如果你需要测试性能,查看相应的执行goroutine之类的信息,其实Go的默认包"net/http/pprof"已经具有该功能,如果按照Go默认的方式执行Web,默认就可以使用,但是由于beego重新封装了ServHTTP函数,默认的包是无法开启该功能的,所以需要对beego的内部改造支持pprof。
- 首先在beego.Run函数中根据变量是否自动加载性能包
if PprofOn {
BeeApp.RegisterController(`/debug/pprof`, &ProfController{})
BeeApp.RegisterController(`/debug/pprof/:pp([\w]+)`, &ProfController{})
}
- 设计ProfConterller
package beego
import (
"net/http/pprof"
)
type ProfController struct {
Controller
}
func (this *ProfController) Get() {
switch this.Ctx.Params[":pp"] {
default:
pprof.Index(this.Ctx.ResponseWriter, this.Ctx.Request)
case "":
pprof.Index(this.Ctx.ResponseWriter, this.Ctx.Request)
case "cmdline":
pprof.Cmdline(this.Ctx.ResponseWriter, this.Ctx.Request)
case "profile":
pprof.Profile(this.Ctx.ResponseWriter, this.Ctx.Request)
case "symbol":
pprof.Symbol(this.Ctx.ResponseWriter, this.Ctx.Request)
}
this.Ctx.ResponseWriter.WriteHeader(200)
}
## 使用入门
通过上面的设计,你可以通过如下代码开启pprof:
beego.PprofOn = true
然后你就可以在浏览器中打开如下URL就看到如下界面:
![](images/14.6.pprof.png?raw=true)
图14.7 系统当前goroutine、heap、thread信息
点击goroutine我们可以看到很多详细的信息:
![](images/14.6.pprof2.png?raw=true)
图14.8 显示当前goroutine的详细信息
我们还可以通过命令行获取更多详细的信息
go tool pprof http://localhost:8080/debug/pprof/profile
这时候程序就会进入30秒的profile收集时间,在这段时间内拼命刷新浏览器上的页面,尽量让cpu占用性能产生数据。
(pprof) top10
Total: 3 samples
1 33.3% 33.3% 1 33.3% MHeap_AllocLocked
1 33.3% 66.7% 1 33.3% os/exec.(*Cmd).closeDescriptors
1 33.3% 100.0% 1 33.3% runtime.sigprocmask
0 0.0% 100.0% 1 33.3% MCentral_Grow
0 0.0% 100.0% 2 66.7% main.Compile
0 0.0% 100.0% 2 66.7% main.compile
0 0.0% 100.0% 2 66.7% main.run
0 0.0% 100.0% 1 33.3% makeslice1
0 0.0% 100.0% 2 66.7% net/http.(*ServeMux).ServeHTTP
0 0.0% 100.0% 2 66.7% net/http.(*conn).serve
(pprof)web
![](images/14.6.pprof3.png?raw=true)
图14.9 展示的执行流程信息
## links
* [目录](<preface.md>)
* 上一节: [多语言支持](<14.5.md>)
* 下一节: [小结](<14.7.md>)
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