## Numpy 数据结构`ndarray`一种多维的数组对象 ### 属性 - `ndim`，维度数量 - `shape`，表示各维度大小的元组 - `dtype`，数组元素数据类型的对象 - `size`，元素总个数，即shape中各数组相乘 ### 创建方式 - `array`函数：接收python的list序列，转成ndarray - `zeros`函数：创建指定长度或形状的全零数组 - `ones`函数：创建指定长度或形状的全1数组 - `empty`函数：创建一个没有任何具体值的数组（准确地说是一些未初始化的垃圾 值） - `arrange`函数：类似于python的range函数，通过指定开始值、终值和步长来创建一维数组，注意 数组不包括终值 - `inspace`函数：通过指定开始值、终值和元素个数来创建一维数组，可以通过endpoint关键字指 定是否包括终值，缺省设置是包括终值 - `logspace`函数：和linspace类似，不过它创建等比数列 使用随机数填充数组，即使用numpy.random模块的random()函数，数组所包含的的元素数量由 参数决定 ### 方法 - `reshape(a,b)`可以改变数组的形状，但是元素总个数不变