#### Stream
* 流不存储元素;它们存储在底层的集合或者按需生成;
* 流操作不改变它们的源数据;例如filter方法不会从一个新流中删除元素,而是生成一个不包含特定元素的新流;
* Stream操作可能是延迟执行的;
* 和迭代器类似,流只能遍历一次
* filter和map等操作是无状态的,它们并不存储任何状态。reduce等操作要存储状态才能计算出一个值。sorted和distinct等操作也要存储状态,因为它们需要把流中的所有元素缓存起来才能返回一个新的流。这种操作称为有状态操作
### 支持两种类型操作:
* 中间操作(如filter或map)
* 终端操作(如count、findFirst、forEach和reduce)
### 常用API
* IntStream.rangeClosed\(1, 100\):rangeClosed方法来生成1到100之间的所有数字
* Stream.of:显式值创建一个流
* Stream.empty\(\):创建一个空流
* Arrays.stream\(numbers\):从数组创建一个流
### 外部迭代与内部迭代
使用Collection接口需要用户去做迭代(比如用for-each),这称为外部迭代
Streams库使用内部迭代——它帮你把迭代做了,还把得到的流值存在了某个地方,你只要给出一个函数说要干什么就可以了
#### API
| Stream操作 | 描述 |
| --- | --- |
| filter | filter转换生成一个匹配一定条件的新流过滤 |
| mapToXXX | 使用toXXXFunction对流中的元素执行一对一的转换,该方法返回的新流中包含了toXXXFunction转换生成的所有元素; |
| forEach | 迭代 |
| count | 统计 |
| map | 将流中的值进行某种转换 |
| reduce | 归约操作 |
| generate | 接受一个无参数的函数 |
| iterate | iterate方法接受一个"种子"值和一个函数并对之前的值重复应用该函数 |
| limit | 返回一个包含n个元素的新流 |
| skip | 跳过或丢弃前n个元素 |
| toArray | 返回一个数组 |
| collect | 收集 |
| concat | 连接两个流 |
| distinct | 过滤重复元素 |
| sorted | 排序 |
| peek | 每当检索元素的时候就会调用一次\(可用来调试流\) |
| max | 取最大值 |
| min | 取最小值 |
| findFirst | 返回非空集合中的第一个值 |
| findAny | 返回任何一个匹配的元素 |
| anyMatch | 返回是否含有匹配元素 |
| flatMap | flatmap方法让你把一个流中的每个值都换成另一个流,然后把所有的流连接起来成为一个流 |
#### Method
```
Stream<String> stream = Stream.of("1,2,3,4,10".split(","));
Arrays.stream("h,2,34,3".split(",")).forEach(System.err::println);
// Stream<Double> stm = Stream.generate(Math::random).limit(10); // 如果没有limit流会一直运行
Stream<String> stm = Stream.generate(() -> "hello").limit(10);
Pattern.compile("\\PL+").splitAsStream("hello,world").forEach(System.err::println);
```
#### CodeList
```
Runnable run = () -> System.out.println("running...”); ##不带参数
ActionListener action = event -> System.err.println("button click”); ##带参数
Runnable run = () -> { ##代码块
System.out.println("running...");
System.err.println("end");
return;
};
IntSummaryStatistics summaryStatistics = list.stream().mapToInt(e -> e.intValue()).summaryStatistics(); //统计
方法引用:System.out::println(语法:Classname::method)
```
![](https://img.kancloud.cn/55/3a/553ab362fcb6d3769270c757de28178e_613x173.png)
### 常见用法
```
// 打印输出
list.stream().forEach(System.err::println);
// 过滤
list.stream().filter(t -> t > 50).forEach(System.out::println);
// 排序
list.stream().sorted((x1, x2) -> x2.compareTo(x1)).forEach(System.err::println);
// 求总记录数
System.err.println(list.stream().count());
// 转换为Map
Map<String, TerraOrderBill> billMap = orderBillList.stream().collect(
Collectors.toMap(TerraOrderBill::getBillId,bill -> bill));
// 求和
double totalAmount = seEntries.stream().mapToDouble(t -> t.getRealPayAmount()).sum();
// distinct
recordEntrys.stream().filter(t -> !StringUtils.isEmpty(t.getSupplierId()))
.map(SettlementRecordEntry::getSupplierId).distinct().collect(Collectors.toList());
// 并行处理
sum = list.parallelStream().mapToInt(t -> t.intValue()).sum();
```
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