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[TOC] > 本部分,我们来解读一下Canal的源码,看从中能汲取到多少营养呢。 ## Canal简介 ![](https://img.kancloud.cn/c5/6f/c56fc47bafd8a8662d86bd9209f6d6fc_1361x717.png) ## Canal模块介绍 下面先通过一张图来说明各个模块之间的依赖关系: ![](https://img.kancloud.cn/fb/cc/fbcc6ee2d98828935737bacda9aa3811_915x531.png) 通过deployer模块,启动一个canal-server,一个cannal-server内部包含多个instance,每个instance都会伪装成一个mysql实例的slave。client与server之间的通信协议由protocol模块定义。client在订阅binlog信息时,需要传递一个destination参数,server会根据这个destination确定由哪一个instance为其提供服务。 ### 模块说明 模块虽多,但是每个模块的代码都很少。各个模块的作用如下所示: | 模块名称 | 说明 | | --- | --- | |common模块|主要是提供了一些公共的工具类和接口。| |client模块|canal的客户端诵慕涌谖狢analConnector| |example模块|提供client模块使用案例。| |protocol模块|client和server模块之间的通信协议| |deployer|部署模块。通过该模块提供的CanalLauncher来启动canal server| |server模块|canal服务器端诵慕涌谖狢analServer| |instance模块|一个server有多个instance。每个instance都会模拟成一个mysql实例的slave。instance模块有四个核心组成部分,parser模块、sink模块、store模块,meta模块| |parser模块|数据源接入,模拟slave协议和master进行交互,协议解析。parser模块依赖于dbsync、driver模块。| |driver模块和dbsync模块|从这两个模块的artifactId(canal.parse.driver、canal.parse.dbsync),就可以看出来,这两个模块实际上是parser模块的组件。事实上parser 是通过driver模块与mysql建立连接,从而获取到binlog。由于原始的binlog都是二进制流,需要解析成对应的binlog事件,这些binlog事件对象都定义在dbsync模块中,dbsync 模块来自于淘宝的tddl。| |sink模块|parser和store链接器,进行数据过滤,加工,分发的工作诵慕涌谖狢analEventSink| |store模块|数据存储。核心接口为CanalEventStore| |meta模块|增量订阅&消费信息管理器,核心接口为`CanalMetaManager`,主要用于记录canal消费到的mysql binlog的位置。| ## Canal和Otter什么关系? 借鉴网友的一张图: ![](https://img.kancloud.cn/6b/d6/6bd61b649948eb3b86b7adf146f213ba_989x992.png) mysql的自带复制技术可分成三步: 1. master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日志事件,binary log events,可以通过show binlog events进行查看); 2. slave将master的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log),这里是I/O thread线程; 3. slave重做中继日志中的事件,将改变反映它自己的数据,这里是SQL thread线程。 基于canal&otter的复制技术和mysql复制类似,具有类比性: 1. Canal对应于I/O thread,接收Master Binary Log; 2. Otter对应于SQL thread,通过Canal获取Binary Log数据,执行同步插入数据库; ### 提问与分析: 从两张图中,我们可以注意到一个细节不同:图一Slave获取Binlog是一个`pull模式`;图二的描述却是`push模式`。 既然是伪装,数据同步的方式应该是一致的才是,所以上图可能存在一定的错误。 ### 两者的区别在于: otter目前嵌入式依赖canal,部署为同一个jvm,目前设计为不产生Relay Log,数据不落地; otter目前允许自定义同步逻辑,解决各类需求; a. ETL转化. 比如Slave上目标表的表名,字段名,字段类型不同,字段个数不同等. b. 异构数据库. 比如Slave可以是oracle或者其他类型的存储,nosql等. c. M-M部署,解决数据一致性问题 d. 基于manager部署,方便监控同步状态和管理同步任务. ## 参考资料: [canal和otter的关系?](https://blog.csdn.net/liupeifeng3514/article/details/79687130)