### 概念 > 1. 是一种有监督的算法 > 2. 用来建立"解释"变量（自变量X）和观测值（因变量Y）之间的关系；从机器学习的角度来讲，用于构建一个算法模型（函数）来做属性（X）与标签（Y）之间的映射关系，在算法的学习过程中，试图寻找一个函数`$ h:R^d->R $`使得参数之间的关系拟合性最好； > 3. 模型中的最终结果是一个连续的数据值，输入值（属性值）是一个`$ d $`维度的属性/数值向量。