使用工具Python3.5，
使用库numpy；opencv，
从图片的导入到另存，
1. cv2.imread(文件名，标记)读入图像，
* cv2.IMREAD_COLOR（）：读入彩色图像
* cv2.IMREAD_GRAYSCALE（）：以灰度模式读入图像
``import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('45.jpg',0) ``
2.cv2.imshow()显示图像，
* cv2.waitKey()等待键盘输入，为毫秒级
* cv2.destroyAllWindows()可以轻易删除任何我们建立的窗口，括号内输入想删除的窗口名
~~~
cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
~~~
3.cv2.imwrite(文件名，img)保存图像，
~~~
cv2.imwrite('messigray.png',img)
~~~
4.练习加载一个灰度图，显示图片，按下‘s’键保存后退出，或者按下ESC键退出不保存
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import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('45.jpg',0)
cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(0)
if k==27:
cv2.destroyAllWindows() #wait for ESC key to exit
elif k == ord('s'):
cv2.imwrite('46.png',img) #wait for 's' key to save and exit
cv2.destoryAllWindows()
~~~
如果用的是64位系统，需将key=cv2.waitKey(0)改为k=cv2.waitKey(0)&0xFF @！！
5.Matplotlib是牛X的绘图库，先简单介绍显示图像
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import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
img =cv2.imread('45.jpg',0)
plt.imshow(img,cmap='gray',interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([]),plt.yticks([]) #to hide tick values on X and Y axis
plt.show()
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