## StatisticSlot
`StatisticSlot`是 Sentinel 的核心功能插槽之一,用于统计实时的调用数据。
* `clusterNode`:资源唯一标识的 ClusterNode 的 runtime 统计
* `origin`:根据来自不同调用者的统计信息
* `defaultnode`: 根据上下文条目名称和资源 ID 的 runtime 统计
* 入口的统计
Sentinel 底层采用高性能的滑动窗口数据结构`LeapArray`来统计实时的秒级指标数据,可以很好地支撑写多于读的高并发场景。
![sliding-window-leap-array](https://user-images.githubusercontent.com/9434884/51955215-0af7c500-247e-11e9-8895-9fc0e4c10c8c.png)
### 源码分析
[Alibaba Sentinel LeapArray 源码分析
](https://www.jianshu.com/p/1a2c917b46c9)
## 时间窗限流算法
> 了解滑动时间窗限流算法之前,我们先了解一下时间窗限流算法。
![](https://img.kancloud.cn/e9/99/e9995ece72a82c1fea8626b66dca650b_1081x365.png)
特点:
- 时间窗口`固定`,容易存在分布不均的问题,以致于无法达到限流效果。
### 滑动时间窗
滑动时间窗是根据统计周期时间点倒推一个周期作为起点进行统计。
单位时间窗又分为多个样本窗口,各个样本窗口独立统计后再进行汇总,解决重复统计的问题。
时间戳-->样本时间窗口-->汇总统计结果。
- 写在前面
- 如何阅读源码
- 第一部分 开源框架
- Netty
- 启动过程
- SpringSecurityOauth2
- Quartz
- quartz启动原理
- quartz定时调度任务触发流程
- 第二部分 优质中间件源码分析
- Canal
- Canal是如何伪装为mysql的slave的?
- canal源码调试
- Sentinel
- 核心概念梳理
- 滑动窗口实现原理
- jvm-sandbox
- jvm-sandbox-repeater
- Windows环境安装
- 结果比对
- 第三部分 优质行业项目源码分析
- 第一章 分库分表实践
- sharding-jdbc
- 第二章 DDD领域驱动
- 享同科技DDD开源框架
- J-IM
- 功能测试
- 悟空CRM
- 项目搭建
- 默认密码
- dataX-web
- 项目搭建
- 部署报错
- dolphinscheduler
- awescnb
- geek
- chrome插件-funds
- 优质开源项目备忘