## MnistDataset
> 从MNIST数据集加载数据的Helper类:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
可从该页面获得的MNIST手写数字数据库具有60,000个示例的训练集和10,000个示例的测试集。它是NIST提供的更大集合的子集。数字已经过尺寸标准化,并以固定尺寸的图像为中心。对于想要在真实数据上尝试学习技术和模式识别方法,同时在预处理和格式化方面花费最少的人来说,它是一个很好的数据库。
### 构造函数参数
`$imagePath` - (字符串)图像文件的路径
`$labelPath` - (字符串)标签文件的路径
```
use Phpml\Dataset\MnistDataset;
$trainDataset = new MnistDataset('train-images-idx3-ubyte', 'train-labels-idx1-ubyte');
```
*****
### 样品和标签
要获取样本或标签,您可以使用`getter`:
```
$dataset->getSamples();
$dataset->getTargets();
```
- 基本介绍
- 关联规则学习
- 分类
- SVC
- k近邻算法
- NaiveBayes
- 回归
- 最小二乘法
- SVR
- 聚类
- k均值聚类算法
- DBSCAN聚类算法
- 公
- 准确性
- 混乱矩阵
- 分类报告
- 工作流程
- 神经网络
- 交叉验证
- 随机拆分
- 分层随机分裂
- 特征选择
- 方差阈值
- 特征选择
- 预处理
- 标准化
- 缺失值补全
- 特征提取(自然语言)
- 令牌计数矢量化器(文本处理)
- Tf-idf转换
- 数据集
- ArrayDataset
- CsvDataset
- FilesDataset
- SvmDataset
- MnistDataset
- 准备使用数据集
- Iris Dataset
- Wine Dataset
- Glass Dataset
- 模型管理
- 数学
- 距离
- 矩阵
- 组
- 统计