## Iris Dataset
> 最流行和广泛可用的虹膜花测量和类名数据集。
### 规则
`| Classes | 3 | | Samples per class | 50 | | Samples total | 150 | | Features per sample | 4 |`
*****
### 加载
要加载`Iris`数据集,请使用:
```
use Phpml\Dataset\Demo\IrisDataset;
$dataset = new IrisDataset();
```
*****
### 几个样本:
```
sepal length,sepal width,petal length,petal width,class
5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa
4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa
4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa
7.0,3.2,4.7,1.4,Iris-versicolor
6.4,3.2,4.5,1.5,Iris-versicolor
6.9,3.1,4.9,1.5,Iris-versicolor
6.3,3.3,6.0,2.5,Iris-virginica
5.8,2.7,5.1,1.9,Iris-virginica
7.1,3.0,5.9,2.1,Iris-virginica
6.3,2.9,5.6,1.8,Iris-virginicacs
```
- 基本介绍
- 关联规则学习
- 分类
- SVC
- k近邻算法
- NaiveBayes
- 回归
- 最小二乘法
- SVR
- 聚类
- k均值聚类算法
- DBSCAN聚类算法
- 公
- 准确性
- 混乱矩阵
- 分类报告
- 工作流程
- 神经网络
- 交叉验证
- 随机拆分
- 分层随机分裂
- 特征选择
- 方差阈值
- 特征选择
- 预处理
- 标准化
- 缺失值补全
- 特征提取(自然语言)
- 令牌计数矢量化器(文本处理)
- Tf-idf转换
- 数据集
- ArrayDataset
- CsvDataset
- FilesDataset
- SvmDataset
- MnistDataset
- 准备使用数据集
- Iris Dataset
- Wine Dataset
- Glass Dataset
- 模型管理
- 数学
- 距离
- 矩阵
- 组
- 统计