企业🤖AI Agent构建引擎,智能编排和调试,一键部署,支持私有化部署方案 广告
## 17 [*]并发 List、Map源码面试题 ## 引导语 并发 List 和 Map 是技术面时常问的问题,问的问题也都比较深入,有很多问题都是面试官自创的,市面上找不到,所以说通过背题的方式,这一关大部分是过不了的,只有我们真正理解了 API 内部的实现,阅读过源码,才能自如应对各种类型的面试题,接着我们来看一下并发 List、Map 源码相关的面试题集。 ### 1 CopyOnWriteArrayList 相关 #### 1.1 和 ArrayList 相比有哪些相同点和不同点? 答:相同点:底层的数据结构是相同的,都是数组的数据结构,提供出来的 API 都是对数组结构进行操作,让我们更好的使用。 不同点:后者是线程安全的,在多线程环境下使用,无需加锁,可直接使用。 #### 1.2 CopyOnWriteArrayList 通过哪些手段实现了线程安全? 答:主要有:1. 数组容器被 volatile 关键字修饰,保证了数组内存地址被任意线程修改后,都会通知到其他线程; 1. 对数组的所有修改操作,都进行了加锁,保证了同一时刻,只能有一个线程对数组进行修改,比如我在 add 时,就无法 remove; 2. 修改过程中对原数组进行了复制,是在新数组上进行修改的,修改过程中,不会对原数组产生任何影响。 通过以上三点保证了线程安全。 #### 1.3 在 add 方法中,对数组进行加锁后,不是已经是线程安全了么,为什么还需要对老数组进行拷贝? 答:的确,对数组进行加锁后,能够保证同一时刻,只有一个线程能对数组进行 add,在同单核 CPU 下的多线程环境下肯定没有问题,但我们现在的机器都是多核 CPU,如果我们不通过复制拷贝新建数组,修改原数组容器的内存地址的话,是无法触发 volatile 可见性效果的,那么其他 CPU 下的线程就无法感知数组原来已经被修改了,就会引发多核 CPU 下的线程安全问题。 假设我们不复制拷贝,而是在原来数组上直接修改值,数组的内存地址就不会变,而数组被 volatile 修饰时,必须当数组的内存地址变更时,才能及时的通知到其他线程,内存地址不变,仅仅是数组元素值发生变化时,是无法把数组元素值发生变动的事实,通知到其它线程的。 #### 1.4 对老数组进行拷贝,会有性能损耗,我们平时使用需要注意什么么? 答:主要有: 1. 在批量操作时,尽量使用 addAll、removeAll 方法,而不要在循环里面使用 add、remove 方法,主要是因为 for 循环里面使用 add 、remove 的方式,在每次操作时,都会进行一次数组的拷贝(甚至多次),非常耗性能,而 addAll、removeAll 方法底层做了优化,整个操作只会进行一次数组拷贝,由此可见,当批量操作的数据越多时,批量方法的高性能体现的越明显。 #### 1.5 为什么 CopyOnWriteArrayList 迭代过程中,数组结构变动,不会抛出ConcurrentModificationException 了 答:主要是因为 CopyOnWriteArrayList 每次操作时,都会产生新的数组,而迭代时,持有的仍然是老数组的引用,所以我们说的数组结构变动,是用新数组替换了老数组,老数组的结构并没有发生变化,所以不会抛出异常了。 #### 1.6 插入的数据正好在 List 的中间,请问两种 List 分别拷贝数组几次?为什么? 答:ArrayList 只需拷贝一次,假设插入的位置是 2,只需要把位置 2 (包含 2)后面的数据都往后移动一位即可,所以拷贝一次。 CopyOnWriteArrayList 拷贝两次,因为 CopyOnWriteArrayList 多了把老数组的数据拷贝到新数组上这一步,可能有的同学会想到这种方式:先把老数组拷贝到新数组,再把 2 后面的数据往后移动一位,这的确是一种拷贝的方式,但 CopyOnWriteArrayList 底层实现更加灵活,而是:把老数组 0 到 2 的数据拷贝到新数组上,预留出新数组 2 的位置,再把老数组 3~ 最后的数据拷贝到新数组上,这种拷贝方式可以减少我们拷贝的数据,虽然是两次拷贝,但拷贝的数据却仍然是老数组的大小,设计的非常巧妙。 ### 2 ConcurrentHashMap 相关 #### 2.1ConcurrentHashMap 和 HashMap 的相同点和不同点 答:相同点:1. 都是数组 + 链表 +红黑树的数据结构,所以基本操作的思想相同; 1. 