前面已经洋洋洒洒地介绍了不少数据类型。不能再不顾一切地向前冲了，应当总结一下。这样让看官能够从总体上对这些数据类型有所了解，如果能够有一览众山小的感觉，就太好了。 下面的表格中列出了已经学习过的数据类型，也是python的核心数据类型之一部分，这些都被称之为内置对象。 > 对象，就是你面对的所有东西都是对象，看官要逐渐熟悉这个称呼。所有的数据类型，就是一种对象。英文单词是object，直接的汉语意思是物体，这就好像我们在现实中一样，把很多我们看到和用到的都可以统称为“东西”一样。“东西”就是“对象”，就是object。在编程中，那个所谓面向对象，也可以说成“面向东西”，是吗？容易有歧义吧。 | 对象类型 | 举例 | | --- | --- | | int/float | 123, 3.14 | | str | 'qiwsir.github.io' | | list | [1, [2, 'three'], 4] | | dict | {'name':"qiwsir","lang":"python"} | | tuple | (1, 2, "three") | | set | set("qi"), {"q", "i"} | 不论任何类型的数据，只要动用dir(object)或者help(obj)就能够在交互模式下查看到有关的函数，也就是这样能够查看相关帮助文档了。举例： ~~~ >>> dir(dict) ~~~ 看官需要移动鼠标，就能够看全(下面的本质上就是一个list)： ~~~ ['__class__', '__cmp__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'has_key', 'items', 'iteritems', 'iterkeys', 'itervalues', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values', 'viewitems', 'viewkeys', 'viewvalues'] ~~~ 先略过__双下划线开头的哪些，看后面的，就是dict的内置函数。至于详细的操作方法，通过类似help(dict.pop)的方式获得。这是前面说过的，再说一遍，加深印象。 **我的观点：学习，重要的是学习方法，不是按部就班的敲代码。** 今天既然是复习，就要在原来基础上提高一点。所以，也要看看上面那些以双下划线__开头的东西，请看官找一下，有没有发现这个："__doc__"。这是什么，它是一个文件，里面记录了对当前所查看的对象的详细解释。可以在交互模式下这样查看： ~~~ >>> dict.__doc__ ~~~ 显示应该是这样的： > "dict() -> new empty dictionary\ndict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's\n (key, value) pairs\ndict(iterable) -> new dictionary initialized as if via:\n d = {}\n for k, v in iterable:\n d[k] = v\ndict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs\n in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2)" 注意看上面乱七八糟的英文中，是不是有\n符号，这是什么？前面在讲述字符串的时候提到了转义符号\，这是换一行。也就是说，如果上面的文字，按照排版要求，应该是这样的（当然，在文本中，如果打开，其实就是排好版的样子）。 > "dict() -> new empty dictionary dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's (key, value) pairs dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via: d = {} for k, v in iterable: d[k] = v dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2)" 可能排版还是不符合愿意。不过，看官也大概能看明白了。我要说的不是排版，要说的是告诉看官一种查看某个数据类型含义的方法，就是通过obj.__doc__文件来看。 嘿嘿，其实有一种方法，可以看到排版的结果的： ~~~ >>> print dict.__doc__ dict() -> new empty dictionary dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's (key, value) pairs dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via: d = {} for k, v in iterable: d[k] = v dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2) ~~~ 上面那么折腾一下，就是为了凑篇幅，不然这个总结的东西太少了。 总之，只要用这种方法，你就能得到所有帮助文档，随时随地。如果可以上网，到官方网站，是另外一种方法。 还需要再解释别的吗？都多余了。唯一需要的是看官要能会点英语。不过我相信看官能够读懂，我这个二把刀都不如的英语水平，还能凑合看呢，何况看官呢？ 总结不是意味着结束，是意味着继往开来。精彩还在后面，这里只是休息。今天还是周日。 ## 主日崇拜 腓立比書 Philippians（3:13-14) > Brethren, I count not myself to have apprehended: but this one thing I do, forgetting those things which are behind, and reaching forth unto those things which are before, I press toward the mark for the prize of the high calling of God in Christ Jesus. > > 弟兄們、我不是以為自己已經得著了．我只有一件事、就是忘記背後努力面前的， 向著標竿直跑、要得神在基督耶穌裡從上面召我來得的獎賞 。 ### 忘记背后，努力面前，向着标杆直跑