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#### Stream * 流不存储元素;它们存储在底层的集合或者按需生成; * 流操作不改变它们的源数据;例如filter方法不会从一个新流中删除元素,而是生成一个不包含特定元素的新流; * Stream操作可能是延迟执行的; * 和迭代器类似,流只能遍历一次 * filter和map等操作是无状态的,它们并不存储任何状态。reduce等操作要存储状态才能计算出一个值。sorted和distinct等操作也要存储状态,因为它们需要把流中的所有元素缓存起来才能返回一个新的流。这种操作称为有状态操作 ### 支持两种类型操作: * 中间操作(如filter或map) * 终端操作(如count、findFirst、forEach和reduce) ### 常用API * IntStream.rangeClosed\(1, 100\):rangeClosed方法来生成1到100之间的所有数字 * Stream.of:显式值创建一个流 * Stream.empty\(\):创建一个空流 * Arrays.stream\(numbers\):从数组创建一个流 ### 外部迭代与内部迭代 使用Collection接口需要用户去做迭代(比如用for-each),这称为外部迭代 Streams库使用内部迭代——它帮你把迭代做了,还把得到的流值存在了某个地方,你只要给出一个函数说要干什么就可以了 #### API | Stream操作 | 描述 | | --- | --- | | filter | filter转换生成一个匹配一定条件的新流过滤 | | mapToXXX | 使用toXXXFunction对流中的元素执行一对一的转换,该方法返回的新流中包含了toXXXFunction转换生成的所有元素; | | forEach | 迭代 | | count | 统计 | | map | 将流中的值进行某种转换 | | reduce | 归约操作 | | generate | 接受一个无参数的函数 | | iterate | iterate方法接受一个"种子"值和一个函数并对之前的值重复应用该函数 | | limit | 返回一个包含n个元素的新流 | | skip | 跳过或丢弃前n个元素 | | toArray | 返回一个数组 | | collect | 收集 | | concat | 连接两个流 | | distinct | 过滤重复元素 | | sorted | 排序 | | peek | 每当检索元素的时候就会调用一次\(可用来调试流\) | | max | 取最大值 | | min | 取最小值 | | findFirst | 返回非空集合中的第一个值 | | findAny | 返回任何一个匹配的元素 | | anyMatch | 返回是否含有匹配元素 | | flatMap | flatmap方法让你把一个流中的每个值都换成另一个流,然后把所有的流连接起来成为一个流 | #### Method ``` Stream<String> stream = Stream.of("1,2,3,4,10".split(",")); Arrays.stream("h,2,34,3".split(",")).forEach(System.err::println); // Stream<Double> stm = Stream.generate(Math::random).limit(10); // 如果没有limit流会一直运行 Stream<String> stm = Stream.generate(() -> "hello").limit(10); Pattern.compile("\\PL+").splitAsStream("hello,world").forEach(System.err::println); ``` #### CodeList ``` Runnable run = () -> System.out.println("running...”); ##不带参数 ActionListener action = event -> System.err.println("button click”); ##带参数 Runnable run = () -> { ##代码块 System.out.println("running..."); System.err.println("end"); return; }; IntSummaryStatistics summaryStatistics = list.stream().mapToInt(e -> e.intValue()).summaryStatistics(); //统计 方法引用:System.out::println(语法:Classname::method) ``` ![](https://img.kancloud.cn/55/3a/553ab362fcb6d3769270c757de28178e_613x173.png) ### 常见用法 ``` // 打印输出 list.stream().forEach(System.err::println); // 过滤 list.stream().filter(t -> t > 50).forEach(System.out::println); // 排序 list.stream().sorted((x1, x2) -> x2.compareTo(x1)).forEach(System.err::println); // 求总记录数 System.err.println(list.stream().count()); // 转换为Map Map<String, TerraOrderBill> billMap = orderBillList.stream().collect( Collectors.toMap(TerraOrderBill::getBillId,bill -> bill)); // 求和 double totalAmount = seEntries.stream().mapToDouble(t -> t.getRealPayAmount()).sum(); // distinct recordEntrys.stream().filter(t -> !StringUtils.isEmpty(t.getSupplierId())) .map(SettlementRecordEntry::getSupplierId).distinct().collect(Collectors.toList()); // 并行处理 sum = list.parallelStream().mapToInt(t -> t.intValue()).sum(); ```