都实现了 Map 接口,继承了 AbstractMap 抽象类,所以两者的方法大多都是相似的,可以互相切换。 不同点:1. ConcurrentHashMap 是线程安全的,在多线程环境下,无需加锁,可直接使用; 1. 数据结构上,ConcurrentHashMap 多了转移节点,主要用于保证扩容时的线程安全。 #### 2.2 ConcurrentHashMap 通过哪些手段保证了线程安全。 答:主要有以下几点: 1. 储存 Map 数据的数组被 volatile 关键字修饰,一旦被修改,立马就能通知其他线程,因为是数组,所以需要改变其内存值,才能真正的发挥出 volatile 的可见特性; 2. put 时,如果计算出来的数组下标索引没有值的话,采用无限 for 循环 + CAS 算法,来保证一定可以新增成功,又不会覆盖其他线程 put 进去的值; 3. 如果 put 的节点正好在扩容,会等待扩容完成之后,再进行 put ,保证了在扩容时,老数组的值不会发生变化; 4. 对数组的槽点进行操作时,会先锁住槽点,保证只有当前线程才能对槽点上的链表或红黑树进行操作; 5. 红黑树旋转时,会锁住根节点,保证旋转时的线程安全。 #### 2.3 描述一下 CAS 算法在 ConcurrentHashMap 中的应用? 答:CAS 其实是一种乐观锁,一般有三个值,分别为:赋值对象,原值,新值,在执行的时候,会先判断内存中的值是否和原值相等,相等的话把新值赋值给对象,否则赋值失败,整个过程都是原子性操作,没有线程安全问题。 ConcurrentHashMap 的 put 方法中,有使用到 CAS ,是结合无限 for 循环一起使用的,步骤如下: 1. 计算出数组索引下标,拿出下标对应的原值; 2. CAS 覆盖当前下标的值,赋值时,如果发现内存值和 1 拿出来的原值相等,执行赋值,退出循环,否则不赋值,转到 3; 3. 进行下一次 for 循环,重复执行 1,2,直到成功为止。 可以看到这样做的好处,第一是不会盲目的覆盖原值,第二是一定可以赋值成功。 #### 2.4 ConcurrentHashMap 是如何发现当前槽点正在扩容的。 答:ConcurrentHashMap 新增了一个节点类型,叫做转移节点,当我们发现当前槽点是转移节点时(转移节点的 hash 值是 -1),即表示 Map 正在进行扩容。 #### 2.5 发现槽点正在扩容时,put 操作会怎么办? 答:无限 for 循环,或者走到扩容方法中去,帮助扩容,一直等待扩容完成之后,再执行 put 操作。 #### 2.6 两种 Map 扩容时,有啥区别? 答:区别很大,HashMap 是直接在老数据上面进行扩容,多线程环境下,会有线程安全的问题,而 ConcurrentHashMap 就不太一样,扩容过程是这样的: 1. 从数组的队尾开始拷贝; 2. 拷贝数组的槽点时,先把原数组槽点锁住,拷贝成功到新数组时,把原数组槽点赋值为转移节点; 3. 从数组的尾部拷贝到头部,每拷贝成功一次,就把原数组的槽点设置成转移节点; 4. 直到所有数组数据都拷贝到新数组时,直接把新数组整个赋值给数组容器,拷贝完成。 简单来说,通过扩容时给槽点加锁,和发现槽点正在扩容就等待的策略,保证了 ConcurrentHashMap 可以慢慢一个一个槽点的转移,保证了扩容时的线程安全,转移节点比较重要,平时问的人也比较多。 #### 2.7 ConcurrentHashMap 在 Java 7 和 8 中关于线程安全的做法有啥不同? 答:非常不一样,拿 put 方法为例,Java 7 的做法是: 1. 把数组进行分段,找到当前 key 对应的是那一段; 2. 将当前段锁住,然后再根据 hash 寻找对应的值,进行赋值操作。 Java 7 的做法比较简单,缺点也很明显,就是当我们需要 put 数据时,我们会锁住改该数据对应的某一段,这一段数据可能会有很多,比如我只想 put 一个值,锁住的却是一段数据,导致这一段的其他数据都不能进行写入操作,大大的降低了并发性的效率。Java 8 解决了这个问题,从锁住某一段,修改成锁住某一个槽点,提高了并发效率。 不仅仅是 put,删除也是,仅仅是锁住当前槽点,缩小了锁的范围,增大了效率。 #### 3 总结 因为目前大多数公司都已经在使用 Java 8 了,所以大部分面试内容还是以 Java 8 的 API 为主,特别是 CopyOnWriteArrayList 和 ConcurrentHashMap 两个 API,文章毕竟篇幅有限,建议大家多多阅读剩余源码。