利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版

利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版 第 1 章 准备工作 第 2 章 Python 语法基础，IPython 和 Jupyter Notebooks 第 3 章 Python 的数据结构、函数和文件 第 4 章 NumPy 基础：数组和矢量计算 第 5 章 pandas 入门 第 6 章 数据加载、存储与文件格式 第 7 章 数据清洗和准备 第 8 章 数据规整：聚合、合并和重塑 第 9 章 绘图和可视化 第 10 章 数据聚合与分组运算 第 11 章 时间序列 第 12 章 pandas 高级应用 第 13 章 Python 建模库介绍 第 14 章 数据分析案例 附录 A NumPy 高级应用 附录 B 更多关于 IPython 的内容