### 渐进式rehash 扩展或收缩哈希表需要将 ht[0]里面的所有键值对 rehash 到 ht[1]里面， 但是， 这个 rehash 动作并不是一次性、集中式地完成的， 而是分多次、渐进式地完成的。 这样做的原因在于，如果哈希表里保存的键值对数量很大时， 如：四百万、四千万甚至四亿个键值对， 那么一次性将这些键值对全部 rehash 到 ht[1] 的话，庞大的计算量(需要重新计算链表在桶中的位置)可能会导致服务器在一段时间内停止服务(redis是单线程的，如果全部移动会引起客户端长时间阻塞不可用)。 因此， 为了避免 rehash 对服务器性能造成影响， 服务器不是一次性将 ht[0]里面的所有键值对全部 rehash 到 ht[1]， 而是分多次、渐进式地将 ht[0]里面的键值对慢慢地 rehash 到 ht[1] 以下是哈希表渐进式rehash的详细步骤： （1）为ht[1]分配空间，让dict字典同时持有 ht[0] 和 ht[1] 两个哈希表。 （2）在字典中维持一个索引计数器变量rehashidx，并将它的值设置为0，表示rehash工作正式开始。 （3）在rehash进行期间，每次对字典执行添加、删除、查找或者更新操作时，程序除了执行指定的操作以外，还会顺带将ht[0]哈希表在 rehashidx索引(table[rehashidx]桶上的链表)上的所有键值对rehash到ht[1]上，当rehash工作完成之后，将rehashidx属性的值增一，表示下一次要迁移链表所在桶的位置。 （4）随着字典操作的不断执行，最终在某个时间点上，ht[0]的所有桶对应的键值对都会被rehash至ht[1]，这时程序将rehashidx属性的值设为-1，表示rehash操作已完成。 渐进式 rehash 的好处在于它采取分而治之的方式， 将 rehash 键值对所需的计算工作均滩到对字典的每个添加、删除、查找和更新操作上， 从而避免了集中式 rehash 而带来的庞大计算量