## 操作系统
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请问死锁的条件是什么?以及如何处理死锁问题?
解答:互斥条件(Mutual exclusion):
- 1、资源不能被共享,只能由一个进程使用。
- 2、请求与保持条件(Hold and wait):已经得到资源的进程可以再次申请新的资源。
- 3、非剥夺条件(No pre-emption):已经分配的资源不能从相应的进程中被强制地剥夺。
- 4、循环等待条件(Circular wait):系统中若干进程组成环路,该环路中每个进程都在等待相邻进程正占用的资源。
如何处理死锁问题:
- 1、忽略该问题。例如鸵鸟算法,该算法可以应用在极少发生死锁的的情况下。为什么叫鸵鸟算法呢,因为传说中鸵鸟看到危险就把头埋在地底下,可能鸵鸟觉得看不到危险也就没危险了吧。跟掩耳盗铃有点像。
- 2、检测死锁并且恢复。
- 3、仔细地对资源进行动态分配,以避免死锁。
- 4、通过破除死锁四个必要条件之一,来防止死锁产生。
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请阐述动态链接库与静态链接库的区别。
解答:静态链接库是.lib格式的文件,一般在工程的设置界面加入工程中,程序编译时会把lib文件的代码加入你的程序中因此会增加代码大小,你的程序一运行lib代码强制被装入你程序的运行空间,不能手动移除lib代码。
动态链接库是程序运行时动态装入内存的模块,格式*.dll,在程序运行时可以随意加载和移除,节省内存空间。
在大型的软件项目中一般要实现很多功能,如果把所有单独的功能写成一个个lib文件的话,程序运行的时候要占用很大的内存空间,导致运行缓慢;但是如果将功能写成dll文件,就可以在用到该功能的时候调用功能对应的dll文件,不用这个功能时将dll文件移除内存,这样可以节省内存空间。
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请阐述进程与线程的区别。
解答:
- ①从概念上:
- 进程:一个程序对一个数据集的动态执行过程,是分配资源的基本单位。
- 线程:一个进程内的基本调度单位。线程的划分尺度小于进程,一个进程包含一个或者更多的线程。
- ②从执行过程中来看:
- 进程:拥有独立的内存单元,而多个线程共享内存,从而提高了应用程序的运行效率。
- 线程:每一个独立的线程,都有一个程序运行的入口、顺序执行序列、和程序的出口。但是线程不能够独立的执行,必须依存在应用程序中,由应用程序提供多个线程执行控制。
- ③从逻辑角度来看(重要区别):
- 多线程的意义在于一个应用程序中,有多个执行部分可以同时执行。但是,操作系统并没有将多个线程看做多个独立的应用,来实现进程的调度和管理及资源分配。
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用户进程间通信主要哪几种方式?
解答:主要有以下6种:
- 1、管道:管道是单向的、先进先出的、无结构的、固定大小的字节流,它把一个进程的标准输出和另一个进程的标准输入连接在一起。写进程在管道的尾端写入数据,读进程在管道的道端读出数据。数据读出后将从管道中移走,其它读进程都不能再读到这些数据。管道提供了简单的流控制机制。进程试图读空管道时,在有数据写入管道前,进程将一直阻塞。同样地,管道已经满时,进程再试图写管道,在其它进程从管道中移走数据之前,写进程将一直阻塞。
- 无名管道:管道是一种半双工的通信方式,数据只能单向流动,而且只能在具有亲缘关系(通常是指父子进程关系)的进程间使用。
- 命名管道:命名管道也是半双工的通信方式,在文件系统中作为一个特殊的设备文件而存在,但是它允许无亲缘关系进程间的通信。当共享管道的进程执行完所有的I/O操作以后,命名管道将继续保存在文件系统中以便以后使用。
- 2、信号量:信号量是一个计数器,可以用来控制多个进程对共享资源的访问。它常作为一种锁机制,防止某进程正在访问共享资源时,其它进程也访问该资源。因此,主要作为进程间以及同一进程内不同线程之间的同步手段。
- 3、消息队列:消息队列是由消息的链表,存放在内核中并由消息队列标识符标识。消息队列克服了信号传递信息少、管道只能承载无格式字节流以及缓冲区大小受限等缺点。
- 4、信号:信号是一种比较复杂的通信方式,用于通知接收进程某个事件已经发生。
- 5、共享内存:共享内存就是映射一段能被其它进程所访问的内存,这段共享内存由一个进程创建,但多个进程都可以访问。共享内存是最快的IPC方式,它是针对其它进程间通信方式运行效率低而专门设计的。它往往与其它通信机制(如信号量)配合使用,来实现进程间的同步和通信。
- 6、套接字:套接字也是一种进程间通信机制,与其它通信机制不同的是,它可用于不同机器间的进程通信。
- 程序员如何准备面试中的算法
- 第一部分 数据结构
- 第一章 字符串
- 1.0 本章导读
- 1.1 旋转字符串
- 1.2 字符串包含
- 1.3 字符串转换成整数
- 1.4 回文判断
- 1.5 最长回文子串
- 1.6 字符串的全排列
- 1.10 本章习题
- 第二章 数组
- 2.0 本章导读
- 2.1 寻找最小的 k 个数
- 2.2 寻找和为定值的两个数
- 2.3 寻找和为定值的多个数
- 2.4 最大连续子数组和
- 2.5 跳台阶
- 2.6 奇偶排序
- 2.7 荷兰国旗
- 2.8 矩阵相乘
- 2.9 完美洗牌
- 2.15 本章习题
- 第三章 树
- 3.0 本章导读
- 3.1 红黑树
- 3.2 B树
- 3.3 最近公共祖先LCA
- 3.10 本章习题
- 第二部分 算法心得
- 第四章 查找匹配
- 4.1 有序数组的查找
- 4.2 行列递增矩阵的查找
- 4.3 出现次数超过一半的数字
- 第五章 动态规划
- 5.0 本章导读
- 5.1 最大连续乘积子串
- 5.2 字符串编辑距离
- 5.3 格子取数
- 5.4 交替字符串
- 5.10 本章习题
- 第三部分 综合演练
- 第六章 海量数据处理
- 6.0 本章导读
- 6.1 关联式容器
- 6.2 分而治之
- 6.3 simhash算法
- 6.4 外排序
- 6.5 MapReduce
- 6.6 多层划分
- 6.7 Bitmap
- 6.8 Bloom filter
- 6.9 Trie树
- 6.10 数据库
- 6.11 倒排索引
- 6.15 本章习题
- 第七章 机器学习
- 7.1 K 近邻算法
- 7.2 支持向量机
- 附录 更多题型
- 附录A 语言基础
- 附录B 概率统计
- 附录C 智力逻辑
- 附录D 系统设计
- 附录E 操作系统
- 附录F 网络协议
- sift算法
- sift算法的编译与实现
- 教你一步一步用c语言实现sift算法、上
- 教你一步一步用c语言实现sift算法、下
- 其它
- 40亿个数中快速查找
- hash表算法
- 一致性哈希算法
- 倒排索引关键词不重复Hash编码
- 傅里叶变换算法、上
- 傅里叶变换算法、下
- 后缀树
- 基于给定的文档生成倒排索引的编码与实践
- 搜索关键词智能提示suggestion
- 最小操作数
- 最短摘要的生成
- 最长公共子序列
- 木块砌墙原稿
- 附近地点搜索
- 随机取出其中之一元素