💎一站式轻松地调用各大LLM模型接口,支持GPT4、智谱、星火、月之暗面及文生图 广告
自己不才编写了一个函数,粗略的比较一下三个函数应用上的效率: ``` <?php //测试总数据 $arr = array("a", "ai", "an", "ang", "ao", "ba", "bai", "ban", "bang", "bao", "bei", "ben", "beng", "bi", "bian", "biao", "bie", "bin", "bing", "bo", "bu", "ca", "cai", "can", "cang", "cao", "ce", "ceng", "cha", "chai", "chan", "chang", "cao", "che", "chen", "cheng", "chi", "chong", "chou", "chu", "chuai", "chuan", "chuang", "chui", "chun", "chuo", "ci", "cong", "cou", "cu", "chuan", "cui", "cun", "cuo", "da", "dai", "dan", "dang", "dao", "de", "deng", "di", "dian", "diao", "die", "ding", "dui", "dong", "dou", "du", "duan", "dui", "dun", "duo", "e", "en", "er", "fa", "fan", "fang", "fei", "fen", "feng", "fo", "fou", "fu", "ga", "gai", "gan", "gang", "gao", "ge", "gei", "gen", "geng", "gong", "gou", "gu", "gua", "guai", "guan", "guang", "gui", "gun", "guo", "ha", "hai", "han", "hang", "hao", "he", "hei", "hen", "heng", "hong", "hou", "hu", "hua", "huai", "huan", "huang", "hui", "hun", "huo", "ji", "jia", "jian", "jiang", "jiao", "jie", "jin", "jing", "jiong", "jiu", "ju", "juan", "jue", "jun", "ka", "kai", "kan", "kang", "kao", "ke", "kei", "ken", "keng", "kong", "kou", "ku", "kua", "kuai", "kuan", "kuang", "kui", "kun", "kuo", "la", "lai", "lan", "lang", "lao", "le", "lei", "leng", "li", "lia", "lian", "liang", "liao", "lie", "lin", "ling", "liu", "long", "lou", "lu", "lv", "luan", "lue", "lun", "luo", "ma", "mai", "man", "mang", "mao", "me", "mei", "men", "meng", "mi", "mian", "miao", "mie", "min", "ming", "miu", "mo", "mou", "mu", "na", "nai", "nan", "nang", "nao", "ne", "nei", "nen", "neng", "ni", "nian", "niang", "niao", "nie", "nin", "ning", "niu", "nong", "nu", "nv", "nuan", "nue", "nuo", "ou", "pa", "pai", "pan", "pang", "pao", "pei", "pen", "peng", "pi", "pian", "piao", "pie", "pin", "ping", "po", "pou", "pu", "qi", "qia", "qian", "qiang", "qiao", "qie", "qin", "qing", "qiong", "qiu", "qu", "quan", "que", "qun", "ran", "rang", "rao", "re", "ren", "reng", "ri", "rong", "rou", "ru", "ruan", "rui", "run", "ruo", "sa", "sai", "san", "sang", "sao", "se", "sen", "seng", "sha", "shai", "shan", "shang", "shao", "she", "shen", "sheng", "shi", "shou", "shu", "shua", "shuai", "shuan", "shuang", "shui", "shun", "shuo", "si", "song", "sou", "su", "suan", "sui", "sun", "suo", "ta", "tai", "tan", "tang", "tao", "te", "teng", "ti", "tian", "tiao", "tie", "ting", "tong", "tou", "tu", "tuan", "tui", "tun", "tuo", "wa", "wai", "wan", "wang", "wei", "wen", "weng", "wo", "wu", "xi", "xia", "xian", "xiang", "xiao", "xie", "xin", "xing", "xiong", "xiu", "xu", "xuan", "xue", "xun", "ya", "yan", "yong", "yao", "ye", "yi", "yin", "ying", "yo", "yong", "you", "yu", "yuan", "yue", "yun", "za", "zai", "zan", "zang", "zao", "ze", "zei", "zen", "zeng", "zha", "zhai", "zhan", "zhong", "zhao", "zhe", "zhen", "zheng", "zhi", "zhong", "zhou", "zhu", "zhua", "zhuai", "zhuan", "zhuang", "zhui", "zhun", "zhuo", "zi", "zong", "zou", "zu", "zuan", "zui", "zun", "zuo"); function compare($n, $arr){ //准备数据 $rand_key = array_rand($arr, $n);//从中随机取出一组数据 $test_data = []; // var_dump($rand_key);die; if (is_array($rand_key)){ for ($i=0;$i<$n;$i++) { $test_data[$i] = $arr[$rand_key[$i]]; } //in_array函数测试 $start1 = microtime(); for ($i=0;$i<$n;$i++) { var_dump(in_array($test_data[$i], $arr)); } $end1 = microtime(); //准备另一组数据,将$arr的键值和键名对调 $arr_flip = array_flip($arr); //array_key_exists函数测试 $start2 = microtime(); for ($i=0;$i<$n;$i++) { var_dump(array_key_exists($test_data[$i], $arr_flip)); } $end2 = microtime(); //isset函数测试 $start3 = microtime(); for ($i=0;$i<$n;$i++) { var_dump(isset($arr_flip[$test_data[$i]])); } $end3 = microtime(); } else { $test_data = $arr[$rand_key]; $start1 = microtime(); var_dump(in_array($test_data, $arr)); $end1 = microtime(); //准备另一组数据,将$arr的键值和键名对调 $arr_flip = array_flip($arr); //array_key_exists函数测试 $start2 = microtime(); var_dump(array_key_exists($test_data, $arr_flip)); $end2 = microtime(); //isset函数测试 $start3 = microtime(); var_dump(isset($arr_flip[$test_data])); $end3 = microtime(); } $time1 = $end1-$start1; $time2 = $end2-$start2; $time3 = $end3-$start3; $str = <<<str <style> table { border:1px solid #000000; } td{ border:1px solid red; } </style> <table> <thead> <tr> <td>方法名称</td> <td>方法耗时</td> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>in_array</td> <td>$time1</td> </tr> <tr> <td>array_key_exists</td> <td>$time2</td> </tr> <tr> <td>isset</td> <td>$time3</td> </tr> </tbody> </table> str; echo $str; } ``` 粗略的测试: 当$n=1时,一次测试结果为: 方法名称 方法耗时 in_array 2.599999999997E-5 array_key_exists 1.2999999999985E-5 isset 1.0999999999983E-5 仅以此,可见此时效率:isset > array_key_exists > in_array 当$n=10时,一次测试结果为: 方法名称 方法耗时 in_array 0.00013399999999997 array_key_exists 8.1999999999915E-5 isset 6.6999999999928E-5 仅以此,可见此时效率:isset > array_key_exists > in_array ,而且in_array效率明显低于另外两个 当$n=100时,一次测试结果为: 方法名称 方法耗时 in_array 0.0014380000000001 array_key_exists 0.00078099999999992 isset 0.00068699999999999 仅以此,可见此时效率:isset > array_key_exists > in_array 下面是当$n=300的结果: 方法名称 方法耗时 in_array 0.003829 array_key_exists 0.002758 isset 0.001982 由此可见:isset的效率最高,在数据量很大时isset会明显快于array_key_exists,在数据很小时isset与array_key_exists效率没有太多的差别;而in_array效率最低; 我这里查询的键都是存在的,实际情况会更加复杂,但总体而言isset应该是效率最高的一个。至于到底用哪个函数还要看实际的需要。