# 9.13\. 文本检索函数和操作符 [Table 9-36](#calibre_link-2223)，[Table 9-37](#calibre_link-2224) 和[Table 9-38](#calibre_link-2225)概述了提供全文检索函数和操作符。 详见[Chapter 12](#calibre_link-426) PostgreSQL文本检索功能的说明。 **Table 9-36\. 文本检索操作符** | 操作符 | 描述 | 示例 | 结果 | | --- | --- | --- | --- | | `@@` | `tsvector` 匹配 `tsquery` ? | `to_tsvector('fat cats ate rats') @@ to_tsquery('cat & rat')` | `t` | | `@@@` | 弃用的`@@`的同义词 | `to_tsvector('fat cats ate rats') @@@ to_tsquery('cat & rat')` | `t` | | `||` | 连接`tsvector`s | `'a:1 b:2'::tsvector || 'c:1 d:2 b:3'::tsvector` | `'a':1 'b':2,5 'c':3 'd':4` | | `&&` | `tsquery`与 | `'fat | rat'::tsquery && 'cat'::tsquery` | `( 'fat' | 'rat' ) & 'cat'` | | `||` | `tsquery`或 | `'fat | rat'::tsquery || 'cat'::tsquery` | `( 'fat' | 'rat' ) | 'cat'` | | `!!` | `tsquery`非 | `!! 'cat'::tsquery` | `!'cat'` | | `@>` | `tsquery` 包含另一个? | `'cat'::tsquery @> 'cat & rat'::tsquery` | `f` | | `<@` | `tsquery` 包含于 ? | `'cat'::tsquery <@ 'cat & rat'::tsquery` | `t` | > **Note:** `tsquery`的操作符只考虑两个查询列出的项的情况，忽略组合的操作符。 除了显示在表中的操作符，还为类型`tsvector`和`tsquery` 定义了普通的B-tree比较操作符（`=`, `<`等）。 它们对于文本检索不是很有用，但是允许使用。例如，建在这些类型列上的唯一索引。 **Table 9-37\. 文本检索函数** | 函数 | 返回类型 | 描述 | 示例 | 结果 | | --- | --- | --- | --- | --- | | ``get_current_ts_config()`` | `regconfig` | 获取文本检索的默认配置 | `get_current_ts_config()` | `english` | | ``length(```tsvector`) | `integer` | `tsvector`的单词数 | `length('fat:2,4 cat:3 rat:5A'::tsvector)` | `3` | | ``numnode(```tsquery`) | `integer` | `tsquery`中的单词加上操作符的数量 | `numnode('(fat & rat) | cat'::tsquery)` | `5` | | ``plainto_tsquery([ ```_config_` `regconfig` , ] `_query_` `text`) | `tsquery` | 产生`tsquery`忽略标点 | `plainto_tsquery('english', 'The Fat Rats')` | `'fat' & 'rat'` | | ``querytree(```_query_` `tsquery`) | `text` | 获取`tsquery`可索引的部分 | `querytree('foo & ! bar'::tsquery)` | `'foo'` | | ``setweight(```tsvector`, `"char"`) | `tsvector` | 给`tsvector`的每个元素赋予权值 | `setweight('fat:2,4 cat:3 rat:5B'::tsvector, 'A')` | `'cat':3A 'fat':2A,4A 'rat':5A` | | ``strip(```tsvector`) | `tsvector` | 删除`tsvector`中的位置和权值 | `strip('fat:2,4 cat:3 rat:5A'::tsvector)` | `'cat' 'fat' 'rat'` | | ``to_tsquery([ ```_config_` `regconfig` , ] `_query_` `text`) | `tsquery` | 标准化单词并转换为`tsquery` | `to_tsquery('english', 'The & Fat & Rats')` | `'fat' & 'rat'` | | ``to_tsvector([ ```_config_` `regconfig` , ] `_document_` `text`) | `tsvector` | 减少文档中的文本到 `tsvector` | `to_tsvector('english', 'The Fat Rats')` | `'fat':2 'rat':3` | | ``ts_headline([ ```_config_` `regconfig`, ] `_document_` `text`, `_query_` `tsquery` [, `_options_` `text` ]) | `text` | 显示一个查询的匹配项 | `ts_headline('x y z', 'z'::tsquery)` | `x y <b>z</b>` | | ``ts_rank([ ```_weights_` `float4[]`, ] `_vector_` `tsvector`, `_query_` `tsquery` [, `_normalization_` `integer` ]) | `float4` | 文档查询排名 | `ts_rank(textsearch, query)` | `0.818` | | ``ts_rank_cd([ ```_weights_` `float4[]`, ] `_vector_` `tsvector`, `_query_` `tsquery` [, `_normalization_` `integer` ]) | `float4` | 排序文件查询使用覆盖密度 | `ts_rank_cd('{0.1, 0.2, 0.4, 1.0}', textsearch, query)` | `2.01317` | | ``ts_rewrite(```_query_` `tsquery`, `_target_` `tsquery`, `_substitute_` `tsquery`) | `tsquery` | 替换带有查询的替代目标 | `ts_rewrite('a & b'::tsquery, 'a'::tsquery, 'foo|bar'::tsquery)` | `'b' & ( 'foo' | 'bar' )` | | ``ts_rewrite(```_query_` `tsquery`, `_select_` `text`) | `tsquery` | 从一条`SELECT`命令的替代目标做替换 | `SELECT ts_rewrite('a & b'::tsquery, 'SELECT t,s FROM aliases')` | `'b' & ( 'foo' | 'bar' )` | | ``tsvector_update_trigger()`` | `trigger` | 自动更新`tsvector`列的触发器函数 | `CREATE TRIGGER ... tsvector_update_trigger(tsvcol, 'pg_catalog.swedish', title, body)` | | ``tsvector_update_trigger_column()`` | `trigger` | 自动更新`tsvector`列的触发器函数 | `CREATE TRIGGER ... tsvector_update_trigger_column(tsvcol, configcol, title, body)` | > **Note:** 所有的文本检索函数，接受一个选项`regconfig`参数。当这个参数忽略， 使用由[default_text_search_config](#calibre_link-1138)指定的配置。 [Table 9-38](#calibre_link-2225)单独列出的函数， 因为他们通常不用于每天的文本检索操作。它们有助于开发调试新文本检索配置。 **Table 9-38\. 文本检索调试函数** | 函数 | 返回类型 | 描述 | 示例 | 结果 | | --- | --- | --- | --- | --- | | ``ts_debug([ ```_config_` `regconfig`, ] `_document_` `text`, OUT `_alias_` `text`, OUT `_description_` `text`, OUT `_token_` `text`, OUT `_dictionaries_` `regdictionary[]`, OUT `_dictionary_` `regdictionary`, OUT `_lexemes_` `text[]`) | `setof record` | 测试一个配置 | `ts_debug('english', 'The Brightest supernovaes')` | `(asciiword,"Word, all ASCII",The,{english_stem},english_stem,{}) ...` | | ``ts_lexize(```_dict_` `regdictionary`, `_token_` `text`) | `text[]` | 测试一个数据字典 | `ts_lexize('english_stem', 'stars')` | `{star}` | | ``ts_parse(```_parser_name_` `text`, `_document_` `text`, OUT `_tokid_` `integer`, OUT `_token_` `text`) | `setof record` | 测试一个解析 | `ts_parse('default', 'foo - bar')` | `(1,foo) ...` | | ``ts_parse(```_parser_oid_` `oid`, `_document_` `text`, OUT `_tokid_` `integer`, OUT `_token_` `text`) | `setof record` | 测试一个解析 | `ts_parse(3722, 'foo - bar')` | `(1,foo) ...` | | ``ts_token_type(```_parser_name_` `text`, OUT `_tokid_` `integer`, OUT `_alias_` `text`, OUT `_description_` `text`) | `setof record` | 由解析器获取分词类型的定义 | `ts_token_type('default')` | `(1,asciiword,"Word, all ASCII") ...` | | ``ts_token_type(```_parser_oid_` `oid`, OUT `_tokid_` `integer`, OUT `_alias_` `text`, OUT `_description_` `text`) | `setof record` | 由解析器获取分词类型的定义 | `ts_token_type(3722)` | `(1,asciiword,"Word, all ASCII") ...` | | ``ts_stat(```_sqlquery_` `text`, [ `_weights_` `text`, ] OUT `_word_` `text`, OUT `_ndoc_` `integer`, OUT `_nentry_` `integer`) | `setof record` | 获取`tsvector`列的统计数据 | `ts_stat('SELECT vector from apod')` | `(foo,10,15) ...` |