## 1 更高级的锁—深入解析Lock
> 没有智慧的头脑,就象没有腊烛的灯笼。
> ——列夫·托尔斯泰
前面的章节我们刚刚学习了 Java 的内置锁,也就是 synchronized 关键字的使用。在 Java 5.0 之前只有 synchronized 和 volatile 可以用来进行同步。在 Java 5.0 之后,出现了新的同步机制,也就是使用 ReentrantLock 显式的加锁。而 ReentrantLock 的诞生并不是用来取代 synchroinized。而是应该在 synchroinized 无法满足我们需求的时候才使用 ReentrantLock。
我们生活中也是一样的,不要过分追求名牌、追求功能齐全。其实绝大多数情况下,我们选择一般的产品已经足够用了。一个产品 80% 的功能其实在你淘汰它之前都不会用到。当然,如果你确实有需求,那么还是应该选择更为高级的产品。
## 1、ReentrantLock 的使用
**简单应用**
ReentrantLock 的使用相比较 synchronized 会稍微繁琐一点,所谓显示锁,也就是你在代码中需要主动的去进行 lock 操作。一般来讲我们可以按照下面的方式使用 ReentrantLock。
~~~java
Lock lock = new ReentrantLock();
lock.lock();
try {
doSomething();
}finally {
lock.unlock();
}
~~~
lock.lock () 就是在显式的上锁。上锁后,下面的代码块一定要放到 try 中,并且要结合 finally 代码块调用 lock.unlock () 来释放锁,否则一定 doSomething 方法中出现任何异常,这个锁将永远不会被释放掉。
**公平锁和非公平锁**
synchronized 是非公平锁,也就是说每当锁匙放的时候,所有等待锁的线程并不会按照排队顺去依次获得锁,而是会再次去争抢锁。ReentrantLock 相比较而言更为灵活,它能够支持公平和非公平锁两种形式。只需要在声明的时候传入 true。
~~~java
Lock lock = new ReentrantLock(true);
~~~
而默认的无参构造方法则会创建非公平锁。
**tryLock**
前面我们通过 lock.lock (); 来完成加锁,此时加锁操作是阻塞的,直到获取锁才会继续向下进行。ReentrantLock 其实还有更为灵活的枷锁方式 tryLock。tryLock 方法有两个重载,第一个是无参数的 tryLock 方法,被调用后,该方法会立即返回获取锁的情况。获取为 true,未能获取为 false。我们的代码中可以通过返回的结果进行进一步的处理。第二个是有参数的 tryLock 方法,通过传入时间和单位,来控制等待获取锁的时长。如果超过时间未能获取锁则放回 false,反之返回 true。使用方法如下:
~~~java
if(lock.tryLock(2, TimeUnit.SECONDS)){
try {
doSomething();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
lock.unlock();
}
}else{
doSomethingElse();
}
~~~
我们如果不希望无法获取锁时一直等待,而是希望能够去做一些其它事情时,可以选择此方式。
## 2、lock 方法源码分析
我们先从 lock 方法看起。lock 方法的代码如下:
~~~java
public void lock() {
sync.lock();
}
~~~
通过内置的 sync 对象加锁,那么 sync 对象是什么呢?我们来看 ReentrantLock 的无参构造函数:
~~~java
public ReentrantLock() {
sync = new NonfairSync();
}
~~~
有参的构造函数:
~~~java
public ReentrantLock(boolean fair) {
sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
}
~~~
FairSync 和 NonFairSync 都继承自 Sync。它们的继承关系如下图:
![图片描述](https://img.mukewang.com/5dc37dfd00017b7806860361.jpg)
都是最终继承自 AbstractQueuedSynchronizer。这就是 Java 中著名的 AQS。通过查看 AQS 的注释我们了解到, AQS 依赖先进先出队列实现了阻塞锁和相关的同步器(信号量、事件等)。AQS 内部有一个 volatile 类型的 state 属性,实际上多线程对锁的竞争体现在对 state 值写入的竞争。一旦 state 从 0 变为 1,代表有线程已经竞争到锁,那么其它线程则进入等待队列。等待队列是一个链表结构的 FIFO 队列,这能够确保公平锁的实现。同一线程多次获取锁时,如果之前该线程已经持有锁,那么对 state 再次加 1。释放锁时,则会对 state-1。直到减为 0,才意味着此线程真正释放了锁。
![图片描述](https://img.mukewang.com/5dc37e130001f42308690399.jpg)
我们回过头来,继续跟进 sync.lock (); 的源代码。我们对代码的分析选择公平锁这条线。FairSync 实现的 lock 代码很简单:
~~~java
final void lock() {
acquire(1);
}
~~~
在 FairSync 并没有重写 acquire 方法代码。调用的为 AbstractQueuedSynchronizer 的代码,如下:
~~~java
public final void acquire(int arg) {
if (!tryAcquire(arg) &&
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
selfInterrupt();
}
~~~
首先调用一次 tryAcquire 方法。如果 tryAcquire 方法返回 true,那么 acquire 就会立即返回。但如果 tryAcquire 返回了 false,那么则会先调用 addWaiter,把当前线程包装成一个等待的 node,加入到等待队列。然后调用 acquireQueued 尝试排队获取锁,如果成功后发现自己被中断过,那么返回 true,导致 selfInterrupt 被触发,这个方里只是调用 Thread.currentThread ().interrupt (); 进行 interrupt。
acquireQueued 代码如下:
~~~java
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
boolean failed = true;
try {
boolean interrupted = false;
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
setHead(node);
p.next = null; // help GC
failed = false;
return interrupted;
}
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
~~~
在此方法中进入自旋,不断查看自己排队的情况。如果轮到自己( header 是已经获取锁的线程,而 header 后面的线程是排队到要去获取锁的线程),那么调用 tryAcquire 方法去获取锁,然后把自己设置为队列的 header。在自旋中,如果没有排队到自己,还会检查是否应该应该被中断。
整个获取锁的过程我们可以总结下:
1. 直接通过 tryAcquire 尝试获取锁,成功直接返回;
2. 如果没能获取成功,那么把自己加入等待队列;
3. 自旋查看自己的排队情况;
4. 如果排队轮到自己,那么尝试通过 tryAcquire 获取锁;
5. 如果没轮到自己,那么回到第三步查看自己的排队情况。
从以上过程我们可以看到锁的获取是通过 tryAcquire 方法。而这个方法在 FairSync 和 NonfairSync 有不同实现,我们来分析在 FairSync 中的实现。
~~~java
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
final Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
if (c == 0) {
if (!hasQueuedPredecessors() &&
compareAndSetState(0, acquires)) {
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
}
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0)
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
setState(nextc);
return true;
}
return false;
}
~~~
实际上它的实现和 NonfairSync 的实现,值是在 c==0 时,多了对 hasQueuedPredecessors 方法的调用。故名思义,这个方法做的事情就是判断当前线程是否前面还有排队的线程。当它前面没有排队线程,说明已经排队到自己了,这是才会通过 CAS 的的方式去改变 state 值为 1,如果成功,那么说明当前线程获取锁成功。接下来就是调用 setExclusiveOwnerThread 把自己设置成为锁的拥有者。else if 中逻辑则是在处理重入逻辑,如果当前线程就是锁的拥有者,那么会把 state 加 1 更新回去。
通过以上分析,我们可以看出 AbstractQueuedSynchronizer 提供 acquire 方法的模板逻辑,但其中真正对锁的获取方法 tryAcquire,是在不同子类中实现的,这是很好的设计思想。
## 3、unlock 方法源码分析
下面我们来分析 unlock 的源码:
~~~java
public void unlock() {
sync.release(1);
}
~~~
和 lock 很像,实际调用的是 sync 实现类的 release 方法。和 lock 方法一样,这个 release 方法在 AbstractQueuedSynchronizer 中,
~~~java
if (tryRelease(arg)) {
Node h = head;
if (h != null && h.waitStatus != 0)
unparkSuccessor(h);
return true;
}
return false;
~~~
这个方法中会先执行 tryRelease,它的实现也在 AbstractQueuedSynchronizer 的子类 Sync 中,如果释放锁成功,那么则会通过 unparkSuccessor 方法找到队列中第一个 waitStatus<0 的线程进行唤醒。我们下面看一下 tryRelease 方法代码:
~~~java
protected final boolean tryRelease(int releases) {
int c = getState() - releases;
if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
throw new IllegalMonitorStateException();
boolean free = false;
if (c == 0) {
free = true;
setExclusiveOwnerThread(null);
}
setState(c);
return free;
}
~~~
还是比较简单,释放的时候会把 state 减 1,如果减到 0,那么说明没有线程持有锁,则会设置 free=true 并且清空锁的持有者。如果 state 值还是大于 0,这说明可重入锁还有其它线程持有,那么锁并没有被真正释放,仅仅是减少了持有的数量,所以返回 false。
## 总结
本节学习了 ReentrantLock 的使用及其核心源代码,其实 Lock 相关的代码还有很多。我们可以尝试自己去阅读。ReentrantLock 的设计思想是通过 FIFO 的队列保存等待锁的线程。通过 volatile 类型的 state 保存锁的持有数量,从而实现了锁的可重入性。而公平锁则是通过判断自己是否排队成功,来决定是否去争抢锁。学习完本节相信你一定会有疑问,为什么在内置锁之外又设计了 Lock 显式锁呢?下一节,我们将对这两种锁进行对比,看看各自适合的场景。
- 前言
- 第1章 Java并发简介
- 01 开篇词:多线程为什么是你必需要掌握的知识
- 02 绝对不仅仅是为了面试—我们为什么需要学习多线程
- 03 多线程开发如此简单—Java中如何编写多线程程序
- 04 人多力量未必大—并发可能会遇到的问题
- 第2章 Java中如何编写多线程
- 05 看若兄弟,实如父子—Thread和Runnable详解
- 06 线程什么时候开始真正执行?—线程的状态详解
- 07 深入Thread类—线程API精讲
- 08 集体协作,什么最重要?沟通!—线程的等待和通知
- 09 使用多线程实现分工、解耦、缓冲—生产者、消费者实战
- 第3章 并发的问题和原因详解
- 10 有福同享,有难同当—原子性
- 11 眼见不实—可见性
- 12 什么?还有这种操作!—有序性
- 13 问题的根源—Java内存模型简介
- 14 僵持不下—死锁详解
- 第4章 如何解决并发问题
- 15 原子性轻量级实现—深入理解Atomic与CAS
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- 18 线程作用域内共享变量—深入解析ThreadLocal
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- 19 自己动手丰衣足食—简单线程池实现
- 20 其实不用造轮子—Executor框架详解
- 第6章 主要并发工具类
- 21 更高级的锁—深入解析Lock
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- 25 经典并发容器,多线程面试必备—深入解析ConcurrentHashMap下
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- 31 凭票取餐—Future模式详解
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- 33 分阶段执行你的任务-学习使用Phaser运行多阶段任务
- 34 谁都不能偷懒-通过 CompletableFuture 组装你的异步计算单元
- 35 拆分你的任务—学习使用Fork/Join框架
- 36 为多线程们安排一位经理—Master/Slave模式详解
- 第8章 总结
- 37 结束语